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80个oracle常用函数总结


1. ASCII 返回与指定的字符对应的十进制数; SQL> select ascii(A) A,ascii(a) a,ascii(0) zero,ascii( ) space from dual; A A ZERO SPACE --------- --------- --------- --------65 97 48 32 2. CHR 给出整数,返回对应的字符; SQL> select chr(54740) zhao,chr(65) chr65 from dual; ZH C -- 赵 A 3. CONCAT 连接两个字符串; SQL> select concat(010-,88888888)||转 23 高乾竞电话 from dual; 高乾竞电话 ---------------010-88888888 转 23 4. INITCAP 返回字符串并将字符串的第一个字母变为大写; SQL> select initcap(smith) upp from dual; UPP ----Smith 5.INSTR(C1,C2,I,J) 在一个字符串中搜索指定的字符,返回发现指定的字符的位置; C1 被搜索的字符串 C2 希望搜索的字符串 I 搜索的开始位置,默认为 1 J 出现的位置,默认为 1 SQL> select instr(oracle traning,ra,1,2) instring from dual; INSTRING --------9 6.LENGTH 返回字符串的长度; SQL> select name,length(name),addr,length(addr),sal,length(to_char(sal)) from gao.nchar_tst;

NAME LENGTH(NAME) ADDR LENGTH(ADDR) SAL LENGTH(TO_CHAR(SAL)) ------ ------------ ---------------- ------------ --------- -------------------高乾竞 3 北京市海锭区 6 9999.99 7 7.LOWER 返回字符串,并将所有的字符小写 SQL> select lower(AaBbCcDd)AaBbCcDd from dual; AABBCCDD -------aabbccdd 8.UPPER 返回字符串,并将所有的字符大写 SQL> select upper(AaBbCcDd) upper from dual; UPPER -------AABBCCDD 9.RPAD 和 LPAD(粘贴字符) RPAD 在列的右边粘贴字符 LPAD 在列的左边粘贴字符 SQL> select lpad(rpad(gao,10,*),17,*)from dual; LPAD(RPAD(GAO,1 ----------------*******gao******* 不够字符则用*来填满 10.LTRIM 和 RTRIM LTRIM 删除左边出现的字符串 RTRIM 删除右边出现的字符串 SQL> select ltrim(rtrim( gao qian jing , ), ) from dual; LTRIM(RTRIM( ------------gao qian jing 11.SUBSTR(string,start,count) 取子字符串,从 start 开始,取 count 个 SQL> select substr(13088888888,3,8) from dual; SUBSTR( --------

08888888 12.REPLACE(string,s1,s2) string 希望被替换的字符或变量 s1 被替换的字符串 s2 要替换的字符串 SQL> select replace(he love you,he,i) from dual; REPLACE(H ---------i love you 13.SOUNDEX 返回一个与给定的字符串读音相同的字符串 SQL> create table table1(xm varchar(8)); SQL> insert into table1 values(weather); SQL> insert into table1 values(wether); SQL> insert into table1 values(gao); SQL> select xm from table1 where soundex(xm)=soundex(weather); XM -------weather wether ? 14.TRIM(s from string) LEADING 剪掉前面的字符 TRAILING 剪掉后面的字符 如果不指定,默认为空格符 15.ABS 返回指定值的绝对值 SQL> select abs(100),abs(-100) from dual; ABS(100) ABS(-100) --------- --------100 100 16.ACOS 给出反余弦的值 SQL> select acos(-1) from dual; ACOS(-1) --------3.1415927

17.ASIN 给出反正弦的值 SQL> select asin(0.5) from dual; ASIN(0.5) --------.52359878 18.ATAN 返回一个数字的反正切值 SQL> select atan(1) from dual; ATAN(1) --------.78539816 19.CEIL 返回大于或等于给出数字的最小整数 SQL> select ceil(3.1415927) from dual; CEIL(3.1415927) --------------4 20.COS 返回一个给定数字的余弦 SQL> select cos(-3.1415927) from dual; COS(-3.1415927) ---------------1 21.COSH 返回一个数字反余弦值 SQL> select cosh(20) from dual; COSH(20) --------242582598 22.EXP 返回一个数字 e 的 n 次方根 SQL> select exp(2),exp(1) from dual; EXP(2) EXP(1) --------- ---------

7.3890561 2.7182818 23.FLOOR 对给定的数字取整数 SQL> select floor(2345.67) from dual; FLOOR(2345.67) -------------2345 24.LN 返回一个数字的对数值 SQL> select ln(1),ln(2),ln(2.7182818) from dual; LN(1) LN(2) LN(2.7182818) --------- --------- ------------0 .69314718 .99999999 25.LOG(n1,n2) 返回一个以 n1 为底 n2 的对数 SQL> select log(2,1),log(2,4) from dual; LOG(2,1) LOG(2,4) --------- --------0 2 26.MOD(n1,n2) 返回一个 n1 除以 n2 的余数 SQL> select mod(10,3),mod(3,3),mod(2,3) from dual; MOD(10,3) MOD(3,3) MOD(2,3) --------- --------- --------1 0 2 27.POWER 返回 n1 的 n2 次方根 SQL> select power(2,10),power(3,3) from dual; POWER(2,10) POWER(3,3) ----------- ---------1024 27 28.ROUND 和 TRUNC 按照指定的精度进行舍入 SQL> select round(55.5),round(-55.4),trunc(55.5),trunc(-55.5) from dual;

ROUND(55.5) ROUND(-55.4) TRUNC(55.5) TRUNC(-55.5) ----------- ------------ ----------- -----------56 -55 55 -55 29.SIGN 取数字 n 的符号,大于 0 返回 1,小于 0 返回-1,等于 0 返回 0 SQL> select sign(123),sign(-100),sign(0) from dual; SIGN(123) SIGN(-100) SIGN(0) --------- ---------- --------1 -1 0 30.SIN 返回一个数字的正弦值 SQL> select sin(1.57079) from dual; SIN(1.57079) -----------1 ? 31.SIGH 返回双曲正弦的值 SQL> select sin(20),sinh(20) from dual; SIN(20) SINH(20) --------- --------.91294525 242582598 32.SQRT 返回数字 n 的根 SQL> select sqrt(64),sqrt(10) from dual; SQRT(64) SQRT(10) --------- --------8 3.1622777 33.TAN 返回数字的正切值 SQL> select tan(20),tan(10) from dual; TAN(20) TAN(10) --------- --------2.2371609 .64836083 34.TANH 返回数字 n 的双曲正切值

SQL> select tanh(20),tan(20) from dual; TANH(20) TAN(20) --------- --------1 2.2371609 35.TRUNC 按照指定的精度截取一个数 SQL> select trunc(124.1666,-2) trunc1,trunc(124.16666,2) from dual; TRUNC1 TRUNC(124.16666,2) --------- -----------------100 124.16 36.ADD_MONTHS 增加或减去月份 SQL> select to_char(add_months(to_date(199912,yyyymm),2),yyyymm) from dual; TO_CHA -----200002 SQL> select to_char(add_months(to_date(199912,yyyymm),-2),yyyymm) from dual; TO_CHA -----199910 37.LAST_DAY 返回日期的最后一天 SQL> select to_char(sysdate,yyyy.mm.dd),to_char((sysdate)+1,yyyy.mm.dd) from dual; TO_CHAR(SY TO_CHAR((S ---------- ---------2004.05.09 2004.05.10 SQL> select last_day(sysdate) from dual; LAST_DAY(S ---------31-5 月 -04 38.MONTHS_BETWEEN(date2,date1) 给出 date2-date1 的月份 SQL> select months_between(19-12 月-1999,19-3 月-1999) mon_between from dual; MON_BETWEEN ----------9

SQL>select months_between(to_date(2000.05.20,yyyy.mm.dd),to_date(2005.05.20,yyyy.mm.dd)) mo n_betw from dual; MON_BETW ---------60 39.NEW_TIME(date,this,that) 给出在 this 时区=other 时区的日期和时间 SQL> select to_char(sysdate,yyyy.mm.dd hh24:mi:ss) bj_time,to_char(new_time 2 (sysdate,PDT,GMT),yyyy.mm.dd hh24:mi:ss) los_angles from dual; BJ_TIME LOS_ANGLES ------------------- ------------------2004.05.09 11:05:32 2004.05.09 18:05:32 40.NEXT_DAY(date,day) 给出日期 date 和星期 x 之后计算下一个星期的日期 SQL> select next_day('18-5 月-2001','星期五') next_day from dual; NEXT_DAY ---------25-5 月 -01 41.SYSDATE 用来得到系统的当前日期 SQL> select to_char(sysdate,dd-mm-yyyy day) from dual; TO_CHAR(SYSDATE, ----------------09-05-2004 星期日 trunc(date,fmt)按照给出的要求将日期截断,如果 fmt=mi 表示保留分,截断秒 SQL> select to_char(trunc(sysdate,hh),yyyy.mm.dd hh24:mi:ss) hh, 2 to_char(trunc(sysdate,mi),yyyy.mm.dd hh24:mi:ss) hhmm from dual; HH HHMM ------------------- ------------------2004.05.09 11:00:00 2004.05.09 11:17:00 42.CHARTOROWID 将字符数据类型转换为 ROWID 类型 SQL> select rowid, rowidtochar(rowid),ename from scott.emp; ROWID ROWIDTOCHAR(ROWID) ENAME ------------------ ------------------ ---------AAAAfKAACAAAAEqAAA AAAAfKAACAAAAEqAAA SMITH

AAAAfKAACAAAAEqAAB AAAAfKAACAAAAEqAAB ALLEN AAAAfKAACAAAAEqAAC AAAAfKAACAAAAEqAAC WARD AAAAfKAACAAAAEqAAD AAAAfKAACAAAAEqAAD JONES 43.CONVERT(c,dset,sset) 将源字符串 sset 从一个语言字符集转换到另一个目的 dset 字符集 SQL> select convert(strutz,we8hp,f7dec) "conversion" from dual; conver -----strutz 44.HEXTORAW 将一个十六进制构成的字符串转换为二进制

45.RAWTOHEXT 将一个二进制构成的字符串转换为十六进制

46.ROWIDTOCHAR 将 ROWID 数据类型转换为字符类型 47.TO_CHAR(date,format) SQL> select to_char(sysdate,yyyy/mm/dd hh24:mi:ss) from dual; TO_CHAR(SYSDATE,YY ------------------2004/05/09 21:14:41 ? 48.TO_DATE(string,format) 将字符串转化为 ORACLE 中的一个日期 49.TO_MULTI_BYTE 将字符串中的单字节字符转化为多字节字符 SQL> select to_multi_byte(高) from dual; TO -高

50.TO_NUMBER 将给出的字符转换为数字 SQL> select to_number(1999) year from dual; YEAR

--------1999 51.BFILENAME(dir,file) 指定一个外部二进制文件 SQL>insert into file_tb1 values(bfilename(lob_dir1,image1.gif)); 52.CONVERT(x,desc,source) 将 x 字段或变量的源 source 转换为 desc SQL> select sid,serial#,username,decode(command, 2 0,none, 3 2,insert, 4 3, 5 select, 6 6,update, 7 7,delete, 8 8,drop, 9 other) cmd from v$session where type!=background; SID SERIAL# USERNAME CMD --------- --------- ------------------------------ -----1 1 none 2 1 none 3 1 none 4 1 none 5 1 none 6 1 none 7 1275 none 8 1275 none 9 20 GAO select 10 40 GAO none 53.DUMP(s,fmt,start,length) DUMP 函数以 fmt 指定的内部数字格式返回一个 VARCHAR2 类型的值 SQL> col global_name for a30 SQL> col dump_string for a50 SQL> set lin 200 SQL> select global_name,dump(global_name,1017,8,5) dump_string from global_name; GLOBAL_NAME DUMP_STRING ------------------------------ -------------------------------------------------ORACLE.WORLD Typ=1 Len=12 CharacterSet=ZHS16GBK: W,O,R,L,D 54.EMPTY_BLOB()和 EMPTY_CLOB() 这两个函数都是用来对大数据类型字段进行初始化操作的函数

55.GREATEST 返回一组表达式中的最大值,即比较字符的编码大小. SQL> select greatest(AA,AB,AC) from dual; GR -AC SQL> select greatest(啊,安,天) from dual; GR -天 56.LEAST 返回一组表达式中的最小值 SQL> select least(啊,安,天) from dual; LE -啊 57.UID 返回标识当前用户的唯一整数 SQL> show user USER 为"GAO" SQL> select username,user_id from dba_users where user_id=uid; USERNAME USER_ID ------------------------------ --------GAO 25 58.USER 返回当前用户的名字 SQL> select user from dual; USER -----------------------------GAO 59.USEREVN 返回当前用户环境的信息,opt 可以是: ENTRYID,SESSIONID,TERMINAL,ISDBA,LABLE,LANGUAGE,CLIENT_INFO,LANG,VSIZE ISDBA 查看当前用户是否是 DBA 如果是则返回 true SQL> select userenv(isdba) from dual; USEREN -----FALSE SQL> select userenv(isdba) from dual; USEREN

-----TRUE SESSION 返回会话标志 SQL> select userenv(sessionid) from dual; USERENV(SESSIONID) -------------------152 ENTRYID 返回会话人口标志 SQL> select userenv(entryid) from dual; USERENV(ENTRYID) -----------------0 INSTANCE 返回当前 INSTANCE 的标志 SQL> select userenv(instance) from dual; USERENV(INSTANCE) ------------------1 LANGUAGE 返回当前环境变量 SQL> select userenv(language) from dual; USERENV(LANGUAGE) ---------------------------------------------------SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK LANG 返回当前环境的语言的缩写 SQL> select userenv(lang) from dual; USERENV(LANG) ---------------------------------------------------ZHS TERMINAL 返回用户的终端或机器的标志 SQL> select userenv(terminal) from dual; USERENV(TERMINA ---------------GAO VSIZE(X) 返回 X 的大小(字节)数 SQL> select vsize(user),user from dual; VSIZE(USER) USER ----------- -----------------------------6 SYSTEM

? 60.AVG(DISTINCT|ALL) all 表示对所有的值求平均值,distinct 只对不同的值求平均值 SQLWKS> create table table3(xm varchar(8),sal number(7,2)); 语句已处理。 SQLWKS> insert into table3 values(gao,1111.11); SQLWKS> insert into table3 values(gao,1111.11); SQLWKS> insert into table3 values(zhu,5555.55); SQLWKS> commit; SQL> select avg(distinct sal) from gao.table3; AVG(DISTINCTSAL) ---------------3333.33 SQL> select avg(all sal) from gao.table3; AVG(ALLSAL) ----------2592.59 61.MAX(DISTINCT|ALL) 求最大值,ALL 表示对所有的值求最大值,DISTINCT 表示对不同的值求最大值,相同的只取一次 SQL> select max(distinct sal) from scott.emp; MAX(DISTINCTSAL) ---------------5000 62.MIN(DISTINCT|ALL) 求最小值,ALL 表示对所有的值求最小值,DISTINCT 表示对不同的值求最小值,相同的只取一次 SQL> select min(all sal) from gao.table3; MIN(ALLSAL) ----------1111.11 63.STDDEV(distinct|all) 求标准差,ALL 表示对所有的值求标准差,DISTINCT 表示只对不同的值求标准差 SQL> select stddev(sal) from scott.emp; STDDEV(SAL) ----------1182.5032 SQL> select stddev(distinct sal) from scott.emp; STDDEV(DISTINCTSAL) ------------------1229.951 64.VARIANCE(DISTINCT|ALL) 求协方差

SQL> select variance(sal) from scott.emp; VARIANCE(SAL) ------------1398313.9 65.GROUP BY 主要用来对一组数进行统计 SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp group by deptno; DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL) --------- --------- --------10 3 8750 20 5 10875 30 6 9400 66.HAVING 对分组统计再加限制条件 SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp group by deptno having count(*)>=5; DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL) --------- --------- --------20 5 10875 30 6 9400 SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp having count(*)>=5 group by deptno ; DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL) --------- --------- --------20 5 10875 30 6 9400 67.ORDER BY 用于对查询到的结果进行排序输出 SQL> select deptno,ename,sal from scott.emp order by deptno,sal desc; DEPTNO ENAME SAL --------- ---------- --------10 KING 5000 10 CLARK 2450 10 MILLER 1300 20 SCOTT 3000 20 FORD 3000 20 JONES 2975 20 ADAMS 1100 20 SMITH 800 30 BLAKE 2850 30 ALLEN 1600 30 TURNER 1500 30 WARD 1250

30 MARTIN 1250 30 JAMES 950 68. pl/sql 中的 case 语句 select (case when DUMMY='X' then 0 else 1 end) as flag from dual; case 的第 1 种用法: case col when 'a' then 1 when 'b' then 2 else 0 end 这种用法跟 decode 一样没什么区别 case 的第 2 种用法: case when score <60 then 'd' when score >=60 and score <70 then 'c' when score >=70 and score <80 then 'b' else 'a' end 69.NVL(expr1, expr2) NVL(expr1, expr2)->expr1 为 NULL,返回 expr2;不为 NULL,返回 expr1。注意两者的类型要 一致 NVL2 (expr1, expr2, expr3) ->expr1 不为 NULL, 返回 expr2; 为 NULL, 返回 expr3。 expr2 和 expr3 类型不同的话,expr3 会转换为 expr2 的类型 NULLIF (expr1, expr2) ->相等返回 NULL,不等返回 expr1 ? Oracle 分析函数参考手册 ============================================= 作者: xsb([url]http://xsb.itpub.net)[/url] 发表于:2006.03.01 12:22 分类: DW&BI 出处:http://xsb.itpub.net/post/419/33028 --------------------------------------------------------------Oracle 从 8.1.6 开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的 不同之处是对于每个组返回多行, 而聚合函数对于每个组只返回一行。 常用的分析函数如下所列: row_number() over(partition by ... order by ...) rank() over(partition by ... order by ...) dense_rank() over(partition by ... order by ...) count() over(partition by ... order by ...) max() over(partition by ... order by ...) min() over(partition by ... order by ...) sum() over(partition by ... order by ...) avg() over(partition by ... order by ...) first_value() over(partition by ... order by ...) last_value() over(partition by ... order by ...) lag() over(partition by ... order by ...) lead() over(partition by ... order by ...)

下面例子中使用的表来自 Oracle 自带的 HR 用户下的表,如果没有安装该用户,可以在 SYS 用户下运行 $ORACLE_HOME/demo/schema/human_resources/hr_main.sql 来创建。 除本文内容外,你还可参考: ROLLUP 与 CUBE [url]http://xsb.itpub.net/post/419/29159[/url] 分析函数使用例子介绍:[url]http://xsb.itpub.net/post/419/44634[/url] 本文如果未指明,缺省是在 HR 用户下运行例子。 开窗函数的的理解: 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化, 举例如下: over(order by salary) 按照 salary 排序进行累计,order by 是个默认的开窗函数 over(partition by deptno)按照部门分区 over(order by salary range between 50 preceding and 150 following) 每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过 50,之后行幅度值不超过 150 over(order by salary rows between 50 preceding and 150 following ) 每行对应的数据窗口是之前 50 行,之后 150 行 over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following) 每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行,等效: over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following ) 主要参考资料: 《expert one-on-one》 Tom Kyte 《Oracle9i SQL Reference》第 6 章 70。AVG 功能描述:用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。 SAMPLE:下面的例子中列 c_mavg 计算员工表中每个员工的平均薪水报告,该平均值由当前员 工和与之具有相同经理的前一个和后一个三者的平均数得来; SELECT manager_id, last_name, hire_date, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS c_mavg FROM employees; MANAGER_ID LAST_NAME HIRE_DATE SALARY C_MAVG ---------- ------------------------- --------- ---------- ---------100 Kochhar 21-SEP-89 17000 17000 100 De Haan 13-JAN-93 17000 15000 100 Raphaely 07-DEC-94 11000 11966.6667 100 Kaufling 01-MAY-95 7900 10633.3333 100 Hartstein 17-FEB-96 13000 9633.33333 100 Weiss 18-JUL-96 8000 11666.6667 100 Russell 01-OCT-96 14000 11833.3333 71。CORR 功能描述:返回一对表达式的相关系数,它是如下的缩写: COVAR_POP(expr1,expr2)/STDDEV_POP(expr1)*STDDEV_POP(expr2)) 从统计上讲,相关性是变量之间关联的强度,变量之间的关联意味着在某种程度 上一个变量的值可由其它的值进行预测。通过返回一个-1~1 之间的一个数, 相关 系数给出了关联的强度,0 表示不相关。 SAMPLE:下例返回 1998 年月销售收入和月单位销售的关系的累积系数(本例在 SH 用户下运

行) SELECT t.calendar_month_number, CORR (SUM(s.amount_sold), SUM(s.quantity_sold)) OVER (ORDER BY t.calendar_month_number) as CUM_CORR FROM sales s, times t WHERE s.time_id = t.time_id AND calendar_year = 1998 GROUP BY t.calendar_month_number ORDER BY t.calendar_month_number; CALENDAR_MONTH_NUMBER CUM_CORR --------------------- ---------1 21 3 .994309382 4 .852040875 5 .846652204 6 .871250628 7 .910029803 8 .917556399 9 .920154356 10 .86720251 11 .844864765 12 .903542662 72。COVAR_POP 功能描述:返回一对表达式的总体协方差。 SAMPLE:下例 CUM_COVP 返回定价和最小产品价格的累积总体协方差 SELECT product_id, supplier_id, COVAR_POP(list_price, min_price) OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP, COVAR_SAMP(list_price, min_price) OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVS FROM product_information p WHERE category_id = 29 ORDER BY product_id, supplier_id; PRODUCT_ID SUPPLIER_ID CUM_COVP CUM_COVS ---------- ----------- ---------- ---------1774 103088 0 1775 103087 1473.25 2946.5 1794 103096 1702.77778 2554.16667 1825 103093 1926.25 2568.33333 2004 103086 1591.4 1989.25 2005 103086 1512.5 1815 2416 103088 1475.97959 1721.97619 .

. 73。COVAR_SAMP 功能描述:返回一对表达式的样本协方差 SAMPLE:下例 CUM_COVS 返回定价和最小产品价格的累积样本协方差 SELECT product_id, supplier_id, COVAR_POP(list_price, min_price) OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP, COVAR_SAMP(list_price, min_price) OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVS FROM product_information p WHERE category_id = 29 ORDER BY product_id, supplier_id; PRODUCT_ID SUPPLIER_ID CUM_COVP CUM_COVS ---------- ----------- ---------- ---------1774 103088 0 1775 103087 1473.25 2946.5 1794 103096 1702.77778 2554.16667 1825 103093 1926.25 2568.33333 2004 103086 1591.4 1989.25 2005 103086 1512.5 1815 2416 103088 1475.97959 1721.97619 ? 74。COUNT 功能描述:对一组内发生的事情进行累积计数,如果指定*或一些非空常数,count 将对所有行计 数,如果指定一个表达式,count 返回表达式非空赋值的计数,当有相同值出现时,这些相等的值都会被纳入被计算的值;可以使 用 DISTINCT 来记录去掉一组中完全 相同的数据后出现的行数。 SAMPLE: 下面例子中计算每个员工在按薪水排序中当前行附近薪水在[n-50,n+150]之间的行数, n 表示当前行的薪水 例如,Philtanker 的薪水 2200,排在他之前的行中薪水大于等于 2200-50 的有 1 行,排在他之后 的行中薪水小于等于 2200+150 的行 没有, 所以 count 计数值 cnt3 为 2 (包括自己当前行) ; cnt2 值相当于小于等于当前行的 SALARY 值的所有行数 SELECT last_name, salary, COUNT(*) OVER () AS cnt1, COUNT(*) OVER (ORDER BY salary) AS cnt2, COUNT(*) OVER (ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDING AND 150 FOLLOWING) AS cnt3 FROM employees; LAST_NAME SALARY CNT1 CNT2 CNT3 ------------------------- ---------- ---------- ---------- ---------Olson 2100 107 1 3 Markle 2200 107 3 2 Philtanker 2200 107 3 2 Landry 2400 107 5 8

Gee 2400 107 5 8 Colmenares 2500 107 11 10 Patel 2500 107 11 10 . . 75。CUME_DIST 功能描述:计算一行在组中的相对位置,CUME_DIST 总是返回大于 0、小于或等于 1 的数,该 数表示该行在 N 行中的位置。例如, 在一个 3 行的组中,返回的累计分布值为 1/3、2/3、3/3 SAMPLE:下例中计算每个工种的员工按薪水排序依次累积出现的分布百分比 SELECT job_id, last_name, salary, CUME_DIST() OVER (PARTITION BY job_id ORDER BY salary) AS cume_dist FROM employees WHERE job_id LIKE 'PU%'; JOB_ID LAST_NAME SALARY CUME_DIST ---------- ------------------------- ---------- ---------PU_CLERK Colmenares 2500 .2 PU_CLERK Himuro 2600 .4 PU_CLERK Tobias 2800 .6 PU_CLERK Baida 2900 .8 PU_CLERK Khoo 3100 1 PU_MAN Raphaely 11000 1 76。DENSE_RANK 功能描述:根据 ORDER BY 子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相 对位置。组内的数据按 ORDER BY 子句排序,然后给每一行赋一个号,从而形成一个序列,该 序列从 1 开始,往后累加。每次 ORDER BY 表达式的值发生变化时,该序列也随之增加。有同 样值的行得到同样的数字序号(认为 null 时相等的) 。密集的序列返回的时没有间隔的数 SAMPLE:下例中计算每个员工按部门分区再按薪水排序,依次出现的序列号(注意与 RANK 函数的区别) SELECT d.department_id , e.last_name, e.salary, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY e.department_id ORDER BY e.salary) as drank FROM employees e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id AND d.department_id IN ('60', '90'); DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DRANK ------------- ------------------------- ---------- ---------60 Lorentz 4200 1 60 Austin 4800 2 60 Pataballa 4800 2 60 Ernst 6000 3 60 Hunold 9000 4 90 Kochhar 17000 1 90 De Haan 17000 1 90 King 24000 2

77。FIRST 功能描述:从 DENSE_RANK 返回的集合中取出排在最前面的一个值的行(可能多行,因为值 可能相等) ,因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录 SAMPLE:下面例子中 DENSE_RANK 按部门分区,再按佣金 commission_pct 排序,FIRST 取出 佣金最低的对应的所有行,然后前面的 MAX 函数从这个集合中取出薪水最低的值;LAST 取出 佣金最高的对应的所有行,然后前面的 MIN 函数从这个集合中取出薪水最高的值 SELECT last_name, department_id, salary, MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct) OVER (PARTITION BY department_id) "Worst", MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct) OVER (PARTITION BY department_id) "Best" FROM employees WHERE department_id in (20,80) ORDER BY department_id, salary; LAST_NAME DEPARTMENT_ID SALARY Worst Best ------------------------- ------------- ---------- ---------- ---------Fay 20 6000 6000 13000 Hartstein 20 13000 6000 13000 Kumar 80 6100 6100 14000 Banda 80 6200 6100 14000 Johnson 80 6200 6100 14000 Ande 80 6400 6100 14000 Lee 80 6800 6100 14000 Tuvault 80 7000 6100 14000 Sewall 80 7000 6100 14000 Marvins 80 7200 6100 14000 Bates 80 7300 6100 14000 . . . 78。FIRST_VALUE 功能描述:返回组中数据窗口的第一个值。 SAMPLE: 下面例子计算按部门分区按薪水排序的数据窗口的第一个值对应的名字, 如果薪水的 第一个值有多个,则从多个对应的名字中取缺省排序的第一个名字 SELECT department_id, last_name, salary, FIRST_VALUE(last_name) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary ASC ) AS lowest_sal FROM employees WHERE department_id in(20,30); DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY LOWEST_SAL ------------- ------------------------- ---------- -------------20 Fay 6000 Fay 20 Hartstein 13000 Fay 30 Colmenares 2500 Colmenares 30 Himuro 2600 Colmenares

30 Tobias 2800 Colmenares 30 Baida 2900 Colmenares 30 Khoo 3100 Colmenares 30 Raphaely 11000 Colmenares 79。LAG 功能描述:可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接。它允许去处理游标,就好像游标是一 个数组一样。 在给定组中可参考当前行之前的行, 这样就可以从组中与当前行一起选择以前的行。 Offset 是一个正整数,其默认值为 1,若索引超出窗口的范围,就返回默认值(默认返回的是组 中第一行) ,其相反的函数是 LEAD SAMPLE:下面的例子中列 prev_sal 返回按 hire_date 排序的前 1 行的 salary 值 SELECT last_name, hire_date, salary, LAG(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY hire_date) AS prev_sal FROM employees WHERE job_id = 'PU_CLERK'; LAST_NAME HIRE_DATE SALARY PREV_SAL ------------------------- ---------- ---------- ---------Khoo 18-5 月 -95 3100 0 Tobias 24-7 月 -97 2800 3100 Baida 24-12 月-97 2900 2800 Himuro 15-11 月-98 2600 2900 Colmenares 10-8 月 -99 2500 2600


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