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T-test


Compare means: t-test
张菡 20114004032

Compare means(均值比较)
You need to compare two or more means (average) in your study. the statistical procedures in SPSS for this purpo

se are called “Compare means”.
Independent-samples t-test (独立样本t检验)

t-tests
(T检验)
Paired-sample t-test (配对样本t检验)

One-way ANOVA(i.e. one-way analysis of variance)(单因素方差分析)

t-tests
The t-test assesses whether the means (平 均数)of two groups are statistically and significantly different from each other. This analysis is appropriate whenever you want to compare the means of two groups, and especially appropriate as the analysis for the posttest-only two-group randomized experimental design.

Independent-samples t-test (独立样本t检验)
The Independent Samples t-test can be used to see if two means are different from each other when the two samples that the means are based on were taken from different individuals who have not been matched.
两组样本相互独立,实际上只需分别对两组样本进 行t检验。

例如:抽取服用过减肥药的人的一组样本和 没有服用过减肥药的人构成一组样本。

Paired-samples t-test (配对样本t检验)
When two samples are involved and the values for each sample are collected from the same individuals (that is, each individual gives us two values, one for each of the two groups), or the samples come from matched pairs of individuals then a paired-samples t-test may be an appropriate statistic to use. 例如:抽取服用过减肥药前的人的一组样本 和服用过减肥药后的人构成的一组样本

SD (standard deviation)
standard deviation (represented by the symbol sigma, σ) shows how much variation exists from the average (mean, or expected value). A low standard deviation indicates that the data points tend to be very close to the mean; high standard deviation indicates that the data points are spread out over a large range of values.
标准差(Standard Deviation) ,也称均方差(mean square error),是各数据偏离平均数的距离的平均数, 它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是 方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散 程度。平均数相同的,标准差未必相同。

标准差应用于投资上,可作为量度回报稳定性 的指标。标准差数值越大,代表回报远离过去平均 数值,回报较不稳定故风险越高。相反,标准差数 值越细,代表回报较为稳定,风险亦较小。

例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文 测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组 的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均 数都是70,但A组的标准差为17.078分,B组的标准 差为2.16分(此数据是在R统计软件中运行获得), 说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大 得多。

T-value
t检验会计算出一个统计量来,这个统计量就是t值, SPSS根据这个t值来计算sig值。因此,你可以认为t值 是一个中间过程产生的数据,不必理它,你只需要看 sig值就可以了。sig值是一个最终值,也是t检验的最重 要的值。 sig值的意思就是显著性(significance),它 的意思是说,平均值是在百分之几的几率上相等的。 一般将这个sig值与0.05相比较,如果它大于0.05,说明 平均值在大于5%的几率上是相等的,而在小于95%的 几率上不相等。我们认为平均值相等的几率还是比较 大的,说明差异是不显著的,从而认为两组数据之间 平均值是相等的。 如果它小于0.05,说明平均值在小 于5%的几率上是相等的,而在大于95%的几率上不相 等。我们认为平均值相等的几率还是比较小的,说明 差异是显著的,从而认为两组数据之间平均值是不相 等的。 总之,只需要注意sig值就可以了。

http://wenku.baidu.com/view/443c4931f1 11f18583d05a8e.html http://academic.udayton.edu/gregelvers/p sy216/spss/ttests.htm

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