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高中数学选修2-3教案


课题:1.1 分类加法计数原理和分步乘法计数原理(1) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批 注 知识与技能:①理解分类加法计数原理与分步乘法计数原理; ②会利用两个原理分析和解决一些简单的应用问题; 过程与方法:培养学生的归纳概括能力; 情感、态度与价值观:引导学生形成 “自主学习”与“合作学习”等良好的学习

方 式。 教学重点:分类计数原理(加法原理)与分步计数原理(乘法原理) 教学难点:分类计数原理(加法原理)与分步计数原理(乘法原理)的准确理解 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:引导学生形成 “自主学习”与“合作学习”等良好的学习方式。 教学过程: 引入课题 先看下面的问题: ①从我们班上推选出两名同学担任班长,有多少种不同的选法? ②把我们的同学排成一排,共有多少种不同的排法? 要解决这些问题,就要运用有关排列、组合知识. 排列组合是一种重要的数学计 数方法. 总的来说,就是研究按某一规则做某事时,一共有多少种不同的做法. 在运用排列、组合方法时,经常要用到分类加法计数原理与分步乘法计数原理. 这节课,我们从具体例子出发来学习这两个原理. 1 分类加法计数原理 (1)提出问题 问题 1.1:用一个大写的英文字母或一个阿拉伯数字给教室里的座位编号,总共 能够编出多少种不同的号码? 问题 1.2:从甲地到乙地,可以乘火车,也可以乘汽车.如果一天中火车有 3 班, 汽车有 2 班.那么一天中,乘坐这些交通工具从甲地到乙地共有多少种不同的走法? 探究:你能说说以上两个问题的特征吗? (2)发现新知
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的方法,在第 2 类方案中有 种不同的方法. 那么完成这件事共有 N ? m ? n 种不同的方法. (3)知识应用 例 1.在填写高考志愿表时,一名高中毕业生了解到,A,B 两所大学各有一些自己 感兴趣的强项专业,具体情况如下: A 大学 B 大学 生物学 数学 化学 会计学 医学 信息技术学 物理学 法学 工程学 如果这名同学只能选一个专业,那么他共有多少种选择呢? 分析:由于这名同学在 A , B 两所大学中只能选择一所,而且只能选择一个专 业,又由于两所大学没有共同的强项专业,因此符合分类加法计数原理的条件.解: 这名同学可以选择 A , B 两所大学中的一所.在 A 大学中有 5 种专业选择方法, 在 B 大学中有 4 种专业选择方法.又由于没有一个强项专业是两所大学共有的,因 此根据分类加法计数原理,这名同学可能的专业选择共有 5+4=9(种). 变式:若还有 C 大学,其中强项专业为:新闻学、金融学、人力资源学.那么, 这名同学可能的专业选择共有多少种? 探究:如果完成一件事有三类不同方案,在第 1 类方案中有 m1 种不同的方法,

分类加法计数原理 完成一件事有两类不同方案,在第 1 类方案中有

m 种不同

n

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在第 2 类方案中有 m2 种不同的方法,在第 3 类方案中有 m3 种不同的方法,那么完成 这件事共有多少种不同的方法? 如果完成一件事情有 n 类不同方案,在每一类中都有若干种不同方法,那么应当 如何计数呢? 一般归纳: 完成一件事情,有 n 类办法,在第 1 类办法中有 m1 种不同的方法,在第 2 类办 法中有 m2 种不同的方法??在第 n 类办法中有 mn 种不同的方法.那么完成这件事共 有 N ? m1 ? m2 ? ? ? ? ? mn 种不同的方法. 理解分类加法计数原理: 分类加法计数原理针对的是“分类”问题,完成一件事要分为若干类,各类的方 法相互独立,各类中的各种方法也相对独立,用任何一类中的任何一种方法都可以单 独完成这件事. 例 2.一蚂蚁沿着长方体的棱,从的一个顶点爬到相对的另一个顶点的最近路线共有 多少条? 练习 1.填空: (1 ) 一件工作可以用 2 种方法完成, 5 人只会用第 1 种方法完成, 有 另有 4 人只会用第 2 种方法完成,从中选出 l 人来完成这件工作,不同选法的种数是_ ; ( 2 ) A 村去 B 村的道路有 3 条, B 村去 C 村的道路有 2 条, A 村 从 从 从 经 B 的路线有_条. 教学后记:

课题:1.1 分类加法计数原理和分步乘法计数原理(2) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 知识与技能:①理解分类加法计数原理与分步乘法计数原理; ②会利用两个原理分析和解决一些简单的应用问题; 过程与方法:培养学生的归纳概括能力; 情感、态度与价值观:引导学生形成 “自主学习”与“合作学习”等良好的学习方式。 教学重点:分类计数原理(加法原理)与分步计数原理(乘法原理) 教学难点:分类计数原理(加法原理)与分步计数原理(乘法原理)的准确理解 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:引导学生形成 “自主学习”与“合作学习”等良好的学习方式。 教学过程: (1)提出问题 问题 2.1:用前 6 个大写英文字母和 1—9 九个阿拉伯数字,以 A1 , A2 ,?,
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批 注

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B1 , B2 ,?的方式给教室里的座位编号,总共能编出多少个不同的号码?.
探究:你能说说这个问题的特征吗? (2)发现新知 分步乘法计数原理 完成一件事有两类不同方案, 在第 1 类方案中有
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m 种不同

的方法,在第 2 类方案中有 种不同的方法. 那么完成这件事共有 N ? m ? n 种不同的方法. (3)知识应用 例 1.设某班有男生 30 名,女生 24 名. 现要从中选出男、女生各一名代表班级参 加比赛,共有多少种不同的选法? 探究: 如果完成一件事需要三个步骤, 做第 1 步有 m1 种不同的方法, 做第 2 步有 m2

n

种不同的方法, 做第 3 步有 m3 种不同的方法, 那么完成这件事共有多少种不同的方法? 如果完成一件事情需要 n 个步骤, 做每一步中都有若干种不同方法, 那么应当如 何计数呢? 一般归纳: 完成一件事情,需要分成 n 个步骤,做第 1 步有 m1 种不同的方法,做第 2 步有 m2 种 不 同 的 方 法 ?? 做 第 n 步 有 mn 种 不 同 的 方 法 . 那 么 完 成 这 件 事 共 有

N ? m1 ? m2 ? ? ? ? ? mn 种不同的方法.
理解分步乘法计数原理: 分步计数原理针对的是“分步”问题,完成一件事要分为若干步,各个步骤相互依 存,完成任何其中的一步都不能完成该件事,只有当各个步骤都完成后,才算完成这件 事. 3.理解分类加法计数原理与分步乘法计数原理异同点 ①相同点:都是完成一件事的不同方法种数的问题 ②不同点:分类加法计数原理针对的是“分类”问题,完成一件事要分为若干类,各类 的方法相互独立, 各类中的各种方法也相对独立, 用任何一类中的任何一种方法都可以 单独完成这件事,是独立完成;而分步乘法计数原理针对的是“分步”问题,完成一件 事要分为若干步,各个步骤相互依存,完成任何其中的一步都不能完成该件事,只有当 各个步骤都完成后,才算完成这件事,是合作完成. 例 2 .如图,要给地图 A、B、C、D 四个区域分别涂上 3 种不同颜色中的某一种,允许 同一种颜色使用多次,但相邻区域必须涂不同的颜色,不同的涂色方案有多少种?

所以根据乘法原理, 得到不同的涂色方案种数共有 N = 3 × 2 ×1×1 = 6 变式 1,如图,要给地图 A、B、C、D 四个区域分别涂上 3 种不同颜色中的某一种, 允许同一种颜色使用多次,但相邻区域必须涂不同的颜色,不同的涂色方案有多少种? 2 若颜色是 2 种,4 种,5 种又会什么样的结果呢? 练习 2.现有高一年级的学生 3 名,高二年级的学生 5 名,高三年级的学生 4 名. ( 1 )从中任选 1 人参加接待外宾的活动,有多少种不同的选法?村去 C 村,不 同 ( 2 ) 3 个年级的学生中各选 1 人参加接待外宾的活动, 从 有多少种不同的选法?

教学后记:

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课题:1.1 分类加法计数原理和分步乘法计数原理(3) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 知识与技能:①理解分类加法计数原理与分步乘法计数原理; ②会利用两个原理分析和解决一些简单的应用问题; 过程与方法:培养学生的归纳概括能力; 情感、态度与价值观:引导学生形成 “自主学习”与“合作学习”等良好的学习方式。 教学重点:分类计数原理(加法原理)与分步计数原理(乘法原理) 教学难点:分类计数原理(加法原理)与分步计数原理(乘法原理)的准确理解 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:引导学生形成 “自主学习”与“合作学习”等良好的学习方式。 教学过程: 例 1. 书架的第 1 层放有 4 本不同的计算机书,第 2 层放有 3 本不同的文艺书,第 3 层放 2 本不同的体育书. ①从书架上任取 1 本书,有多少种不同的取法? ②从书架的第 1、2、3 层各取 1 本书,有多少种不同的取法? ③从书架上任取两本不同学科的书,有多少种不同的取法? 【分析】 ①要完成的事是 “取一本书” 由于不论取书架的哪一层的书都可以完成了这件事, , 因此是分类问题,应用分类计数原理. ②要完成的事是“从书架的第 1、2、3 层中各取一本书” ,由于取一层中的一本书 都只完成了这件事的一部分,只有第 1、2、3 层都取后,才能完成这件事,因此是分步 问题,应用分步计数原理. ③要完成的事是“取 2 本不同学科的书” ,先要考虑的是取哪两个学科的书,如取 计算机和文艺书各 1 本,再要考虑取 1 本计算机书或取 1 本文艺书都只完成了这 件事的一部分,应用分步计数原理,上述每一种选法都完成后,这件事才能完成,因此 这些选法的种数之间还应运用分类计数原理.
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批 注

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例 2. 要从甲、乙、丙 3 幅不同的画中选出 2 幅,分别挂在左、右两边墙上的指定 位置,问共有多少种不同的挂法?

例 3.随着人们生活水平的提高,某城市家庭汽车拥有量迅速增长,汽车牌照号码 需交通管理部门出台了一种汽车牌照组成办法, 每一个汽车牌照都必须有 3 个不重复的 英文字母和 3 个不重复的阿拉伯数字,并且 3 个字母必须合成一组出现,3 个数字也 必须合成一组出现.那么这种办法共能给多少辆汽车上牌照? 练习 1.乘积 a1 ? a2 ? a3 )(b1 ? b2 ? b3 )(c1 ? c2 ? c3 ? c4 ? c5 ) 展开后共有多少项? ( 2. 某电话局管辖范围内的电话号码由八位数字组成, 其中前四位的数字是不变的, 后四位数字都是。到 9 之间的一个数字,那么这个电话局不同的电话号码最多有多少 个? 3.从 5 名同学中选出正、副组长各 1 名,有多少种不同的选法? 4.某商场有 6 个门,如果某人从其中的任意一个门进人商场,并且要求从其他的 门出去,共有多少种不同的进出商场的方式? 教学后记:

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课题:1.1 分类加法计数原理和分步乘法计数原理(4) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批注 知识与技能:①理解分类加法计数原理与分步乘法计数原理; ②会利用两个原理分析和解决一些简单的应用问题; 过程与方法:培养学生的归纳概括能力; 情感、态度与价值观:引导学生形成 “自主学习”与“合作学习”等良好的学习方式。 教学重点:分类计数原理(加法原理)与分步计数原理(乘法原理) 教学难点:分类计数原理(加法原理)与分步计数原理(乘法原理)的准确理解 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:引导学生形成 “自主学习”与“合作学习”等良好的学习方式。 教学过程: 例 1.给程序模块命名, 需要用 3 个字符, 其中首字符要求用字母 A~G 或 U~Z , 后两个要求用数字 1~9.问最多可以给多少个程序命名? 分析:要给一个程序模块命名,可以分三个步骤:第 1 步,选首字符;第 2 步, 选中间字符;第 3 步,选最后一个字符.而首字符又可以分为两类.
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例 2. 核糖核酸(RNA)分子是在生物细胞中发现的化学成分一个 RNA 分子是一个 有着数百个甚至数千个位置的长链, 长链中每一个位置上都由一种称为碱基的化学成分 所占据.总共有 4 种不同的碱基,分别用 A,C,G,U 表示.在一个 RNA 分子中,各种碱 基能够以任意次序出现, 所以在任意一个位置上的碱基与其他位置上的碱基无关. 假设 有一类 RNA 分子由 100 个碱基组成,那么能有多少种不同的 RNA 分子?

例 3.电子元件很容易实现电路的通与断、电位的高与低等两种状态,而这也是最 容易控制的两种状态.因此计算机内部就采用了每一位只有 O 或 1 两种数字的记数 法,即二进制.为了使计算机能够识别字符,需要对字符进行编码,每个字符可以用一 个或多个字节来表示, 其中字节是计算机中数据存储的最小计量单位, 每个字节由 8 个 二进制位构成.问: (1)一个字节( 8 位)最多可以表示多少个不同的字符? (2)计算机汉字国标码(GB 码)包含了 6 763 个汉字,一个汉字为一个字符,要 对这些汉字进行编码,每个汉字至少要用多少个字节表示? 分析:由于每个字节有 8 个二进制位,每一位上的值都有 0,1 两种选择,而且不 同的顺序代表不同的字符,因此可以用分步乘法计数原理求解本题. 巩固练习: 1.如图,从甲地到乙地有 2 条路可通,从乙地到丙地有 3 条路可通;从甲地到丁地有 4 条路可通, 从丁地到丙地有 2 条路可通。从甲地到丙地共有多少种不同的走法? 2.书架上放有 3 本不同的数学书,5 本不同的语文书,6 本不同的英语书. (1)若从这些书中任取一本,有多少种不同的取法? (2)若从这些书中,取数学书、语文书、英语书各一本,有多少种不同的取法? (3)若从这些书中取不同的科目的书两本,有多少种不同的取法? 3.如图一,要给①,②,③,④四块区域分别涂上五种颜色中的某一种,允许同一种颜色 使用多次,但相邻区域必须涂不同颜色,则不同涂色方法种数为() A. 180 B. 160 C. 96 D. 60
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② ① ③ 图一



① ③ ② 图二 ④ ②

① ③ ④

图三

若变为图二,图三呢? 5.五名学生报名参加四项体育比赛,每人限报一项,报名方法的种数为多少?又 他们争夺这四项比赛的冠军,获得冠军的可能性有多少种? 6. (2007 年重庆卷)若三个平面两两相交,且三条交线互相平行,则这三个平面 把空间分成( C ) A.5 部分 B.6 部分 C.7 部分 D.8 部分 课外作业: 习题 1. 1 6 , 7 , 8

课堂小结
1.分类加法计数原理和分步乘法计数原理是排列组合问题的最基本的原理,是推导 排列数、组合数公式的理论依据,也是求解排列、组合问题的基本思想. 2.理解分类加法计数原理与分步乘法计数原理,并加区别 分类加法计数原理针对的是“分类”问题,其中各种方法相对独立,用其中任何一 种方法都可以完成这件事;而分步乘法计数原理针对的是“分步”问题,各个步骤中的 方法相互依存,只有各个步骤都完成后才算做完这件事. 3.运用分类加法计数原理与分步乘法计数原理的注意点: 分类加法计数原理:首先确定分类标准,其次满足:完成这件事的任何一种方法必属于 某一类,并且分别属于不同的两类的方法都是不同的方法,即"不重不漏". 分步乘法计数原理:首先确定分步标准,其次满足:必须并且只需连续完成这 n 个步骤,这件事才算完成. 分配问题 把一些元素分给另一些元素来接受.这是排列组合应用问题中难度较大的一类问 题.因为这涉及到两类元素:被分配元素和接受单位.而我们所学的排列组合是对一类 元素做排列或进行组合的,于是遇到这类问题便手足无措了. 事实上,任何排列问题都可以看作面对两类元素.例如,把 10 个全排列,可以理 解为在 10 个人旁边,有序号为 1,2,??,10 的 10 把椅子,每把椅子坐一个人,那 么有多少种坐法?这样就出现了两类元素,一类是人,一类是椅子。于是对眼花缭乱的 常见分配问题,可归结为以下小的“方法结构” : ①.每个“接受单位”至多接受一个被分配元素的问题方法是

A

m n

,这里 n ? m .其

中 m 是“接受单位”的个数。至于谁是“接受单位” ,不要管它在生活中原来的意义, 只要 n ? m .个数为 m 的一个元素就是“接受单位” ,于是,方法还可以简化为 这里的“多”只要 ? “少”. ②.被分配元素和接受单位的每个成员都有“归宿”,并且不限制一对一的分配问题, 方法是分组问题的计算公式乘以

A





.

A

k k

.

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课题:1.2.1 排列(1) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批注 知识与技能:了解排列数的意义,掌握排列数公式及推导方法,从中体会“化归”的数 学思想,并能运用排列数公式进行计算。 过程与方法:能运用所学的排列知识,正确地解决实际问题 情感、态度与价值观:能运用所学的排列知识,正确地解决实际问题. 教学重点:排列、排列数的概念 教学难点:排列数公式的推导 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:从排列数公式及推导方法中体会“化归”的数学思想 教学过程: 一、复习引入: 1 分类加法计数原理: 2.分步乘法计数原理: 二、讲解新课: 1 问题: 问题 1.从甲、乙、丙 3 名同学中选取 2 名同学参加某一天的一项活动,其中一名 同学参加上午的活动,一名同学参加下午的活动,有多少种不同的方法? 解决这一问题可分两个步骤:第 1 步,确定参加上午活动的同学,从 3 人中任选 1 人,有 3 种方法;第 2 步,确定参加下午活动的同学,当参加上午活动的同学确定 后,参加下午活动的同学只能从余下的 2 人中去选,于是有 2 种方法.根据分步乘法 计数原理,在 3 名同学中选出 2 名,按照参加上午活动在前,参加下午活动在后的顺 序排列的不同方法共有 3×2=6 种,如图 1.2 一 1 所示.
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图 1.2 一 1 把上面问题中被取的对象叫做元素,于是问题可叙述为:从 3 个不同的元素 a , b , 。中任取 2 个,然后按照一定的顺序排成一列,一共有多少种不同的排列方法?所 有不同的排列是 ab,ac,ba,bc,ca, cb, 共有 3×2=6 种. 问题 2.从 1,2,3,4 这 4 个数字中,每次取出 3 个排成一个三位数,共可得到多 少个不同的三位数? 可以分三个步骤来解决这个问题: 第 1 步,确定百位上的数字,在 1 , 2 , 3 , 4 这 4 个数字中任取 1 个,有 4 种方法; 第 2 步,确定十位上的数字,当百位上的数字确定后,十位上的数字只能从余下 的 3 个数字中去取,有 3 种方法; 第 3 步,确定个位上的数字,当百位、十位上的数字确定后,个位的数字只能从 余下的 2 个数字中去取,有 2 种方法. 根据分步乘法计数原理,从 1 , 2 , 3 , 4 这 4 个不同的数字中,每次取出 3 个 数字,按“百” “十” “个”位的顺序排成一列,共有 4×3×2=24 种不同的排法, 因而共可得到 24 个不同的三位数,如图 1. 2 一 2 所示.

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由此可写出所有的三位数: 123,124, 132, 134, 142, 143, 213,214, 231, 234, 241, 243, 312,314, 321, 324, 341, 342, 412,413, 421, 423, 431, 432 。 同样,问题 2 可以归结为: 从 4 个不同的元素 a, b, c,d 中任取 3 个,然后按照一定的顺序排成一列,共有 多少种不同的排列方法? 所有不同排列是 abc, abd, acb, acd, adb, adc, bac, bad, bca, bcd, bda, bdc, cab, cad, cba, cbd, cda, cdb, dab, dac, dba, dbc, dca, dcb. 共有 4×3×2=24 种. 树形图如下

a

b





b c d a c d a b d a b c 2.排列的概念: 从 n 个不同元素中,任取 m ( m ? n )个元素(这里的被取元素各不相同)按照 一定的顺序排成一列,叫做从 n 个不同元素中取出 m 个元素的一个排列 ..... ....
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说明: (1)排列的定义包括两个方面:①取出元素,②按一定的顺序排列; (2)两个排列相同的条件:①元素完全相同,②元素的排列顺序也相同 3.排列数的定义: 从 n 个不同元素中,任取 m ( m ? n )个元素的所有排列的个数叫做从 n 个元素
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m 中取出 m 元素的排列数,用符号 An 表示

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注意区别排列和排列数的不同: “一个排列”是指:从 n 个不同元素中,任取 m 个 元素按照一定的顺序排成一列,不是数; “排列数”是指从 n 个不同元素中,任取 m .....
m ( m ? n )个元素的所有排列的个数,是一个数 所以符号 An 只表示排列数,而不表示
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具体的排列 4.排列数公式及其推导:
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2 由 An 的意义:假定有排好顺序的 2 个空位,从 n 个元素 a1 , a2, ?an 中任取 2 个元

素去填空,一个空位填一个元素,每一种填法就得到一个排列,反过来,任一个排列总
2 可以由这样的一种填法得到,因此,所有不同的填法的种数就是排列数 An .由分步计 2 数原理完成上述填空共有 n(n ? 1) 种填法,∴ An = n(n ? 1)
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3 3 由此,求 An 可以按依次填 3 个空位来考虑,∴ An = n(n ? 1)(n ? 2) ,
m m 求 An 以按依次填 m 个空位来考虑 An ? n(n ?1)(n ? 2)?(n ? m ? 1) ,

排列数公式:
m An ? n(n ?1)(n ? 2)?(n ? m ?1)

( m, n ? N , m ? n ) 说明: (1)公式特征:第一个因数是
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?

后面每一 n,

个因数比它前面一个 少 1,最后一个因数是 n ? m ? 1 ,共有 m 个因数; (2)全排列:当 n ? m 时即 n 个不同元素全部取出的一个排列 全排列数: A ? n(n ?1)(n ? 2)?2 ?1 ? n!(叫做 n 的阶乘)
n n
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另外,我们规定 0! =1 .
4 5 例 1.用计算器计算: (1) A10 ; (2) A18 ; (3) A18 ? A13 . 18 13

解:用计算器可得:

由( 2 ) ( 3 )我们看到, A5 ? A18 ? A13 .那么,这个结果有没有一般性呢? 18 18 13 即
n An n! . A ? n?m ? An?m (n ? m)! m n

排列数的另一个计算公式:
m An ? n(n ?1)(n ? 2)?(n ? m ?1)

An n(n ? 1)(n ? 2)? (n ? m ? 1)(n ? m)?3 ? 2 ?1 n! = nn m . ? ? (n ? m)(n ? m ? 1)?3 ? 2 ?1 (n ? m)! An ? m n! m 即 An = (n ? m)! 3 2 2 例 2.解方程:3 Ax ? 2 Ax?1 ? 6 Ax . 解:由排列数公式得: 3x( x ? 1)( x ? 2) ? 2( x ? 1) x ? 6 x( x ? 1) , 2 ∵ x ? 3 ,∴ 3( x ? 1)( x ? 2) ? 2( x ? 1) ? 6( x ? 1) ,即 3x ? 17 x ? 10 ? 0 , 2 ? 解得 x ? 5 或 x ? ,∵ x ? 3 ,且 x ? N ,∴原方程的解为 x ? 5 . 3 x x 例 3.解不等式: A9 ? 6 A9 ?2 . (2n)! n m n ?m ? 1? 3 ? 5? (2n ? 1) . 例 4.求证: (1) An ? An ? An?m ; (2) n 2 ? n! 1 2 3 n ?1 例 5.化简:⑴ ? ? ? ? ? ;⑵ 1?1!? 2 ? 2!? 3 ? 3!? ? ? n ? n ! 2! 3! 4! n! n ?1 1 1 ? ? . 说明: n! (n ? 1)! n !
?
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课题:1.2.1 排列(2) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批 注 知识与技能:了解排列数的意义,掌握排列数公式及推导方法,从中体会“化归”的数 学思想,并能运用排列数公式进行计算。 过程与方法:能运用所学的排列知识,正确地解决的实际问题 情感、态度与价值观:能运用所学的排列知识,正确地解决的实际问题. 教学重点:排列、排列数的概念 教学难点:排列数公式的推导 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:能运用所学的排列知识,正确地解决的实际问题 教学过程: 例 1.(课本例 2).某年全国足球甲级(A 组)联赛共有 14 个队参加,每队要与其 余各队在主、客场分别比赛一次,共进行多少场比赛? 解:任意两队间进行 1 次主场比赛与 1 次客场比赛,对应于从 14 个元素中任取 2
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2 个元素的一个排列.因此,比赛的总场次是 A14 =14×13=182.

例 2.(课本例 3).(1)从 5 本不同的书中选 3 本送给 3 名同学,每人各 1 本, 共有多少种不同的送法? (2) 5 种不同的书中买 3 本送给 3 名同学, 从 每人各 1 本, 共有多少种不同的送法? 解:(1)从 5 本不同的书中选出 3 本分别送给 3 名同学,对应于从 5 个不同元素中 任取 3 个元素的一个排列,因此不同送法的种数是
3 A5 =5×4×3=60.

(2)由于有 5 种不同的书,送给每个同学的 1 本书都有 5 种不同的选购方法,因 此送给 3 名同学每人各 1 本书的不同方法种数是 5×5×5=125. 例 8 中两个问题的区别在于: ( 1 )是从 5 本不同的书中选出 3 本分送 3 名 同学,各人得到的书不同,属于求排列数问题;而( 2 )中,由于不同的人得到的书 可能相同,因此不符合使用排列数公式的条件,只能用分步乘法计数原理进行计算. 例 3. (课本例 4). 0 到 9 这 10 个数字, 用 可以组成多少个没有重复数字的三位数? 分析:在本问题的。到 9 这 10 个数字中,因为。不能排在百位上,而其他数可以排 在任意位置上,因此。是一个特殊的元素.一般的,我们可以从特殊元素的排列位置人 手来考虑问题 解法 1 :由于在没有重复数字的三位数中, 百位上的数字不能是 O,因此可以分两步完成排 列.第 1 步,排百位上的数字,可以从 1 到 9 这
1 九个数字中任选 1 个,有 A9 种选法;第 2 步,排

十位和个位上的数字, 可以从余下的 9 个数字中任
2 选 2 个,有 A9 种选法(图 1.2 一 5) .根据分步

乘法计数原理,所求的三位数有
1 A9 ? A92 =9×9×8=648(个) .

解法 2 :如图 1.2 一 6 所示,符合条件的三位数可分成 3 类.每一位数字都不 是位数有 A 母个, 个位数字是 O 的三位数有揭个, 十位数字是 0 的三位数有揭个. 根 据分类加法计数原理,符合条件的三位数有
3 A9 ? A92 ? A92 =648 个.

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3 解法 3 :从 0 到 9 这 10 个数字中任取 3 个数字的排列数为 A10 ,其中 O 在百位 2 上的排列数是 A9 ,它们的差就是用这 10 个数字组成的没有重复数字的三位数的个数,

即所求的三位数的个数是
3 A10 - A92 =10×9×8-9×8=648.

四、课堂练习: 1.若 x ?
3 ( A) An

n! ,则 x ? ( ) 3! n ( B ) An ?3
8 ( B ) 81A8

(C ) A3n
9 (C ) 10A9

3 ( D) An?3

3 7 2.与 A10 ? A7 不等的是 ( ) 9 ( A) A10 10 ( D) A10

5 3 3.若 Am ? 2 Am ,则 m 的值为 ( )

( A) 5
4.计算:

(B) 3

(C ) 6


( D) 7

5 (m ? 1)! 2 A9 ? 3 A96 ; ? ? n ?1 6 Am?1 ? (m ? n)! 9!? A10 (m ? 1)! 5.若 2 ? . ? 42 ,则 m 的解集是 m ?1 Am?1

6. (1)已知 Am ? 10 ? 9 ??? 5 ,那么 m ? 10
7 (2)已知 9! ? 362880 ,那么 A9 = 2 (3)已知 An ? 56 ,那么 n ?





; .

(4)已知 A ? 7 A
2 n

2 n ?4 ,那么

n?

7.一个火车站有 8 股岔道,停放 4 列不同的火车,有多少种不同的停放方法(假定每 股岔道只能停放 1 列火车)? 8.一部纪录影片在 4 个单位轮映,每一单位放映 1 场,有多少种轮映次序? 答案:1. B 6. (1) 6 2. B 3. A 4. 1,1 (4) 5 5.

?2,3, 4,5,6?
7. 1680

(2) 181440 (3) 8

8. 24

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课外作业: 习题 1.2 A 组 1 , 2 , 3,4,5 教学总结: 排列的特征:一个是“取出元素”;二是“按照一定顺序排列” ,“一定顺序”就 是与位置有关,这也是判断一个问题是不是排列问题的重要标志。根据排列的定义,两 个排列相同, 且仅当两个排列的元素完全相同, 而且元素的排列顺序也相同. 了解排列 数的意义,掌握排列数公式及推导方法,从中体会“化归”的数学思想,并能运用排列 数公式进行计算。

教学后记: 对于较复杂的问题, 一般都有两个方向的列式途径,一个是“正面凑” ,一个是“反 过来剔” .前者指,按照要求,一点点选出符合要求的方案;后者指,先按全局性的要 求,选出方案,再把不符合其他要求的方案剔出去.了解排列数的意义,掌握排列数公 式及推导方法,从中体会“化归”的数学思想,并能运用排列数公式进行计算。

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课题:1.2.1 排列(3) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批 知识与技能:了解排列数的意义,掌握排列数公式及推导方法,从中体会“化归”的数 学思想,并能运用排列数公式进行计算。 过程与方法:能运用所学的排列知识,正确地解决的实际问题 情感、态度与价值观:能运用所学的排列知识,正确地解决的实际问题. 教学重点:排列、排列数的概念 教学难点:排列数公式的推导 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:能运用所学的排列知识,正确地解决的实际问题 教学过程: 例 1. (1)有 5 本不同的书,从中选 3 本送给 3 名同学,每人各 1 本,共有多少种 不同的送法? (2)有 5 种不同的书,要买 3 本送给 3 名同学,每人各 1 本,共有多少种不同的 送法? 解: (1)从 5 本不同的书中选出 3 本分别送给 3 名同学,对应于从 5 个元素中任取 3
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3 个元素的一个排列,因此不同送法的种数是: A5 ? 5 ? 4 ? 3 ? 60 ,所以,共有 60 种不

同的送法 (2)由于有 5 种不同的书,送给每个同学的 1 本书都有 5 种不同的选购方法,因此 送给 3 名同学,每人各 1 本书的不同方法种数是: 5 ? 5 ? 5 ? 125 ,所以,共有 125 种 不同的送法 说明:本题两小题的区别在于:第(1)小题是从 5 本不同的书中选出 3 本分送给 3 位 同学,各人得到的书不同,属于求排列数问题;而第(2)小题中,给每人的书均可以 从 5 种不同的书中任选 1 种, 各人得到那种书相互之间没有联系, 要用分步计数原理进 行计算 例 2.某信号兵用红、黄、蓝 3 面旗从上到下挂在竖直的旗杆上表示信号,每次可 以任意挂 1 面、2 面或 3 面,并且不同的顺序表示不同的信号,一共可以表示多少种不 同的信号?
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1 解:分 3 类:第一类用 1 面旗表示的信号有 A3 种; 2 第二类用 2 面旗表示的信号有 A3 种;

3 第三类用 3 面旗表示的信号有 A3 种,
1 2 3 由分类计数原理,所求的信号种数是: A3 ? A3 ? A3 ? 3 ? 3? 2 ? 3? 2 ?1 ? 15 ,

答:一共可以表示 15 种不同的信号 例 3.将 4 位司机、 4 位售票员分配到四辆不同班次的公共汽车上,每一辆汽车分 别有一位司机和一位售票员,共有多少种不同的分配方案? 分析:解决这个问题可以分为两步,第一步:把 4 位司机分配到四辆不同班次的公共
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4 汽车上,即从 4 个不同元素中取出 4 个元素排成一列,有 A4 种方法; 4 第二步:把 4 位售票员分配到四辆不同班次的公共汽车上,也有 A4 种方法,

利用分步计数原理即得分配方案的种数

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4 4 解:由分步计数原理,分配方案共有 N ? A4 ? A4 ? 576 (种)

答:共有 576 种不同的分配方案 例 4.用 0 到 9 这 10 个数字,可以组成多少个没有重复数字的三位数? 解法 1:用分步计数原理: 所 求 的 三 位 数 的 个 数 是 :
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1 2 A9 ? A9 ? 9 ? 9 ? 8 ? 648

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解法 2:符合条件的三位数可以分成 三类:每一位数字都不是 0 的三位数有
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3 A9 个,个位数字是 0 的三位数有 A92 个,十位数字是 0 的三位数有 A92 个, 3 2 2 由分类计数原理,符合条件的三位数的个数是: A9 ? A9 ? A9 ? 648 . 3 解法 3:从 0 到 9 这 10 个数字中任取 3 个数字的排列数为 A10 ,其中以 0 为排头的 2 2 2 排列数为 A9 ,因此符合条件的三位数的个数是 A3 ? A9 ? 648 - A9 . 10

教学后记: 解决排列应用题,常用的思考方法有直接法和间接法

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课题:1.2.1 排列(4) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批 知识与技能:了解排列数的意义,掌握排列数公式及推导方法,从中体会“化归”的数 学思想,并能运用排列数公式进行计算。 过程与方法:能运用所学的排列知识,正确地解决的实际问题 情感、态度与价值观:能运用所学的排列知识,正确地解决的实际问题. 教学重点:排列、排列数的概念 教学难点:排列数公式的推导 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:能运用所学的排列知识,正确地解决的实际问题 教学过程: 例 5. (1)7 位同学站成一排,共有多少种不同的排法?
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7 解:问题可以看作:7 个元素的全排列 A7 =5040.

(2)7 位同学站成两排(前 3 后 4) ,共有多少种不同的排法? 解:根据分步计数原理:7×6×5×4×3×2×1=7!=5040. (3)7 位同学站成一排,其中甲站在中间的位置,共有多少种不同的排法?
6 解:问题可以看作:余下的 6 个元素的全排列—— A6 =720.

(4)7 位同学站成一排,甲、乙只能站在两端的排法共有多少种? 解:根据分步计数原理:第一步 甲、乙站在两端有 A2 种;
5 5 第二步 余下的 5 名同学进行全排列有 A5 种,所以,共有 A2 ? A5 =240 种排列方法

2

2

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(5)7 位同学站成一排,甲、乙不能站在排头和排尾的排法共有多少种? 解法 1(直接法) :第一步从(除去甲、乙)其余的 5 位同学中选 2 位同学站在排头
2 5 和排尾有 A5 种方法;第二步从余下的 5 位同学中选 5 位进行排列(全排列)有 A5 种方

2 5 法,所以一共有 A5 A5 =2400 种排列方法

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6 6 解法 2: (排除法)若甲站在排头有 A6 种方法;若乙站在排尾有 A6 种方法;若甲 5 站在排头且乙站在排尾则有 A5 种方法,所以,甲不能站在排头,乙不能排在排尾的排

7 6 5 法共有 A7 - 2A6 + A5 =2400 种.

说明:对于“在”与“不在”的问题,常常使用“直接法”或“排除法” ,对某些特殊元 素可以优先考虑 例 6.从 10 个不同的文艺节目中选 6 个编成一个节目单,如果某女演员的独唱节目 一定不能排在第二个节目的位置上,则共有多少种不同的排法?
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解法一: (从特殊位置考虑) A9 A9 ? 136080 ;
1 5 5 6 解法二: (从特殊元素考虑)若选: 5 ? A9 ;若不选: A9 ,

则共有 5 ? A9 ? A9 ? 136080 种;
5 6

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5 解法三: (间接法) A6 ? A9 ? 136080 10

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例 7. 7 位同学站成一排, (1)甲、乙两同学必须相邻的排法共有多少种? 解:先将甲、乙两位同学“捆绑”在一起看成一个元素与其余的 5 个元素(同学)
2 6 一起进行全排列有 A6 种方法;再将甲、乙两个同学“松绑”进行排列有 A2 种方法.所
6 2 以这样的排法一共有 A6 ? A2 ? 1440 种
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(2)甲、乙和丙三个同学都相邻的排法共有多少种?
5 3 解:方法同上,一共有 A5 A3 =720 种
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(3)甲、乙两同学必须相邻,而且丙不能站在排头和排尾的排法有多少种? 解法一:将甲、乙两同学“捆绑”在一起看成一个元素,此时一共有 6 个元素,因 为丙不能站在排头和排尾, 所以可以从其余的 5 个元素中选取 2 个元素放在排头和排尾,
4 2 有 A5 种方法;将剩下的 4 个元素进行全排列有 A4 种方法;最后将甲、乙两个同学“松

2 绑”进行排列有 A2 种方法.所以这样的排法一共有 A5 A4 A2 =960 种方法
5 丙站在排头或排尾有 2 A5 种方法,

2

4

2

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解法二:将甲、乙两同学“捆绑”在一起看成一个元素,此时一共有 6 个元素,若
6 5 2 所以,丙不能站在排头和排尾的排法有 ( A6 ? 2 A5 ) ? A2 ? 960种方法

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解法三:将甲、乙两同学“捆绑”在一起看成一个元素,此时一共有 6 个元素,因
1 为丙不能站在排头和排尾,所以可以从其余的四个位置选择共有 A4 种方法,再将其余

5 的 5 个元素进行全排列共有 A5 种方法,最后将甲、乙两同学“松绑” ,所以,这样的排

5 法一共有 A4 A5 A2 =960 种方法.

1

2

(4)甲、乙、丙三个同学必须站在一起,另外四个人也必须站在一起 解:将甲、乙、丙三个同学“捆绑”在一起看成一个元素,另外四个人“捆绑”在
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3 4 2 一起看成一个元素,时一共有 2 个元素,∴一共有排法种数: A3 A4 A2 ? 288 (种)

说明:对于相邻问题,常用“捆绑法” (先捆后松) . 例 8.7 位同学站成一排, (1)甲、乙两同学不能相邻的排法共有多少种?
7 6 2 解法一: (排除法) A7 ? A6 ? A2 ? 3600; 5 解法二: (插空法) 先将其余五个同学排好有 A5 种方法, 此时他们留下六个位置 (就 2 称为“空”吧) ,再将甲、乙同学分别插入这六个位置(空)有 A6 种方法,所以一共有 5 2 A5 A6 ? 3600种方法.

(2)甲、乙和丙三个同学都不能相邻的排法共有多少种?
4 解:先将其余四个同学排好有 A4 种方法,此时他们留下五个“空” ,再将甲、乙和

3 3 丙三个同学分别插入这五个“空”有 A5 种方法,所以一共有 A4 A5 =1440 种.

4

说明:对于不相邻问题,常用“插空法”(特殊元素后考虑) .

教学后记:

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课题:1.2.1 排列(5) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 知识与技能:了解排列数的意义,掌握排列数公式及推导方法,从中体会“化归”的数 学思想,并能运用排列数公式进行计算。 过程与方法:能运用所学的排列知识,正确地解决的实际问题 情感、态度与价值观:能运用所学的排列知识,正确地解决的实际问题. 教学重点:排列、排列数的概念 教学难点:排列数公式的推导 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:能运用所学的排列知识,正确地解决的实际问题 教学过程: 例 9.5 男 5 女排成一排,按下列要求各有多少种排法: (1)男女相间; (2)女生按 指定顺序排列
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批 注

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5 解: (1)先将男生排好,有 A5 种排法;再将 5 名女生插在男生之间的 6 个“空挡” 5 (包括两端)中,有 2A5 种排法
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5 故本题的排法有 N ? 2 A ? A5 ? 28800 (种) ; 5 5

(2)方法 1: N ?

10 A10 5 ? A10 ? 30240 ; 5 A5

5 方法 2:设想有 10 个位置,先将男生排在其中的任意 5 个位置上,有 A10 种排法;

余下的 5 个位置排女生,因为女生的位置已经指定,所以她们只有一种排法 故本题的结论为 N ? A ?1 ? 30240 (种)
5 10

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2007 年高考题 1. (2007 年天津卷)如图,用 6 种不同的颜色给图中的 4 个格子涂色,每个格子涂一 种颜色, 要求最多使用 3 种颜色且相邻的两个格子颜色不同, 则不 同的涂色方法共有 390 种(用数字作答) .

2. (2007 年江苏卷)某校开设 9 门课程供学生选修,其中 A, B, C 三门由于上课时间相 同,至多选一门,学校规定每位同学选修 4 门,共有 75 种不同选修方案。 (用 数值作答) 3. (2007 年北京卷)记者要为 5 名志愿都和他们帮助的 2 位老人拍照,要求排成一排, 2 位老人相邻但不排在两端,不同的排法共有( B ) A.1440 种 B.960 种 C.720 种 D.480 种 4. (2007 年广东卷)图3是某汽车维修公司的维修点分布图,公司在年初分配给A、 B、C、D四个维修点的某种配件各50件,在使用前发现需将A、B、C、D四个维 修点的这批配件分别调整为40、45、54、61件,但调整只能在相邻维修点之间 进行,那么完成上述调整,最少的调动件次(n个配件从一个维修点调整到相邻维修点 的调动件次为n)为 (A)15 (B)16 (C)17 (D)18 答案:B;

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5. (2007 年全国卷 I)从班委会 5 名成员中选出 3 名,分别担任班级学习委员、文娱委 员与体育委员,其中甲、乙二人不能担任文娱委员,则不同的选法共有 36 种. (用 数字作答) 6. (2007 年全国卷Ⅱ)从 5 位同学中选派 4 位同学在星期五、星期六、星期日参加公 益活动,每人一天,要求星期五有 2 人参加,星期六、星期日各有 1 人参加,则不同的 选派方法共有( B ) A.40 种 B.60 种 C.100 种 D.120 种 7. (2007 年陕西卷)安排 3 名支教老师去 6 所学校任教,每校至多 2 人,则不同的分 配方案共有 210 种.(用数字作答) 8. (2007 年四川卷)用数字 0,1,2,3,4,5 可以组成没有重复数字,并且比 20000 大的五位偶数共有( ) (A)288 个 (B)240 个 (C)144 个 (D)126 个 解析:选 B.对个位是 0 和个位不是 0 两类情形分类计数;对每一类情形按“个位-最
3 高位-中间三位”分步计数:①个位是 0 并且比 20000 大的五位偶数有 1? 4 ? A4 ? 96 3 个 ; ② 个 位 不 是 0 并 且 比 20000 大 的 五 位 偶 数 有 2 ? 3? A4 ? 144 个 ; 故 共 有

96 ? 144 ? 240 个.本题考查两个基本原理,是典型的源于教材的题目. 9. (2007 年重庆卷)某校要求每位学生从 7 门课程中选修 4 门,其中甲乙两门课程不 能都选,则不同的选课方案有____25_____种.(以数字作答) 10. (2007 年宁夏卷)某校安排 5 个班到 4 个工厂进行社会实践,每个班去一个工厂, 每个工厂至少安排一个班,不同的安排方法共有 240 种. (用数字作答) 11. (2007 年辽宁卷) 将数字 1, 3, 5, 拼成一列, 2, 4, 6 记第 i 个数为 ai (i ? 1 2, , , ,? 6)
若 a1 ? 1, a3 ? 3 , a5 ? 5 , a1 ? a3 ? a5 ,则不同的排列方法有 种(用数字 作答) . 解析:分两步: (1)先排 a1 , a3 , a5 , a1 =2,有 2 种; a1 =3 有 2 种; a1 =4 有 1 种,
3 共有 5 种; (2)再排 a 2 , a 4 , a6 ,共有 A3 ? 6 种,故不同的排列方法种数为 5×6=30,

填 30.

课题: 1.2.2 组合(1) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 知识与技能:理解组合的意义,能写出一些简单问题的所有组合。明确组合与排列的联 系与区别,能判断一个问题是排列问题还是组合问题。 过程与方法:了解组合数的意义,理解排列数 ? m 与组合数 n 数公式,能运用组合数公式进行计算。 情感、态度与价值观:能运用组合要领分析简单的实际问题,提高分析问题的能力。 教学重点:组合的概念和组合数公式 教学难点:组合的概念和组合数公式 教学用具多媒体、实物投影仪: 教学方法:能运用组合要领分析简单的实际问题,提高分析问题的能力。 教学过程: 一、复习引入: 1 分类加法计数原理: 2.分步乘法计数原理: 3.排列的概念: 4.排列数的定义:
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m Cn

之间的联系,掌握组合

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5.排列数公式: An ? n(n ?1)(n ? 2)?(n ? m ? 1) ( m, n ? N , m ? n )
m

?

6 阶乘: n ! 表示正整数 1 到 n 的连乘积,叫做 n 的阶乘 规定 0! ? 1 .
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m 7.排列数的另一个计算公式: An =

n! (n ? m)!

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8.提出问题: 示例 1:从甲、乙、丙 3 名同学中选出 2 名去参加某天的一项活动,其中 1 名同学 参加上午的活动,1 名同学参加下午的活动,有多少种不同的选法? 示例 2: 从甲、 丙 3 名同学中选出 2 名去参加一项活动, 乙、 有多少种不同的选法? 引导观察:示例 1 中不但要求选出 2 名同学,而且还要按照一定的顺序“排列” ,而 示例 2 只要求选出 2 名同学,是与顺序无关的 引出课题:组合. ..
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二、讲解新课:
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1 组合的概念:一般地,从 n 个不同元素中取出 m ? m ? n? 个元素并成一组,叫做从 n 个不同元素中取出 m 个元素的一个组合 说明:⑴不同元素;⑵“只取不排”——无序性;⑶相同组合:元素相同 例 1.判断下列问题是组合还是排列 (1) 在北京、 上海、 广州三个民航站之间的直达航线上, 有多少种不同的飞机票? 有多少种不同的飞机票价? (2)高中部 11 个班进行篮球单循环比赛,需要进行多少场比赛? (3)从全班 23 人中选出 3 人分别担任班长、副班长、学习委员三个职务,有多少 种不同的选法?选出三人参加某项劳动,有多少种不同的选法? (4)10 个人互相通信一次,共写了多少封信? (5)10 个人互通电话一次,共多少个电话? 问题: (1)1、2、3 和 3、1、2 是相同的组合吗? (2)什么样的两个组合就叫相同的组合
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2.组合数的概念:从 n 个不同元素中取出 m ? m ? n? 个元素的所有组合的个数,叫做
m 从 n 个不同元素中取出 m 个元素的组合数.用符号 C n 表示. ...
7 例 2.用计算器计算 C 10 .

解:由计算器可得

7 4 例 3.计算: (1) C 7 ; (2) C10 ;

3.组合数公式的推导:
3 (1)从 4 个不同元素 a, b, c, d 中取出 3 个元素的组合数 C 4 是多少呢?

启发: 由于排列是先组合再排列, ......... 而从 4 个不同元素中取出 3 个元素的排列数 A4 可
3 3 以求得,故我们可以考察一下 C 4 和 A4 的关系,如下: 组 合 排列 abc ? abc, bac, cab, acb, bca, cba abd ? abd, bad, dab, adb, bda, dba acd ? acd, cad, dac, adc, cda, dca bcd ? bcd, cbd, dbc, bdc, cdb, dcb 由此可知,每一个组合都对应着 6 个不同的排列,因此,求从 4 个不同元素中取出

3

3 个元素的排列数 A4 ,可以分如下两步:① 考虑从 4 个不同元素中取出 3 个元素的组
3 合,共有 C 4 个;② 对每一个组合的 3 个不同元素进行全排列,各有 A3 种方法.由分
3 3 步计数原理得: A4 = C4 ? A3 ,所以, C 4 ?
3 3 3

3

3 A4 . 3 A3

m (2)推广:一般地,求从 n 个不同元素中取出 m 个元素的排列数 An ,可以分如下

两步: ① 先求从 n 个不同元素中取出 m 个元素的组合数 C n ;
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m

m m m m ② 求每一个组合中 m 个元素全排列数 Am ,根据分步计数原理得: An = C n ? Am .

(3)组合数的公式:

Anm n(n ? 1)(n ? 2)?(n ? m ? 1) ? m Am m! n! m 或 C n? (n, m ? N ? , 且m ? n) m!(n ? m)! Cnm ?
0 规定: C n ? 1 .

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三、讲解范例:

m ? 1 m ?1 ?C n . n?m x?1 2 x? 例 5.设 x ? N ? , 求 C2 x?3 ? Cx?1 3 的值
例 4.求证: C n ?
m

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教学后记:

课题: 1.2.2 组合(2) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 知识与技能:理解组合的意义,能写出一些简单问题的所有组合。明确组合与排列的联 系与区别,能判断一个问题是排列问题还是组合问题。 过程与方法:了解组合数的意义,理解排列数 ? m 与组合数 n 数公式,能运用组合数公式进行计算。 情感、态度与价值观:能运用组合要领分析简单的实际问题,提高分析问题的能力。 教学重点:组合的概念和组合数公式 教学难点:组合的概念和组合数公式 教学用具多媒体、实物投影仪: 教学方法:能运用组合要领分析简单的实际问题,提高分析问题的能力。 教学过程: 例 6. 一位教练的足球队共有 17 名初级学员,他们中以前没有一人参加过比 赛.按照足球比赛规则,比赛时一个足球队的上场队员是 11 人.问: (l)这位教练从这 17 名学员中可以形成多少种学员上场方案? (2)如果在选出 11 名上场队员时,还要确定其中的守门员,那么教练员有多少种 方式做这件事情? 分析:对于(1),根据题意,17 名学员没有角色差异,地位完全一样,因此这是 一个从 17 个不同元素中选出 11 个元素的组合问题;对于( 2 ) ,守门员的位置是特 殊的,其余上场学员的地位没有差异,因此这是一个分步完成的组合问题. 例 7. (1)平面内有 10 个点,以其中每 2 个点为端点的线段共有多少条? (2)平面内有 10 个点,以其中每 2 个点为端点的有向线段共有多少条? 例 8.在 100 件产品中,有 98 件合格品,2 件次品.从这 100 件产品中任意抽 出 3 件 . (1)有多少种不同的抽法? (2)抽出的 3 件中恰好有 1 件是次品的抽法有多少种?
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m Cn

之间的联系,掌握组合

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(3)抽出的 3 件中至少有 1 件是次品的抽法有多少种? 变式:按下列条件,从 12 人中选出 5 人,有多少种不同选法? (1)甲、乙、丙三人必须当选; (2)甲、乙、丙三人不能当选; (3)甲必须当选,乙、丙不能当选; (4)甲、乙、丙三人只有一人当选; (5)甲、乙、丙三人至多 2 人当选; (6)甲、乙、丙三人至少 1 人当选; 例 9. (1)6 本不同的书分给甲、乙、丙 3 同学,每人各得 2 本,有多少种不同的 分法? (2) 5 个男生和 4 个女生中选出 4 名学生参加一次会议, 从 要求至少有 2 名男生和 1 名女生参加,有多少种选法?
2 1 1 错解: C5 C4C6 ? 240 种选法 引导学生用直接法检验,可知重复的很多
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例 10.4 名男生和 6 名女生组成至少有 1 个男生参加的三人社会实践活动小组,问组 成方法共有多少种? 教学后记:

课题: 1.2.2 组合(3) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 知识与技能:理解组合的意义,能写出一些简单问题的所有组合。明确组合与排列的联 系与区别,能判断一个问题是排列问题还是组合问题。 过程与方法:了解组合数的意义,理解排列数 ? m 与组合数 n 数公式,能运用组合数公式进行计算。 情感、态度与价值观:能运用组合要领分析简单的实际问题,提高分析问题的能力。 教学重点:组合的概念和组合数公式 教学难点:组合的概念和组合数公式 教学用具多媒体、实物投影仪: 教学方法:能运用组合要领分析简单的实际问题,提高分析问题的能力。 教学过程:
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m Cn

之间的联系,掌握组合

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m n 组合数的性质 1: Cn ? Cn ?m . 0 说明:①规定: Cn ? 1 ;

②等式特点:等式两边下标同,上标之和等于下标; n m n ③此性质作用:当 m ? 时,计算 C n 可变为计算 C n ?m ,能够使运算简化. 2 x ④ Cn ? Cny ? x ? y 或 x ? y ? n .
m m 2.组合数的性质 2: Cn?1 = C n + Cn ?1 . m

说明:①公式特征:下标相同而上标差 1 的两个组合数之和,等于下标比原下标多 1 而上标与大的相同的一个组合数; ②此性质的作用:恒等变形,简化运算 例 11.一个口袋内装有大小不同的 7 个白球和 1 个黑球, (1)从口袋内取出 3 个球,共有多少种取法? (2)从口袋内取出 3 个球,使其中含有 1 个黑球,有多少种取法? (3)从口袋内取出 3 个球,使其中不含黑球,有多少种取法?
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例 12. (1)计算: C7 ? C7 ? C8 ? C9 ;
3 4 5 6

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n n n n (2)求证: Cm? 2 = C m + 2Cm?1 + Cm?2 . x 2 例 13.解方程: (1) C13?1 ? C13x ?3 ; (2)解方程: C x ? 2 ? C x ? 2 ?
x?2 x ?3

1 3 Ax ?3 . 10

教学后记:

课题: 1.2.2 组合(4) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批注 知识与技能:理解组合的意义,能写出一些简单问题的所有组合。明确组合与 排列的联系与区别,能判断一个问题是排列问题还是组合问题。 过程与方法:了解组合数的意义,理解排列数 ? m 与组合数 n 掌握组合数公式,能运用组合数公式进行计算。 情感、态度与价值观:能运用组合要领分析简单的实际问题,提高分析问题的 能力。 教学重点:组合的概念和组合数公式 教学难点:组合的概念和组合数公式 教学用具多媒体、实物投影仪: 教学方法:能运用组合要领分析简单的实际问题,提高分析问题的能力。 教学过程:
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m Cn

之间的联系,

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例 14.证明: Cm ? Cn ? Cm ? Cm? p 。
n p p

n? p

证明:原式左端可看成一个班有 m 个同学,从中选出 n 个同学组成兴趣小 组,在选出的 n 个同学中, p 个同学参加数学兴趣小组,余下的 n ? p 个同学 参加物理兴趣小组的选法数。 原式右端可看成直接在 m 个同学中选出 p 个同学 参加数学兴趣小组,在余下的 m ? p 个同学中选出 n ? p 个同学参加物理兴趣 小组的选法数。显然,两种选法是一致的,故左边=右边,等式成立。
0 m 1 m m 0 m 例 15.证明: Cn Cm ? Cn Cm ?1 ? … ?Cn Cm ? Cm?n (其中 n ? m ) 。

证明:设某班有 n 个男同学、 m 个女同学,从中选出 m 个同学组成兴趣 小组,可分为 m ? 1 类:男同学 0 个,1 个,?, m 个,则女同学分别为 m 个,
0 m 1 m m 0 m ? 1 个,?,0 个,共有选法数为 Cn Cm ? Cn Cm ?1 ? ? ?Cn Cm 。又由组合 m 定义知选法数为 Cm? n ,故等式成立。 1 2 3 n 例 16.证明: Cn ? 2Cn ? 3Cn ? … ?nCn ? n2 n?1 。 1 2 3 n 证 明 : 左 边 = Cn ? 2Cn ? 3Cn ? ? ?nCn = C1 Cn ? C2Cn ? C3Cn ? ? 1 1 1 2 1 3 1 n ?Cn Cn , i 其中 Ci1C n 可表示先在 n 个元素里选 i 个,再从 i 个元素里选一个的组合数。设

某班有 n 个同学,选出若干人(至少 1 人)组成兴趣小组,并指定一人为组长。 2, 把这种选法按取到的人数 i 分类( i ? 1, ? ,n ) ,则选法总数即为原式左边。 现换一种选法,先选组长,有 n 种选法,再决定剩下的 n ? 1 人是否参加,每人 都有两种可能,所以组员的选法有 2 种,所以选法总数为 n 2 两种选法是一致的,故左边=右边,等式成立。
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n ?1

n ?1

种。显然,

1 2 3 n 例 17.证明: Cn ? 2 2 Cn ? 32 Cn ? … ?n 2 Cn ? n(n ? 1)2 n?2 。 i i 证明:由于 i 2 Cn ? Ci1Ci1Cn 可表示先在 n 个元素里选 i 个,再从 i 个元素

里选两个(可重复)的组合数,所以原式左端可看成在例 3 指定一人为组长基 础上,再指定一人为副组长(可兼职)的组合数。对原式右端我们可分为组长 和副组长是否是同一个人两种情况。 若组长和副组长是同一个人, 则有 n 2 选法 ;若组长 和副组长不是 同一个人 ,则有 n(n ? 1)2
n ?2
n ?1



种选法 。∴共 有

n 2 n ?1 + n(n ? 1)2 n?2 ? n(n ? 1)2 n?2 种选法。显然,两种选法是一致的,故左边
=右边,等式成立。 例 18.第 17 届世界杯足球赛于 2002 年夏季在韩国、日本举办、五大洲共 有 32 支球队有幸参加,他们先分成 8 个小组循环赛,决出 16 强(每队均与本 组其他队赛一场,各组一、二名晋级 16 强) ,这支球队按确定的程序进行淘汰 赛,最后决出冠亚军,此外还要决出第三、四名,问这次世界杯总共将进行多 少场比赛? 2 答案是: 8C4 ? 8 ? 4 ? 2 ? 2 ? 64 ,这题如果作为习题课应如何分析 解:可分为如下几类比赛: ⑴小组循环赛:每组有 6 场,8 个小组共有 48 场; ⑵八分之一淘汰赛:8 个小组的第一、二名组成 16 强,根据抽签规则,每 两个队比赛一场,可以决出 8 强,共有 8 场; ⑶四分之一淘汰赛:根据抽签规则,8 强中每两个队比赛一场,可以决出 4 强,共有 4 场; ⑷半决赛:根据抽签规则,4 强中每两个队比赛一场,可以决出 2 强,共 有 2 场; ⑸决赛:2 强比赛 1 场确定冠亚军,4 强中的另两队比赛 1 场决出第三、四 名 共有 2 场. 2 综上,共有 8C4 ? 8 ? 4 ? 2 ? 2 ? 64 场
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四、课堂练习: 1.判断下列问题哪个是排列问题,哪个是组合问题: (1)从 4 个风景点中选出 2 个安排游览,有多少种不同的方法? (2)从 4 个风景点中选出 2 个,并确定这 2 个风景点的游览顺序,有多少种不 同的方法? 2. 7 名同学进行乒乓球擂台赛,决出新的擂主,则共需进行的比赛场数为( ) C .7 A . 42 B . 21 D .6 3.如果把两条异面直线看作“一对” ,则在五棱锥的棱所在的直线中,异面直 线有( ) C . 30 对 A . 15 对 B . 25 对 D . 20 对 4.设全集 U ? ?a, b, c, d? ,集合 A 、 B 是 U 的子集,若 A 有 3 个元素, B 有 2 个元素,且 A ? B ? ?a? ,求集合 A 、 B ,则本题的解的个数为 ( )

C .7 A . 42 B . 21 D .3 5.从 6 位候选人中选出 2 人分别担任班长和团支部书记,有 种不同的选法 6.从 6 位同学中选出 2 人去参加座谈会,有 种不同的选法 7.圆上有 10 个点: (1)过每 2 个点画一条弦,一共可画 条弦; (2)过每 3 个点画一个圆内接三角形,一共可画 个圆内接三角形 8. (1)凸五边形有 条对角线; (2)凸 n 五边形有 条对角线
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3 3 4 9.计算: (1) C15 ; (2) C6 ? C8 .

10. A, B, C , D, E 5 个足球队进行单循环比赛, (1)共需比赛多少场?(2)若 各队的得分互不相同,则冠、亚军的可能情况共有多少种? 11.空间有 10 个点,其中任何 4 点不共面, (1)过每 3 个点作一个平面,一共
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可作多少个平面?(2)以每 4 个点为顶点作一个四面体,一共可作多少个四面 体? 12.壹圆、贰圆、伍圆、拾圆的人民币各一张,一共可以组成多少种币值? 13.写出从 a, b, c, d , e 这 5 个元素中每次取出 4 个的所有不同的组合 答案:1. (1)组合, (2)排列 2. B 3. A 4. D 5. 30 6. 15 7. (1)45 (2) 120 8. (1)5(2) n(n ? 3) / 2
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9. ⑴455;



2 7

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10. ⑴10;
4 ⑵ C10 ? 210
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⑵20

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3 11. ⑴ C10 ? 120 ;

1 2 3 4 12. C4 ? C4 ? C4 ? C4 ? 24 ?1 ? 15

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13. a, b, c, d ; a, b, c, e ; a, b, d , e ; a, c, d , e ; b, c, d , e 五、小结 : 1 注意区别“恰好”与“至少” 从 6 双不同颜色的手套中任取 4 只, 其中恰好有一双同色的手套的不同取法 共有多少种 2 特殊元素(或位置)优先安排 将 5 列车停在 5 条不同的轨道上,其中 a 列车不停在第一轨道上,b 列车 不停在第二轨道上,那么不同的停放方法有种 3“相邻”用“捆绑”,“不邻”就“插空” 七人排成一排,甲、乙两人必须相邻,且甲、乙都不与丙相邻,则不同的排 法有多少种 4、混合问题,先“组”后“排” 对某种产品的 6 件不同的正品和 4 件不同的次品,一一进行测试, 至区分出 所有次品为止, 若所有次品恰好在第 5 次测试时全部发现,则这样的测试方法有 种可能? 5、分清排列、组合、等分的算法区别 (1)今有 10 件不同奖品,从中选 6 件分给甲一件,乙二件和丙三件,有多少种 分法? (2) 今有 10 件不同奖品, 从中选 6 件分给三人,其中 1 人一件 1 人二件 1 人三件, 有多少种分法? (3) 今有 10 件不同奖品, 从中选 6 件分成三份,每份 2 件, 有多少种分法? 6、分类组合,隔板处理 从 6 个学校中选出 30 名学生参加数学竞赛,每校至少有 1 人,这样有几种选 法?
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教学后记: 排列组合问题联系实际生动有趣,题型多样新颖且贴近生活,解法灵活独 到但不易掌握,许多学生面对较难问题时一筹莫展、无计可施,尤其当从正面 入手情况复杂、不易解决时,可考虑换位思考将其等价转化,使问题变得简单、 明朗。

课题: 1.3.1 二项式定理(1) 第 课时 总序第 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 教学目标: 知识与技能:进一步掌握二项式定理和二项展开式的通项公式 过程与方法:能解决二项展开式有关的简单问题
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个教案 年 月 日 批注

情感、态度与价值观:教学过程中,要让学生充分体验到归纳推理不仅可以猜 想到一般性的结果,而且可以启发我们发现一般性问题的解决方法。 教学重点:二项式定理及通项公式的掌握及运用 教学难点:二项式定理及通项公式的掌握及运用 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:让学生充分体验到归纳推理 教学过程: 一、复习引入:
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0 1 2 ⑴ (a ? b)2 ? a2 ? 2ab ? b2 ? C2 a2 ? C2ab ? C2 b2 ;

0 1 2 3 ⑵ (a ? b)3 ? a3 ? 3a2b ? 3ab2 ? b3 ? C3 a3 ? C3a2b ? C3 ab2 ? C3 b3

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⑶ (a ? b)4 ? (a ? b)(a ? b)(a ? b)(a ? b) 的各项都是 4 次式, 即展开式应有下面形式的各项: a , a b , a b , ab , b , 展开式各项的系数: 上面 4 个括号中, 每个都不取 b 的情况有 1 种, C4 种,a 即 0
3 2 2
3

4

3

2 2

3

4

4

0 1 1 的系数是 C4 ; 恰有 1 个取 b 的情况有 C4 种,a b 的系数是 C4 , 恰有 2 个取 b 的 2 2 3 情况有 C4 种, a b 的系数是 C4 ,恰有 3 个取 b 的情况有 C4 种, ab 的系数是 3 4 4 C4 ,有 4 都取 b 的情况有 C4 种, b4 的系数是 C4 , 4 0 4 1 3 2 2 2 3 3 4 4 ∴ (a ? b) ? C4 a ? C4a b ? C4 a b ? C4 a b ? C4 b .

二、讲解新课:
0 1 r n 二项式定理: (a ? b)n ? Cn an ? Cn anb ? ?? Cn an?r br ? ?? Cn bn (n ? N ? )

⑴ (a ? b)n 的展开式的各项都是 n 次式,即展开式应有下面形式的各项:

a n , a n b ,?, a n?r br ,?, bn ,
⑵展开式各项的系数:
0 0 每个都不取 b 的情况有 1 种,即 Cn 种, a 的系数是 Cn ; 1 1 恰有 1 个取 b 的情况有 Cn 种, a b 的系数是 Cn ,??,
n n

r 恰有 r 个取 b 的情况有 Cn 种, a
n

n?r

r br 的系数是 Cn ,??,

n n 有 n 都取 b 的情况有 Cn 种, b 的系数是 Cn , 0 1 r n ∴ (a ? b)n ? Cn an ? Cn anb ? ?? Cn an?r br ? ?? Cn bn (n ? N ? ) ,

这个公式所表示的定理叫二项式定理,右边的多项式叫 (a ? b) 的二项展开式,
n

r ⑶它有 n ? 1 项,各项的系数 Cn (r ? 0,1,?n) 叫二项式系数,
r r ⑷ Cn a n?r br 叫二项展开式的通项,用 Tr ?1 表示,即通项 Tr ?1 ? Cn an?r br . 1 r ⑸二项式定理中,设 a ? 1, b ? x ,则 (1 ? x)n ? 1 ? Cn x ? ?? Cn xr ? ?? xn
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三、讲解范例: 例 1.展开 (1 ? ) .
4

1 x







4 6 4 1 1 1 1 1 1 1 3 1 (1 ? ) 4 ? 1 ? C4 ( ) ? C4 ( ) 2 ? C4 ( )3 ? ( ) 4 ? 1 ? ? 2 ? 3 ? 4 . x x x x x x x x x 1 4 1 4 1 4 4 4 1 3 1 2 3 解二: (1 ? ) ? ( ) ( x ? 1) ? ( ) ? x ? C4 x ? C4 x ? C4 x ? 1? ? ? x x x 4 6 4 1 ? 1? ? 2 ? 3 ? 4 . x x x x 1 6 ) . 例 2.展开 (2 x ? x
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解: (2 x ?

1 6 1 ) ? 3 (2 x ? 1)6 x x

1 1 2 3 2 1 [(2 x)6 ? C6 (2 x)5 ? C6 (2 x) 4 ? C6 (2 x)3 ? C6 (2 x) 2 ? C6 (2 x) ? 1] 3 x 60 12 1 ? 64 x3 ? 192 x 2 ? 240 x ? 160 ? ? 2 ? 3 . x x x 12 例 3.求 ( x ? a) 的展开式中的倒数第 4 项 ?
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解: ( x ? a) 的展开式中共 13 项,它的倒数第 4 项是第 10 项,
12

9 3 T9?1 ? C12 x12?9a9 ? C12 x3a9 ? 220x3a9 .

例 4.求(1) (2a ? 3b)6 , (2) (3b ? 2a)6 的展开式中的第 3 项.
2 解: (1) T2?1 ? C6 (2a)4 (3b)2 ? 2160a4b2 , 2 (2) T2?1 ? C6 (3b)4 (2a)2 ? 4860b4 a2 .

点评: (2a ? 3b)6 , (3b ? 2a)6 的展开后结果相同,但展开式中的第 r 项不相 同
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x 3 9 ) 的展开式常数项; 3 x x 3 9 ) 的展开式的中间两项 (2)求 ( ? 3 x 3 9? r 3 r r x 解:∵ Tr ?1 ? C9 ( )9?r ( ) ? C9r ? 32r ?9 x 2 , 3 x 3 ∴ ( 1 ) 当 9 ? r ? 0, r ? 6 时 展 开 式 是 常 数 项 , 即 常 数 项 为 2 6 3 T7 ? C9 ? 3 ? 2268 ; x 3 9 ) 的展开式共 10 项,它的中间两项分别是第 5 项、第 6 项, (2) ( ? 3 x 15 9? 42 5 T5 ? C94 ? 38?9 x9?12 ? 3 , T6 ? C9 ? 310?9 x 2 ? 378 x3 x
例 5. (1)求 ( ?
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教学后记:

课题: 1.3.1 二项式定理(2) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批注 知识与技能:进一步掌握二项式定理和二项展开式的通项公式 过程与方法:能解决二项展开式有关的简单问题 情感、态度与价值观:教学过程中,要让学生充分体验到归纳推理不仅可以猜 想到一般性的结果,而且可以启发我们发现一般性问题的解决方法。 教学重点:二项式定理及通项公式的掌握及运用 教学难点:二项式定理及通项公式的掌握及运用 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:让学生充分体验到归纳推理 教学过程:
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例 6. (1)求 (1 ? 2 x) 的展开式的第 4 项的系数;
7

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3 (2)求 ( x ? ) 的展开式中 x 的系数及二项式系数
9

1 x

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3 解: (1 ? 2 x)7 的展开式的第四项是 T3?1 ? C7 (2x)3 ? 280x3 ,

∴ (1 ? 2 x)7 的展开式的第四项的系数是 280 . (2)∵ ( x ? ) 的展开式的通项是 Tr ?1 ? C9 x

1 9 1 r 9? r (? ) r ? (?1) r C9r x 9? 2 r , x x ∴ 9 ? 2r ? 3 , r ? 3 , 3 3 3 3 ∴ x 的系数 (?1)3 C9 ? ?84 , x 的二项式系数 C9 ? 84 .
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例 7.求 ( x 2 ? 3x ? 4) 4 的展开式中 x 的系数 分析:要把上式展开,必须先把三项中的某两项结合起来,看成一项,才 可以用二项式定理展开, 然后再用一次二项式定理, ,也可以先把三项式分解成 两个二项式的积,再用二项式定理展开
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解: (法一) ( x ? 3x ? 4) ? [(x ? 3x) ? 4]4
2 4 2
0 1 2 ? C4 ( x2 ? 3x)4 ? C4 ( x2 ? 3x)3 ? 4 ?C4 ( x2 ? 3x)2 ? 42 3 4 ?C4 ( x2 ? 3x) ? 43 ? C4 ? 44 , 显然,上式中只有第四项中含 x 的项, 3 ∴展开式中含 x 的项的系数是 ? C4 ? 3 ? 43 ? ?768 (法二) ( x 2 ? 3x ? 4) 4 ? [(x ? 1)(x ? 4)]4 ? ( x ? 1) 4 ( x ? 4) 4 : 0 4 1 2 3 4 ? (C4 x ? C4 x 3 ? C4 x 2 ? C4 x ? C4 ) 0 1 2 3 4 (C4 x4 ? C4 x3 ? 4 ? C4 x2 ? 42 ? C4 x ? 43 ? C4 ? 44 ) 3 3 ∴展开式中含 x 的项的系数是 ? C 4 4 4 ? C4 4 3 ? ?768 .

例 8.已知 f ( x) ? ?1 ? 2x? ? ?1 ? 4x?
m
2

n

(m, n ? N * ) 的展开式中含 x 项的
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系数为 36 ,求展开式中含 x 项的系数最小值
2

分析:展开式中含 x 项的系数是关于 m, n 的关系式,由展开式中含 x 项的 系数为 36 ,可得 2m ? 4n ? 36 ,从而转化为关于 m 或 n 的二次函数求解 解: ?1 ? 2 x ? ? ?1 ? 4 x ? 展开式中含 x 的项为
m n
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1 1 1 1 Cm ? 2x ? Cn ? 4x ? (2Cm ? 4Cn ) x 1 1 ∴ (2Cm ? 4Cn ) ? 36 ,即 m ? 2n ? 18 ,

?1 ? 2 x ?

m

? ?1 ? 4 x ? 展开式中含 x 2 的项的系数为
n

2 2 t ? Cm 22 ? Cn 42 ? 2m2 ? 2m ? 8n2 ? 8n ,

∵ m ? 2n ? 18 , ∴ m ? 18 ? 2n ,
2 2 ∴ t ? 2(18 ? 2n) ? 2(18 ? 2n) ? 8n ? 8n ? 16n ? 148n ? 612
2

37 153 37 * n? ) ,∴当 n ? 时, t 取最小值,但 n ? N , 4 4 8 2 ∴ n ? 5 时, t 即 x 项的系数最小,最小值为 272 ,此时 n ? 5, m ? 8 . ? 16(n 2 ?

教学后记:

课题: 1.3.1 二项式定理(3) 课型: 新授课 编写时时间:

第 课时 年 月 日

总序第 执行时间:

个教案 年 月 日

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教学目标: 知识与技能:进一步掌握二项式定理和二项展开式的通项公式 过程与方法:能解决二项展开式有关的简单问题 情感、态度与价值观:教学过程中,要让学生充分体验到归纳推理不仅可以猜想到一般 性的结果,而且可以启发我们发现一般性问题的解决方法。 教学重点:二项式定理及通项公式的掌握及运用 教学难点:二项式定理及通项公式的掌握及运用 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:能解决二项展开式有关的简单问题 教学过程:
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批注

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例 9.已知 ( x ?

1 2 x
4

)n 的展开式中,前三项系数的绝对值依次成等差数列,
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(1)证明展开式中没有常数项; (2)求展开式中所有的有理项 解:由题意: 2Cn ?
1

1 1 2 ? 1 ? Cn ? ( ) 2 ,即 n 2 ? 9n ? 8 ? 0 ,∴ n ? 8(n ? 1舍去) 2 2 16 ?3 r 8? r r r 8? r ? ? 0 ? r ? 8? 1 1 r C r ∴ Tr ?1 ? C8 x ? (? 4 )r ? (? )r ? C8r x 2 ? x 4 ? ? ?1? 8 ? x 4 ? ? r 2 2 2 x ?r ?Z ? 16 ? 3r ? 0 ,即 16 ? 3r ? 0 , ①若 Tr ?1 是常数项,则 4 ∵ r ? Z ,这不可能,∴展开式中没有常数项; 16 ? 3r ②若 Tr ?1 是有理项,当且仅当 为整数, 4 ∴ 0 ? r ? 8, r ? Z ,∴ r ? 0, 4,8 , 35 1 ?2 x , T9 ? x 即 展开式中有三项有理项,分别是: T1 ? x 4 , T5 ? 8 256 6 例 10.求 0.998 的近似值,使误差小于 0.001 . 0 1 6 解: 0.9986 ? (1 ? 0.002)6 ? C6 ? C6 (?0.002)1 ? ?? C6 (?0.002)6 ,

? ?

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2 展开式中第三项为 C6 0.0022 ? 0.00006 ,小于 0.001 ,以后各项的绝对值更小,

可忽略不计,
0 1 ∴ 0.9986 ? (1 ? 0.002)6 ? C6 ? C6 (?0.002)1 ? 0.998 ,

一般地当 a 较小时 (1 ? a) ? 1 ? na 四、课堂练习:
n

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1.求 ? 2a ? 3b ? 的展开式的第 3 项.
6 6

2.求 ? 3b ? 2a ? 的展开式的第 3 项. 3.写出 (3 x ? 4.求 x ? 2 x
3

1 2 x
7

3

) n 的展开式的第 r+1 项.

?

?

的展开式的第 4 项的二项式系数,并求第 4 项的系数.

5.用二项式定理展开: (1) (a ? 3 b )5 ; (2) (

x 2 5 ? ) . 2 x
1 ? 1 2 4 1

6.化简: (1) (1 ? x ) 5 ? (1 ? x ) 5 ; (2) (2x 2 ? 3x 7. x ? x lg x

?

? 展开式中的第 3 项为10 ,求 x .
5
6

) ? (2x 2 ? 3x 2 ) 4

?

1

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1? ? 8.求 ? x ? ? 展开式的中间项 x? ? 2 答案:1. T2?1 ? C6 (2a)6?2 (3b)2 ? 2160a4b2
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2n

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2 2. T2?1 ? C6 (3b)6?2 (2a)2 ? 4860a2b4
r 3. Tr ?1 ? Cn ( 3 x )n?r (?

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n ?2 r ? 1? r )r ? ? ? ? Cn x 3 23 x ? 2? 3 3 4.展开式的第 4 项的二项式系数 C7 ? 35 ,第 4 项的系数 C7 23 ? 280

1

r

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5. (1) (a ? 3 b )5 ? a5 ? 5a 4 3 b ? 10a3 3 b2 ? 10a 2b ? 5ab 3 b ? b 3 b2 ;

x 2 5 1 2 5 x x x ? ) ? x x ? x x ? 5 x ? 20 ? 40 2 ? 32 3 . 2 32 8 x x x x 5 5 2 6. (1) (1 ? x ) ? (1 ? x ) ? 2 ? 20x ? 10x ;
(2) ( (2) (2 x 2 ? 3x 2 ) ? (2 x 2 ? 3x 2 ) ? 192 x ?
4 4 1 ? 1 1 ? 1

7.

?x ? x ? 展开式中的第 3 项为 C x
lg x 5
2n

432 x

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2 3?2lg x 5

? 106 ? x3?2lg x ? 105
5 10 ? x ? 10, x ? 2 1000
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? 2lg2 x ? 3lg x ? 5 ? 0 ? lg x ? 1, lg x ? ?

1? ? n 8. ? x ? ? 展开式的中间项为 (?1)n C2 n x? ?
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五、小结 :二项式定理的探索思路:观察——归纳——猜想——证明;二项式定理及通 项公式的特点 六、课后作业:习题 1.3A 组 1. 2. 3.4

教学后记: 教材的探求过程将归纳推理与演绎推理有机结合起来, 是培养学生数学探究能力的 极好载体,教学过程中,要让学生充分体验到归纳推理不仅可以猜想到一般性的结果, 而且可以启发我们发现一般性问题的解决方法。

课题: 1.3.2“杨辉三角”与二项式系数的性质(1) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 知识与技能:掌握二项式系数的四个性质。 过程与方法:培养观察发现,抽象概括及分析解决问题的能力。 情感、 态度与价值观: 要启发学生认真分析书本图 1-5-1 提供的信息, 从特殊到一般,
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批注

归纳猜想,合情推理得到二项式系数的性质再给出严格的证明。 教学重点:如何灵活运用展开式、通项公式、二项式系数的性质解题 教学难点:如何灵活运用展开式、通项公式、二项式系数的性质解题 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:培养观察发现,抽象概括及分析解决问题的能力。 教学过程: 一、复习引入: 1.二项式定理及其特例:
1 r (2) (1 ? x)n ? 1 ? Cn x ? ?? Cn xr ? ?? xn . r 2.二项展开式的通项公式: Tr ?1 ? Cn an?r br
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0 1 r n (1) (a ? b)n ? Cn an ? Cn anb ? ?? Cn an?r br ? ?? Cn bn (n ? N ? ) ,

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3.求常数项、有理项和系数最大的项时,要根据通项公式讨论对 r 的限制;求有理项 时要注意到指数及项数的整数性 二、讲解新课: 1 二项式系数表(杨辉三角)
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(a ? b)n 展开式的二项式系数,当 n 依次取 1, 2,3 ?时,二项 式系数表,表中每行两端都是1 ,除1 以外的每一个数都等于它
肩上两个数的和 2.二项式系数的性质:
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0 1 2 n r (a ? b)n 展开式的二项式系数是 Cn ,Cn ,Cn ,?,Cn .Cn 可以看成以 r 为自变量的函数 f (r ) 定义域是 {0,1, 2,? , n} ,例当 n ? 6 时,其图象是 7 个孤立的点(如

图) (1)对称性.与首末两端“等距离”的两个二项式系数相等(∵
m n . Cn ? Cn ?m ) n 直线 r ? 是图象的对称轴. 2


k Cn ?

2





















n(n ? 1)(n ? 2)? (n ? k ? 1) n ? k ?1 k ? Cn ?1 ? , k! k n ? k ?1 n ? k ?1 n ?1 k k ?1? k ? ∴ Cn 相对于 Cn ?1 的增减情况由 决定, , k k 2 n ?1 当k ? 时,二项式系数逐渐增大.由对称性知它的后半部分是逐渐减小的,且在中 2
间取得最大值; 当 n 是偶数时,中间一项 C 取得最大值;当 n 是奇数时,中间两项 C 最大值. (3)各二项式系数和: 1 r ∵ (1 ? x)n ? 1 ? Cn x ? ?? Cn xr ? ?? xn , 令 x ? 1 ,则 2 ? Cn ? Cn ? Cn ? ?? Cn ? ?? Cn
n 0 1 2 r n
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n 2 n

n ?1 2 n

,C

n ?1 2 n

取得

三、讲解范例: 例 1.在 (a ? b) 的展开式中,奇数项的二项式系数的和等于偶数项的二项式系数 的和 0 1 r n 证明:在展开式 (a ? b)n ? Cn an ? Cn anb ? ?? Cn an?r br ? ?? Cn bn (n ? N ? ) 中,
n
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0 1 2 3 n 令 a ? 1, b ? ?1 ,则 (1 ?1)n ? Cn ? Cn ? Cn ? Cn ? ?? (?1)n Cn ,

即 0 ? (Cn ? Cn ? ?) ? (Cn ? Cn ? ?) ,
0 2 1 3

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0 2 1 3 ∴ Cn ? Cn ? ? ? Cn ? Cn ? ?,

即在 (a ? b)n 的展开式中,奇数项的二项式系数的和等于偶数项的二项式系数的 和.
0 2 1 3 说明:由性质(3)及例 1 知 Cn ? Cn ? ? ? Cn ? Cn ? ? ? 2n?1 .

例 2.已知 (1 ? 2x)7 ? a0 ? a1x ? a2 x2 ? ?? a7 x7 ,求: (1) a1 ? a2 ? ? ? a7 ; (2) a1 ? a3 ? a5 ? a7 ; (3) | a0 | ? | a1 | ??? | a7 | . 解: (1)当 x ? 1 时, (1 ? 2 x)7 ? (1 ? 2)7 ? ?1,展开式右边为 ∴ a0 ? a1 ? a2 ? ? ? a7 ? ?1 , a0 ? a1 ? a2 ? ? ? a7 当 x ? 0 时, a0 ? 1 ,∴ a1 ? a2 ? ? ? a7 ? ?1 ? 1 ? ?2 , (2)令 x ? 1 , a0 ? a1 ? a2 ? ? ? a7 ? ?1 ① 令 x ? ?1 , a0 ? a1 ? a2 ? a3 ? a4 ? a5 ? a6 ? a7 ? 37 ②

① ? ② 得: 2(a1 ? a3 ? a5 ? a7 ) ? ?1 ? 37 ,∴ a1 ? a3 ? a5 ? a7 ? ? (3)由展开式知: a1 , a3 , a5 , a7 均为负, a0 , a2 , a4 , a8 均为正, ∴由(2)中①+② 得: 2(a0 ? a2 ? a4 ? a6 ) ? ?1 ? 37 ,

1 ? 37 . 2

?1 ? 37 , 2 ∴ | a0 | ? | a1 | ??? | a7 |? a0 ? a1 ? a2 ? a3 ? a4 ? a5 ? a6 ? a7
∴ a0 ? a2 ? a4 ? a6 ?

? (a0 ? a2 ? a4 ? a6 ) ? (a1 ? a3 ? a5 ? a7 ) ? 37
2 10 3

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例 3.求(1+x)+(1+x) +?+(1+x) 展开式中 x 的系数 解: (1 ? x) ? (1 ? x) ? ? 1 ? x) ? (
2 10

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(1 ? x)[1 ? (1 ? x)10 ] 1 ? (1 ? x)
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( x ? 1)11 ? ( x ? 1) 3 4 7 = ,∴原式中 x 实为这分子中的 x ,则所求系数为 C11 x
教学后记:

课题: 1.3.2“杨辉三角”与二项式系数的性质(2) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批注 知识与技能:掌握二项式系数的四个性质。 过程与方法:培养观察发现,抽象概括及分析解决问题的能力。 情感、 态度与价值观: 要启发学生认真分析书本图 1-5-1 提供的信息, 从特殊到一般, 归纳猜想,合情推理得到二项式系数的性质再给出严格的证明。 教学重点:如何灵活运用展开式、通项公式、二项式系数的性质解题 教学难点:如何灵活运用展开式、通项公式、二项式系数的性质解题 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:培养观察发现,抽象概括及分析解决问题的能力。 教学过程: 2 5 例 4.在(x +3x+2) 的展开式中,求 x 的系数
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解:∵ (x ? 3x ? 2) ? (x ? 1) (x ? 2)
2 5 5
5

5

∴在(x+1) 展开式中,常数项为 1,含 x 的项为 C1 ? 5x , 5
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在(2+x) 展开式中,常数项为 2 =32,含 x 的项为 C1 2 4 x ? 80x 5
5 5

∴展开式中含 x 的项为 1 ? (80x ) ? 5x (32) ? 240x , ∴此展开式中 x 的系数为 240
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例 5.已知 ( x ? 求展开式的常数项
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2 n ) 的展开式中,第五项与第三项的二项式系数之比为 14;3, x2

解:依题意 C : C2 ? 14 : 3 ? 3C4 ? 14C2 n n n ∴3n(n-1)(n-2)(n-3)/4!=4n(n-1)/2! ? n=10
4 n

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设第 r+1 项为常数项,又 Tr ?1 ? C ( x )
r 10

10 ? r

10 ? 5r 2 ? 0 ? r ? 2 ,? T2?1 ? C10 (?2) 2 ? 180. 此所求常数项为 180 2 2 3 n 例 6. 设 ?1 ? x ? ? ?1 ? x ? ? ?1 ? x ? ? ? ? ?1 ? x ? ? a0 ? a1x ? a2 x2 ? ?? an xn ,

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2 r (? 2 ) r ? (?2) r C10 x x

10 ?5 r 2

当 a0 ? a1 ? a2 ? ? ? an ? 254 时,求 n 的值 解:令 x ? 1 得:

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a0 ? a1 ? a2 ??? an ? 2 ? 22 ? 23 ? ?? 2n ?
∴ 2n ? 128, n ? 7 ,

2(2n ? 1) ? 254 , 2 ?1

1 2 3 n 例 7.求证: Cn ? 2Cn ? 3Cn ? ?? nCn ? n ? 2n?1 . 1 2 3 n 证(法一)倒序相加:设 S ? Cn ? 2Cn ? 3Cn ? ?? nCn n n n 2 1 又∵ S ? nCn ? (n ?1)Cn ?1 ? (n ? 2)Cn ?2 ? ?? 2Cn ? Cn

① ②

r n 0 n 1 n ∵ Cn ? Cn ?r ,∴ Cn ? Cn , Cn ? Cn ?1 ,? ,

0 1 2 n 由①+②得: 2 S ? n Cn ? Cn ? Cn ? ? ? Cn ,

?

?

∴S ?

1 1 2 3 n ? n ? 2n ? n ? 2n ?1 ,即 Cn ? 2Cn ? 3Cn ? ?? nCn ? n ? 2n?1 . 2

(法二) :左边各组合数的通项为
r rCn ? r ?

n! n ? (n ? 1)! r ?1 ? ? nCn ?1 , r !(n ? r )! (r ? 1)!(n ? r )!

1 2 3 n 0 1 2 n ?1 n ?1 ∴ Cn ? 2Cn ? 3Cn ? ? ? nCn ? n Cn ?1 ? Cn ?1 ? Cn ? 2 ? ? ? Cn ?1 ? n ? 2 .

?

?

例 8.在 (2 x ? 3 y)10 的展开式中,求: ①二项式系数的和; ②各项系数的和; ③奇数项的二项式系数和与偶数项的二项式系数和; ④奇数项系数和与偶数项系数和; ⑤ x 的奇次项系数和与 x 的偶次项系数和.
r 分析:因为二项式系数特指组合数 C n ,故在①,③中只需求组合数的和,而与二项式 2 x ? 3 y 中的系数无关.

解:设 (2x ? 3 y)10 ? a0 x10 ? a1 x 9 y ? a2 x 8 y 2 ? ? ? a10 y10 (*), 各项系数和即为 a 0 ? a1 ? ? ? a10 ,奇数项系数和为 a0 ? a2 ? ? ? a10 ,偶数项系数 和为 a1 ? a3 ? a5 ? ? ? a9 , x 的奇次项系数和为 a1 ? a3 ? a5 ? ? ? a9 , x 的偶次项系数 和 a0 ? a 2 ? a 4 ? ? ? a10 . 由于(*)是恒等式,故可用“赋值法”求出相关的系数和.
0 1 10 ①二项式系数和为 C10 ? C10 ? ? ? C10 ? 210 .

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②令 x ? y ? 1 ,各项系数和为 (2 ? 3)10 ? (?1)10 ? 1 .
0 2 10 ③奇数项的二项式系数和为 C10 ? C10 ? ? ? C10 ? 2 9 , 1 3 9 偶数项的二项式系数和为 C10 ? C10 ? ? ? C10 ? 2 9 .

④设 (2x ? 3 y)10 ? a0 x10 ? a1 x 9 y ? a2 x 8 y 2 ? ? ? a10 y10 , 令 x ? y ? 1 ,得到 a0 ? a1 ? a 2 ? ? ? a10 ? 1 ?(1), 令 x ? 1 , y ? ?1 (或 x ? ?1 , y ? 1 )得 a0 ? a1 ? a2 ? a3 ? ? ? a10 ? 510 ?(2) (1)+(2)得 2(a0 ? a2 ? ? ? a10 ) ? 1 ? 510 , ∴奇数项的系数和为 1 ? 5 ;
10

2

(1)-(2)得 2(a1 ? a3 ? ? ? a9 ) ? 1 ? 510 , ∴偶数项的系数和为 1 ? 5 .
10

2

⑤ x 的奇次项系数和为 a1 ? a3 ? a5 ? ? ? a9 ? 1 ? 5 ;
10

2

x 的偶次项系数和为 a 0 ? a 2 ? a 4 ? ? ? a10

1 ? 510 . ? 2

点评:要把“二项式系数的和”与“各项系数和”,“奇(偶)数项系数和与奇(偶) 次项系数和”严格地区别开来,“赋值法”是求系数和的常规方法之一.

教学后记:

课题: 1.3.2“杨辉三角”与二项式系数的性质(3) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批注 知识与技能:掌握二项式系数的四个性质。 过程与方法:培养观察发现,抽象概括及分析解决问题的能力。 情感、态度与价值观:要启发学生认真分析书本图 1-5-1 提供的信息,从特 殊到一般,归纳猜想,合情推理得到二项式系数的性质再给出严格的证明。 教学重点:如何灵活运用展开式、通项公式、二项式系数的性质解题 教学难点:如何灵活运用展开式、通项公式、二项式系数的性质解题 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:培养观察发现,抽象概括及分析解决问题的能力。 教学过程:
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例 9.已知 (3 x ? x 2 ) 2n 的展开式的系数和比 (3x ? 1) n 的展开式的系数和大 992,求 (2 x ? 1 ) 2n 的展开式中:①二项式系数最大的项;②系数的绝对值最大的
x

项. 解:由题意 2 2n ? 2 n ? 992 ,解得 n ? 5 . ① (2 x ? ) 的展开式中第 6 项的二项式系数最大,
10

1 x

5 即 T6 ? T5?1 ? C10 ? (2x) 5 ? (? ) 5 ? ?8064 .

②设第 r ? 1项的系数的绝对值最大,
r r 则 Tr ?1 ? C10 ? (2 x)10?r ? (? ) r ? (?1) r ? C10 ? 210?r ? x10?2r

1 x

1 x

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r r r r ?C10 ? 210 ? r ? C10?1 ? 210 ? r ?1 ?C10 ? 2C10?1 ?11 ? r ? 2r ? ? ∴? r ,得 ? r ,即 ? r r ?C10 ? 210 ? r ? C10?1 ? 210 ? r ?1 ?2C10 ? C10?1 ?2(r ? 1) ? 10 ? r ? ?

∴ 8 ? r ? 11 ,∴ r ? 3 ,故系数的绝对值最大的是第 4 项
3 3
2 3

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例 10.已知:( x ? 3x 2 )n 的展开式中,各项系数和比它的二项式系数和大 992 . (1)求展开式中二项式系数最大的项; (2)求展开式中系数最大的项
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解:令 x ? 1 ,则展开式中各项系数和为 (1 ? 3) ? 2 ,
n 2n

又展开式中二项式系数和为 2 , ∴ 2 ? 2 ? 992 , n ? 5 . (1)∵ n ? 5 ,展开式共 6 项,二项式系数最大的项为第三、四两项,
2n n

n

2

2

22

2 3 ∴ T3 ? C5 ( x 3 )3 (3x 2 )2 ? 90 x6 , T4 ? C5 ( x 3 )2 (3x 2 )3 ? 270 x 3 ,

( 2 ) 设 展 开 式 中 第

r ?1 项 系 数 最 大 , 则

Tr ?1 ? C5r ( x )

2 3 5? r

r (3x 2 )r ? 3r C5 x

10? 4 r 3



?3r C5r ? 3r ?1 C5r ?1 7 9 ? ? ? r ? ,∴ r ? 4 , ∴? r r r ?1 r ?1 2 2 ?3 C5 ? 3 C5 ?
2 26 4 即展开式中第 5 项系数最大, T5 ? C5 ( x 3 )(3x 2 )4 ? 405x 3 .

1 2 n 例 11.已知 S n ? 2 n ? Cn 2 n?1 ? Cn 2 n?2 ? ? ? Cn ?1 ? 2 ? 1(n ? N ? ) ,

求证:当 n 为偶数时, S n ? 4n ? 1能被 64 整除 数 64 的多项式

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分析:由二项式定理的逆用化简 S n ,再把 S n ? 4n ? 1 变形,化为含有因
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1 2 n ∵ Sn ? 2 ? Cn 2n?1 ? Cn 2n?2 ? ?? Cn ?1 ? 2 ? 1 ? (2 ? 1)n ? 3 , n
n

∴ S n ? 4n ? 1 ? 3 ? 4n ? 1 ,∵ n 为偶数,∴设 n ? 2k ( k ? N ) ,
n *

∴ S n ? 4n ? 1 ? 3 ? 8k ? 1 ? (8 ? 1)k ? 8k ?1
2k

1 ? Ck0 8k ? Ck 8k ?1 ? ?? Ckk ?18 ? 1 ? 8k ?1
1 ? (Ck0 8k ? C8 8k ?1 ??? Ck2 )82 ( ? ) , 当 k = 1 时, Sn ? 4n ? 1 ? 0 显然能被 64 整除, 当 k ? 2 时, ? )式能被 64 整除, ( 所以,当 n 为偶数时, S n ? 4n ? 1能被 64 整除
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三、课堂练习: 1.

?

x ?1

? ? x ?1? 展开式中 x 的系数为
4 5
4

,各项系数之和为



1 2 3 n 2. 多项式 f ( x) ? Cn ( x ?1) ? Cn ( x ?1)2 ? Cn ( x ?1)3 ? ?? Cn ( x ?1)n( n ? 6 )

的展开式中, x 的系数为 3.若二项式 (3 x ?
2

6

1 n ) ( n ? N ? )的展开式中含有常数项,则 n 的最小值 3 2x

为( ) A.4 B.5 C.6 D.8 4.某企业欲实现在今后 10 年内年产值翻一番的目标,那么该企业年产值的年 平均增长率最低应 ( ) A.低于 5% B.在 5%~6%之间 C.在 6%~8%之间 D.在 8%以上
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5.在 (1 ? x) n 的展开式中,奇数项之和为 p ,偶数项之和为 q ,则 (1 ? x2 )n 等 于( ) A.0 6.求和: B. pq C. p2 ? q2 D. p2 ? q2
n ?1 1 ? a 0 1 ? a 2 1 1 ? a3 2 1 ? a 4 3 n 1? a n Cn ? Cn ? Cn ? Cn ? ? ? ? ?1? Cn . 1? a 1? a 1? a 1? a 1? a ? n n?1 7.求证:当 n ? N 且 n ? 2 时, 3 ? 2 ? n ? 2? .

8.求 ? 2 ? x ? 的展开式中系数最大的项
10

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答案:1. 45, 0 3. B 7. (略) 4. C

2. 5. D

0 .提示: f ? x ? ? xn ?1? n ? 6? 6. ? a ?1 ? a ?
n ?1

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8. T3?1 ? 15360 x3

四、小结 :二项式定理体现了二项式的正整数幂的展开式的指数、项数、二项 式系数等方面的内在联系,涉及到二项展开式中的项和系数的综合问题,只需 运用通项公式和二项式系数的性质对条件进行逐个节破,对于与组合数有关的 和的问题,赋值法是常用且重要的方法,同时注意二项式定理的逆用
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五、课后作业:习题 1.3A 组 5. 6. 7.8
2 n

B 组 1. 2
5

? 16 2 1 ? 1. 已知 (a ? 1) 展开式中的各项系数的和等于 ? x ? ? 的展开式的常数 x? ?5 项,而 (a 2 ? 1)n 展开式的系数的最大的项等于 54 ,求 a 的值 (a ? R)
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答案: a ? ? 3 2.设 ?1 ? x ? ? 3 ? 2 x ? ? a0 ? x ? 1? ? a1 ? x ? 1? ? ? ? a13 ? x ? 1? ? a14
5 9 14 13

求:① a0 ? a1 ? ? ? a14 答案:① 3 ? 19683 ;
9

?3 ②
9

② a1 ? a3 ? ? ? a13 .
9

? 35 ?

2

? 9963

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0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 3.求值: 2C9 ? C9 ? 2C9 ? C9 ? 2C9 ? C9 ? 2C9 ? C9 ? 2C9 ? C9 .

答案: 2 ? 256
8

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4.设 f ( x) ? ( x ? x ?1) (2x ? 1) ,试求 f ( x ) 的展开式中: (1)所有项的系数和; (2)所有偶次项的系数和及所有奇次项的系数和
2 6
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答案: (1) 3 ? 729 ;
6

(2)所有偶次项的系数和为

36 ? 1 ? 364 ; 2 36 ? 1 ? 365 所有奇次项的系数和为 2
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教学后记: 二项展开式中的二项式系数都是一些特殊的组合数,它有三条性质,要理 解和掌握好,同时要注意“系数”与“二项式系数”的区别,不能混淆,只有 二项式系数最大的才是中间项,而系数最大的不一定是中间项,尤其要理解和 掌握“取特值”法,它是解决有关二项展开式系数的问题的重要手段。

课题:2.1.1 离散型随机变量 课型: 新授课 编写时时间:

第 课时 年 月 日

总序第 执行时间:

个教案 年 月 日

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教学目标: 知识目标: 1.理解随机变量的意义; 2.学会区分离散型与非离散型随机变量,并能举出离散性随机变量的例子; 3.理解随机变量所表示试验结果的含义,并恰当地定义随机变量. 能力目标:发展抽象、概括能力,提高实际解决问题的能力. 情感目标:学会合作探讨,体验成功,提高学习数学的兴趣. 教学重点:随机变量、离散型随机变量、连续型随机变量的意义 教学难点:随机变量、离散型随机变量、连续型随机变量的意义 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:学会合作探讨,体验成功,提高学习数学的兴趣. 教学过程: 思考 1:掷一枚骰子,出现的点数可以用数字 1 , 2 ,3,4,5,6 来表示.那么掷 一枚硬币的结果是否也可以用数字来表示呢? 掷一枚硬币,可能出现正面向上、反面向上两种结果.虽然这个随机试验的结果不 具有数量性质,但我们可以用数 1 和 0 分别表示正面向上和反面向上(图 2.1 一 1 ) .
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在掷骰子和掷硬币的随机试验中, 我们确定了一个对应关系, 使得每一个试验结果 都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下,数字随着试验结果的变化而变化. 定义 1:随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量(random variable ).随机变 量常用字母 X , Y, ? ,? ,? 表示. 思考 2:随机变量和函数有类似的地方吗? 随机变量和函数都是一种映射, 随机变量把随机试验的结果映为实数, 函数把实数 映为实数.在这两种映射之间,试验结果的范围相当于函数的定义域,随机变量的取值 范围相当于函数的值域.我们把随机变量的取值范围叫做随机变量的值域. 例如,在含有 10 件次品的 100 件产品中,任意抽取 4 件,可能含有的次品件数 X 将随着抽取结果的变化而变化,是一个随机变量,其值域是{0, 1, 2 , 3, 4 } . 利用随机变量可以表达一些事件.例如{X=0}表示“抽出 0 件次品” , {X =4}表 示“抽出 4 件次品”等.你能说出{X< 3 }在这里表示什么事件吗?“抽出 3 件以上 次品”又如何用 X 表示呢? 定义 2: 所有取值可以一一列出的随机变量, 称为离散型随机变量 ( discrete random variable ) . 离散型随机变量的例子很多.例如某人射击一次可能命中的环数 X 是一个离散型 随机变量,它的所有可能取值为 0,1,?,10;某网页在 24 小时内被浏览的次数 Y 也 是一个离散型随机变量,它的所有可能取值为 0, 1,2,?. 思考 3:电灯的寿命 X 是离散型随机变量吗? 电灯泡的寿命 X 的可能取值是任何一个非负实数,而所有非负实数不能一一列 出,所以 X 不是离散型随机变量. 在研究随机现象时,需要根据所关心的问题恰当地定义随机变量.例如,如果我们 仅关心电灯泡的使用寿命是否超过 1000 小时,那么就可以定义如下的随机变量: ?0,寿命<1000小时; Y= ? ?1,寿命 ? 1000小时. 与电灯泡的寿命 X 相比较,随机变量 Y 的构造更简单,它只取两个不同的值 0 和 1, 是一个离散型随机变量,研究起来更加容易. 连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的
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变量就叫做连续型随机变量 如某林场树木最高达 30 米,则林场树木的高度 ? 是一个随机变量,它可以取(0, 30]内的一切值 4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离 散 型 随 机 变 量 与 连 续 型 随机变量都是用变量表示随机试验的结果; 但是离散型随机变量的结果可以按一 定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出 注意: (1)有些随机试验的结果虽然不具有数量性质,但可以用数量来表达 如投掷 一枚硬币, ? =0,表示正面向上, ? =1,表示反面向上
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(2)若 ? 是随机变量,? ? a? ? b, a, b 是常数,则? 也是随机变量 三、讲解范例: 例 1. 写出下列随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验 的结果 (1)一袋中装有 5 只同样大小的白球,编号为 1,2,3,4,5 现从该袋内随机取出 3 只球,被取出的球的最大号码数ξ ; (2)某单位的某部电话在单位时间内收到的呼叫次数η 解:(1) ξ 可取 3,4,5 ξ =3,表示取出的 3 个球的编号为 1,2,3; ξ =4,表示取出的 3 个球的编号为 1,2,4 或 1,3,4 或 2,3,4; ξ =5,表示取出的 3 个球的编号为 1,2,5 或 1,3,5 或 1,4,5 或 2,3 或 3,4, 5 (2)η 可取 0,1,?,n,? η =i,表示被呼叫 i 次,其中 i=0,1,2,? 例 2. 抛掷两枚骰子各一次,记第一枚骰子掷出的点数与第二枚骰子掷出的点数 的差为ξ ,试问: > 4”表示的试验结果是什么? “ξ 答:因为一枚骰子的点数可以是 1,2,3,4,5,6 六种结果之一,由已知得-5≤ ξ ≤5,也就是说“ξ >4”就是“ξ =5” 所以, >4”表示第一枚为 6 点,第二枚为 1 “ξ 点 例 3 某城市出租汽车的起步价为 10 元,行驶路程不超出 4km,则按 10 元的标准 收租车费 若行驶路程超出 4km,则按每超出 lkm 加收 2 元计费(超出不足 1km 的部分按 lkm 计).从这个城市的民航机场到某宾馆的路程为 15km.某司机常驾车在机场与此宾 馆之间接送旅客,由于行车路线的不同以及途中停车时间要转换成行车路程(这个城市 规定,每停车 5 分钟按 lkm 路程计费),这个司机一次接送旅客的行车路程ξ 是一个随 机变量,他收旅客的租车费可也是一个随机变量 (1)求租车费η 关于行车路程ξ 的关系式; (Ⅱ)已知某旅客实付租车费 38 元,而出租汽车实际行驶了 15km,问出租车在途中 因故停车累计最多几分钟? 解:(1)依题意得η =2(ξ -4)+10,即η =2ξ +2 (Ⅱ)由 38=2ξ +2,得ξ =18,5×(18-15)=15. 所以,出租车在途中因故停车累计最多 15 分钟. 四、课堂练习: 1.①某寻呼台一小时内收到的寻呼次数 ? ;②长江上某水文站观察到一天中的水位 ? ;
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③某超市一天中的顾客量 ? 其中的 ? 是连续型随机变量的是( A.①; B.②; C.③; D.①②③
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) )

2.随机变量 ? 的所有等可能取值为 1, 2, …, n ,若 P ?? ? 4? ? 0.3 ,则( A. n ? 3 ; B. n ? 4 ; C. n ? 10 ; D.不能确定 3.抛掷两次骰子,两个点的和不等于 8 的概率为( ) A.

4.如果 ? 是一个离散型随机变量,则假命题是( )

11 ; 12

B.

31 ; 36

C.

5 ; 36

D.

1 12

A. ? 取每一个可能值的概率都是非负数;B. ? 取所有可能值的概率之和为 1; C. ? 取某几个值的概率等于分别取其中每个值的概率之和;
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D. ? 在某一范围内取值的概率大于它取这个范围内各个值的概率之和 答案:1.B 2.C 3.B 4.D 五、小结 :随机变量离散型、随机变量连续型随机变量的概念 随机变量ξ 是关于试 验结果的函数, 即每一个试验结果对应着一个实数; 随机变量ξ 的线性组合η =aξ +b(其 中 a、b 是常数)也是随机变量
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六、课后作业:

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教学后记: 1、怎样防止所谓新课程理念流于形式,如何合理选择值得讨论的问题,实现学生实 质意义的参与. 2、防止过于追求教学的情境化倾向,怎样把握一个度.

课题: 2. 1.2 离散型随机变量的分布列 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批注 知识与技能:会求出某些简单的离散型随机变量的概率分布。 过程与方法:认识概率分布对于刻画随机现象的重要性。 情感、态度与价值观:认识概率分布对于刻画随机现象的重要性。 教学重点:离散型随机变量的分布列的概念 教学难点:求简单的离散型随机变量的分布列 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:认识概率分布对于刻画随机现象的重要性。 教学过程: 一、复习引入: 1.随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量 叫做随机变量 随机变量常用希腊字母ξ 、η 等表示 2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出, 这样的随机变量叫做离散型随机变量 3.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切 值,这样的变量就叫做连续型随机变量 4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离 散 型 随 机 变 量 与 连 续型随 机变量 都是用变 量表示 随机试 验的结果 ;但是 离散型 随机变量 的 结果可 以按一 定次序一 一列出 ,而连 续性随机 变量的 结果不 可以一一 列出 若 ? 是随机变量,? ? a? ? b, a, b 是常数,则? 也是随机变量 并且不改
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变其属性(离散型、连续型) 请同学们阅读课本 P5-6 的内容,说明什么是随机变量的分布列? 二、讲解新课: 1. 分布列:设离散型随机变量 ξ 可能取得值为 x1,x2,?,x3,?, ξ 取每一个值 xi(i=1,2,?)的概率为 P(? ? xi ) ? pi ,则称表
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ξ

P

x1 P1

x2 P2

? ?
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xi Pi

? ?

为随机变量 ξ 的概率分布,简称 ξ 的分布列 2. 分布列的两个性质:任何随机事件发生的概率都满足: 0 ? P ( A) ? 1 ,并 且不可能事件的概率为 0, 必然事件的概率为 1.由此你可以得出离散型随机变 量的分布列都具有下面两个性质: ⑴Pi≥0,i=1,2,?; ⑵P1+P2+?=1. 对于离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个 值的概率的和 即 P(? ? xk ) ? P(? ? xk ) ? P(? ? xk ?1 ) ? ? ? ?
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3.两点分布列: 例 1.在掷一枚图钉的随机试验中,令 ?1,针尖向上; X= ? ?0,针尖向下. 如果针尖向上的概率为 p ,试写出随机变量 X 的分布列. 解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是( 1 ? p ) .于是,随机变量 X 的分布列是 ξ 0 1 p 1? p P 像上面这样 的分布列称 为两点分布列. 两点分布列的应用非常广泛.如抽取的彩券是否中奖;买回的一件产品是 否为正品; 新生婴儿的性别; 投篮是否命中等, 都可以用两点分布列来研究. 如 果随机变量 X 的分布列为两点分布列,就称 X 服从两点分布 ( two 一 point distribution),而称 p =P (X = 1)为成功概率. 两点分布又称 0 一 1 分布.由于只有两个可能结果的随机试验叫伯努利 ( Bernoulli ) 试验,所以还称这种分布为伯努利分布. P?? ? 0? ? q ,

P?? ? 1? ? p , 0 ? p ? 1, p ? q ? 1 .

4. 超几何分布列: 例 2.在含有 5 件次品的 100 件产品中,任取 3 件,试求: (1)取到的次品数 X 的分布列; (2)至少取到 1 件次品的概率. 解: (1)由于从 100 件产品中任取 3 件的结果数为 C10 ,从 100 件产品中 任取 3 件,
k 3? 其中恰有 k 件次品的结果数为 C5 C95 k ,那么从 100 件产品中任取 3 件,其

3

中恰有 k 件次品的概率为

P( X ? k ) ?

3? C5k C95 k , k ? 0,1, 2,3 。 3 C100

所以随机变量 X 的分布列是

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X P

0

1
0 5 3 95

2
1 5 2 95

3
2 5 1 95

CC 3 C100

CC 3 C100

CC 3 C100

3 0 C5 C95 3 C100

(2)根据随机变量 X 的分布列,可得至少取到 1 件次品的概率 P ( X≥1 ) = P ( X = 1 ) + P ( X = 2 ) + P ( X = 3 ) ≈0.138 06 + 0. 005 88 + 0. 00006 = 0. 144 00 . 一般地,在含有 M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中恰有 X 件次 品数,则事件 {X=k}发生的概率为
k n CM CN?kM ? P( X ? k ) ? , k ? 0,1, 2,?, m , n CN

其中 m ? min{M , n} ,且 n ? N , M ? N , n, M , N ? N ? .称分布列 X P 0 1
0 M n N ?M n N

?
1 M n ?1 N ?M n N

C C C

C C C

?

m m n CM CN?m ?M n CN

为超几何分布列. 如果随机变量 X 的分布列为超几何分布列, 则称随机变量 X 服从超几何分布( hypergeometriC distribution ) . 例 3.在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏,在一个口袋中装有 10 个红球和 20 个白球,这些球除颜色外完全相同.一次从中摸出 5 个球,至少摸 到 3 个红球就中奖.求中奖的概率. 解:设摸出红球的个数为 X,则 X 服从超几何分布,其中 N = 30 , M=10, n=5 .于是中奖的概率 P (X≥3 ) = P (X =3 ) + P ( X = 4 )十 P ( X = 5 ) =
3 5 3 4 5 5 5 5 C10C30??10 C10C30??410 C10C30??10 ≈0.191. ? ? 5 5 5 C30 C30 C30

思考:如果要将这个游戏的中奖率控制在 55%左右,那么应该如何设计中 奖规则?
k k n P?? ? k ? ? CmCN ?k / CN

例 4.已知一批产品共 件,其中 件是次品,从中任取 件,试求这 件产品中所含次品件数 的分布律。 解 显然,取得的次品数 只能是不大于 与 最小者的非负整数, 即 的可能取值为:0,1,…, min{M , n} ,由古典概型知

P( X ? k ) ?

此时称 注 超几何分布的上述模型中, “任取 件”应理解为“不放回地一次取一 件,连续取 件”.如果是有放回地抽取,就变成了 重贝努利试验,这时 概率分布就是二项分布.所以两个分布的区别就在于是不放回地抽样,还是 有放回地抽样.若产品总数 回抽样.因此,当 如下定理. 定理 如果当 很大时, 那么不放回抽样可以近似地看成有放 时,超几何分布的极限分布就是二项分布,即有 时,

k n CM CN?kM ? , k ? 0,1, 2,?, m n CN 服从参数为 ( N , M , n) 的超几何分布。

M ? p ,那么当 N

时(

不变) ,

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k n CM CN?kM k ? ? CN p k (1 ? p)n?k 。 n CN

由于普阿松分布又是二项分布的极限分布,于是有: 超几何分布 二项分布 普阿松分布. 例 5.一盒中放有大小相同的红色、绿色、黄色三种小球,已知红球个数 是绿球个数的两倍, 黄球个数是绿球个数的一半. 现从该盒中随机取出一个球, 若取出红球得 1 分,取出黄球得 0 分,取出绿球得-1 分,试写出从该盒中取 出一球所得分数 ξ 的分布列. 分析:欲写出 ξ 的分布列,要先求出 ξ 的所有取值,以及 ξ 取每一值 时的概率. 解:设黄球的个数为 n,由题意知 绿球个数为 2n,红球个数为 4n,盒中的总数为 7n.


P(? ? 1) ?

4n 4 n 1 2n 2 ? , P (? ? 0) ? ? , P(? ? ?1) ? ? . 7n 7 7n 7 7n 7

所以从该盒中随机取出一球所得分数 ξ 的分布列为 ξ 1 0 -1 P

4 7

1 7

2 7

说 明 : 在 写 出 ξ 的分布列后,要及时检查所有的概率之和是否为 1. 例 6.某一射手射击所得的环数 ξ 的分布列如下: ξ 4 0.02 5 0.04 6 0.06 7 0.09 8 0.28 9 0.29 10 0.22

P

求此射手“射击一次命中环数≥7”的概率. 分析: “射击一次命中环数≥7”是指互斥事件“ξ =7”“ξ =8”“ξ = 、 、 9”“ξ =10”的和,根据互斥事件的概率加法公式,可以求得此射手“射击 、 一次命中环数≥7”的概率. 解:根据射手射击所得的环数 ξ 的分布列,有 P(ξ =7)=0.09, (ξ =8)=0.28, (ξ =9)=0.29, (ξ =10)=0.22. P P P 所求的概率为 P(ξ ≥7)=0.09+0.28+0.29+0.22=0.88 四、课堂练习: 某一射手射击所得环数 ? 分布列为

?

4

5

6

7

8

9

10

P 0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22 求此射手“射击一次命中环数≥7”的概率 解:射击一次命中环数≥7” “ 是指互斥事件 ? =7” ? =8” ? =9” ? =10” “ “ , “ , , “ 的和,根据互斥事件的概率加法公式,有: P( ? ≥7)=P( ? =7)+P( ? =8)+P( ? =9)+P( ? =10)=0.88
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注:求离散型随机变量 ? 的概率分布的步骤: (1)确定随机变量的所有可能的值 xi (2)求出各取值的概率 p( ? =xi)=pi (3)画出表格 五、小结 :⑴根据随机变量的概率分步( 分步 列),可以求随机 事件 的 概率;⑵两点分布是一种常见的离散型随机变量的分布,它是概率论中
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教学后记: 预习提纲: ⑴什么叫做离散型随机变量 ξ 什么特征?

的数学期望?它反映了离散型随机变量的
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⑵离散型随机变量 ξ 的数学期望有什么性质?

课题: 2. 2.1 条件概率 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 知识与技能:通过对具体情景的分析,了解条件概率的定义。 过程与方法:掌握一些简单的条件概率的计算。 情感、态度与价值观:通过对实例的分析,会进行简单的应用。 教学重点:条件概率定义的理解 教学难点:概率计算公式的应用 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:通过对实例的分析,会进行简单的应用。 教学过程: 一、复习引入: 探究: 三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽 到中奖奖券的概率是否比前两名同学小.
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批 注

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若抽到中奖奖券用“Y ”表示,没有抽到用“ Y ” ,表示,那么三名同学的抽奖 结果共有三种可能:Y Y Y , Y Y Y 和 Y Y Y.用 B 表示事件“最后一名同学抽到中 奖奖券” , 则 B 仅包含一个基本事件 Y Y Y.由古典概型计算公式可知,最后一名同 学抽到中奖奖券的概率为 P( B) ?

1 . 3

思考:如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到奖券的 概率又是多少? 因为已知第一名同学没有抽到中奖奖券,所以可能出现的基本事件只有 Y Y Y 和

Y Y Y .而“最后一名同学抽到中奖奖券”包含的基本事件仍是 Y Y Y.由古典概型计算 1 公式可知.最后一名同学抽到中奖奖券的概率为 ,不妨记为 P(B|A ) ,其中 A 表示 2
事件“第一名同学没有抽到中奖奖券”. 已知第一名同学的抽奖结果为什么会影响最后一名同学抽到中奖奖券的概率呢? 在这个问题中,知道第一名同学没有抽到中奖奖券,等价于知道事件 A 一定会发 生, 导致可能出现的基本事件必然在事件 A 中, 从而影响事件 B 发生的概率, 使得 P ( B|A )≠P ( B ) . 思考:对于上面的事件 A 和事件 B,P ( B|A)与它们的概率有什么关系呢? 用 ? 表示三名同学可能抽取的结果全体,则它由三个基本事件组成,即 ? = {Y Y Y , Y Y Y , Y Y Y} 既然已知事件 A 必然发生, . 那么只需在 A={ Y Y Y , Y Y Y} 的范围内考虑问题,即只有两个基本事件 Y Y Y 和 Y Y Y.在事件 A 发生的情况下事 件 B 发生,等价于事件 A 和事件 B 同时发生,即 AB 发生.而事件 AB 中仅含一 个基本事件 Y Y Y,因此

P( B | A) =

1 n( AB ) = . 2 n( A)

其中 n ( A)和 n ( AB)分别表示事件 A 和事件 AB 所包含的基本事件个数.另一方 面,根据古典概型的计算公式,

P( AB) ?

n( AB) n( A) , P( A) ? n ( ?) n ( ?)
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其中 n( ? )表示 ? 中包含的基本事件个数.所以,

n( AB ) n( AB ) P ( AB ) n (? ) ? ? . P( B | A) = n( A) n (?) P (?) n (? )
因此,可以通过事件 A 和事件 AB 的概率来表示 P(B| A ) . 条件概率 1.定义 设 A 和 B 为两个事件,P(A)>0,那么,在“A 已发生”的条件下,B 发生的条件概 率(conditional probability ). P( B | A) 读作 A 发生的条件下 B 发生的概率.

P( B | A) 定义为 P( AB) P( B | A) ? . P( A)
由这个定义可知,对任意两个事件 A、B,若 P( B) ? 0 ,则有

P( AB) ? P( B | A) ? P( A) .
并称上式微概率的乘法公式. 2.P(·|B)的性质: (1)非负性:对任意的 A ? f. 0 ? P( B | A) ? 1 ; (2)规范性:P( ? |B)=1; (3)可列可加性:如果是两个互斥事件,则 P( B ? C | A) ? P( B | A) ? P(C | A) . 更一般地,对任意的一列两两部相容的事件 Ai (I=1,2?) ,有 P ?

??

? i ?1

?A

i

? ? | B ? = ? P( Ai | B) . ? i ?1

例 1.在 5 道题中有 3 道理科题和 2 道文科题.如果不放回地依次抽取 2 道题,求: (l)第 1 次抽到理科题的概率; (2)第 1 次和第 2 次都抽到理科题的概率; (3)在第 1 次抽到理科题的条件下,第 2 次抽到理科题的概率. 解:设第 1 次抽到理科题为事件 A,第 2 次抽到理科题为事件 B,则第 1 次和第 2 次都抽到理科题为事件 AB. (1)从 5 道题中不放回地依次抽取 2 道的事件数为
3 n( ? )= A5 =20.

1 1 根据分步乘法计数原理,n (A)= A3 ? A4 =12 .于是

n( A) 12 3 ? ? . n(?) 20 5 2 (2)因为 n (AB)= A3 =6 ,所以 n( AB) 6 3 P( AB) ? ? ? . n(?) 20 10 P( A) ?
(3)解法 1 由( 1 ) ( 2 )可得,在第 1 次抽到理科题的条件下,第 2 次抽到 理科题的概

3 P( AB) 10 1 P( B | A) ? ? ? . 3 2 P( A) 5
解法 2 因为 n (AB)=6 , n (A)=12 ,所以

P( B | A) ?

P( AB) 6 1 ? ? . P( A) 12 2
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例 2.一张储蓄卡的密码共位数字,每位数字都可从 0~9 中任选一个.某人在银行 自动提款机上取钱时,忘记了密码的最后一位数字,求: (1)任意按最后一位数字,不超过 2 次就按对的概率; (2)如果他记得密码的最后一位是偶数,不超过 2 次就按对的概率. 解:设第 i 次按对密码为事件 Ai (i=1,2) ,则 A ? A ? ( A A2 ) 表示不超过 2 次就 1 1 按对密码. (1)因为事件 A 与事件 A1 A2 互斥,由概率的加法公式得 1

P( A) ? P( A1 ) ? P( A1 A2 ) ?

1 9 ?1 1 ? ? . 10 10 ? 9 5

(2)用 B 表示最后一位按偶数的事件,则

P( A | B) ? P( A1 | B) ? P( A1 A2 | B) 1 4 ?1 2 ? ? ? . 5 5? 4 5
课堂练习. 1、 抛掷一颗质地均匀的骰子所得的样本空间为 S={1, 3, 5, 2, 4, 6}, 令事件 A={2, 3,5},B={1,2,4,5,6},求 P(A) ,P(B) ,P(AB) ,P(A︱B) 。 2、一个正方形被平均分成 9 个部分,向大正方形区域随机地投掷一个点(每次都 能投中) ,设投中最左侧 3 个小正方形区域的事件记为 A,投中最上面 3 个小正方形或 正中间的 1 个小正方形区域的事件记为 B,求 P(AB) ,P(A︱B) 。 3、在一个盒子中有大小一样的 20 个球,其中 10 和红球,10 个白球。求第 1 个人 摸出 1 个红球,紧接着第 2 个人摸出 1 个白球的概率。 巩固练习: 课本 55 页练习 1、2 课外作业: 习题 2. 2 教学后记: 1 ,2 ,3

课题:2.2.2 事件的相互独立性(1) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批 注 知识与技能:理解两个事件相互独立的概念。 过程与方法:能进行一些与事件独立有关的概率的计算。 情感、态度与价值观:通过对实例的分析,会进行简单的应用。 教学重点:独立事件同时发生的概率 教学难点:有关独立事件发生的概率计算 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:通过对实例的分析,会进行简单的应用。 教学过程: 一、复习引入: 1 事件的定义:随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件; 必然事件:在一定条件下必然发生的事件; 不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件
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2.随机事件的概率:一般地,在大量重复进行同一试验时,事件 A 发生的频率
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m 总是 n

接近某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件 A 的概率,记作 P ( A) . 3.概率的确定方法: 通过进行大量的重复试验, 用这个事件发生的频率近似地作为它的 概率; 4.概率的性质:必然事件的概率为 1 ,不可能事件的概率为 0 ,随机事件的概率为 0 ? P( A) ? 1,必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形
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5 基本事件:一次试验连同其中可能出现的每一个结果(事件 A )称为一个基本事件 6.等可能性事件:如果一次试验中可能出现的结果有 n 个,而且所有结果出现的可能
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性都相等,那么每个基本事件的概率都是

1 ,这种事件叫等可能性事件 n
m n

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7.等可能性事件的概率:如果一次试验中可能出现的结果有 n 个,而且所有结果都是 等可能的,如果事件 A 包含 m 个结果,那么事件 A 的概率 P ( A) ?
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8.等可能性事件的概率公式及一般求解方法 9.事件的和的意义:对于事件 A 和事件 B 是可以进行加法运算的 10 互斥事件:不可能同时发生的两个事件. P( A ? B) ? P( A) ? P( B)
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一 般 地 : 如 果 事 件 A1 , A2 ,?, An 中 的 任 何 两 个 都 是 互 斥 的 , 那 么 就 说 事 件

A1 , A2 ,?, An 彼此互斥

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11.对立事件:必然有一个发生的互斥事件. P( A ? A) ? 1 ? P( A) ? 1 ? P( A) 12.互斥事件的概率的求法:如果事件 A1 , A2 ,?, An 彼此互斥,那么

P( A1 ? A2 ? ? ? An ) = P( A1 ) ? P( A2 ) ? ? ? P( An )

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二、讲解新课: 1.相互独立事件的定义: 设 A, B 为两个事件, 如果 P ( AB ) = P ( A ) P ( B ) , 则称事件 A 与事件 B 相互独立 (mutually independent ) . 事件 A (或 B )是否发生对事件 B (或 A )发生的概率没有影响,这样的两个事件 叫做相互独立事件
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若 A 与 B 是相互独立事件,则 A 与 B , A 与 B , A 与 B 也相互独立 2.相互独立事件同时发生的概率: P( A ? B) ? P( A) ? P( B) 问题 2 中, “从这两个坛子里分别摸出 1 个球,它们都是白球”是一个事件,它的 发生,就是事件 A , B 同时发生,记作 A ? B . (简称积事件) 从甲坛子里摸出 1 个球,有 5 种等可能的结果;从乙坛子里摸出 1 个球,有 4 种等 可能的结果 于是从这两个坛子里分别摸出 1 个球, 共有 5 ? 4 种等可能的结果 同时摸出 白球的结果有 3 ? 2 种 所以从这两个坛子里分别摸出 1 个球,它们都是白球的概率
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3? 2 3 P( A ? B) ? ? . 5 ? 4 10
另一方面,从甲坛子里摸出 1 个球,得到白球的概率 P( A) ? 出 1 个球,得到白球的概率 P( B) ?

3 ,从乙坛子里摸 5

2 .显然 P( A ? B) ? P( A) ? P( B) . 4
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这就是说,两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积 一 般地,如果事件 A1 , A2 ,?, An 相互独立,那么这 n 个事件同时发生的概率,等于每个事 件发生的概率的积, 即 P( A ? A2 ??? An ) ? P( A ) ? P( A2 ) ??? P( An ) . 1 1 3.对于事件 A 与 B 及它们的和事件与积事件有下面的关系:

P( A ? B) ? P( A) ? P( B) ? P( A ? B)

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三、讲解范例: 例 1.某商场推出二次开奖活动,凡购买一定价值的商品可以获得一张奖券.奖券 上有一个兑奖号码, 可以分别参加两次抽奖方式相同的兑奖活动. 如果两次兑奖活动的
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中奖概率都是 0 . 05 ,求两次抽奖中以下事件的概率: (1)都抽到某一指定号码; (2)恰有一次抽到某一指定号码; (3)至少有一次抽到某一指定号码. 解: (1)记“第一次抽奖抽到某一指定号码”为事件 A, “第二次抽奖抽到某一指 定号码”为事件 B ,则“两次抽奖都抽到某一指定号码”就是事件 AB.由于两次抽 奖结果互不影响,因此 A 与 B 相互独立.于是由独立性可得,两次抽奖都抽到某一指 定号码的概率 P ( AB ) = P ( A ) P ( B ) = 0. 05×0.05 = 0.0025. (2 ) “两次抽奖恰有一次抽到某一指定号码”可以用(A B )U( A B)表示.由 于事件 A B 与 A B 互斥,根据概率加法公式和相互独立事件的定义,所求的概率为 P (A B )十 P( A B)=P(A)P( B )+ P( A )P(B ) = 0. 05×(1-0.05 ) + (1-0.05 ) ×0.05 = 0. 095. ( 3 ) “两次抽奖至少有一次抽到某一指定号码”可以用(AB ) U ( A B )U( A B) 表示. 由于事件 AB , A B 和 A B 两两互斥, 根据概率加法公式和相互独立事件的定义, 所求的概率为 P ( AB ) + P(A B )+ P( A B ) = 0.0025 +0. 095 = 0. 097 5. 五、小结 :两个事件相互独立,是指它们其中一个事件的发生与否对另一个事件发生 的概率没有影响 一般地,两个事件不可能即互斥又相互独立,因为互斥事件是不可能 同时发生的,而相互独立事件是以它们能够同时发生为前提的 相互独立事件同时发生 的概率等于每个事件发生的概率的积,这一点与互斥事件的概率和也是不同的
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教学后记:

课题:2.2.2 事件的相互独立性(2) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批 注 知识与技能:理解两个事件相互独立的概念。 过程与方法:能进行一些与事件独立有关的概率的计算。 情感、态度与价值观:通过对实例的分析,会进行简单的应用。 教学重点:独立事件同时发生的概率 教学难点:有关独立事件发生的概率计算 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:通过对实例的分析,会进行简单的应用。 教学过程: 一、复习引入: 1.相互独立事件的定义: 2.相互独立事件同时发生的概率: P( A ? B) ? P( A) ? P( B) 3.对于事件 A 与 B 及它们的和事件与积事件有下面的关系:
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P( A ? B) ? P( A) ? P( B) ? P( A ? B)

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二、讲解范例: 例 1.甲、乙二射击运动员分别对一目标射击 1 次,甲射中的概率为 0.8 ,乙射中的 概率为 0.9 ,求: (1) 2 人都射中目标的概率; (2) 2 人中恰有 1 人射中目标的概率; (3) 2 人至少有 1 人射中目标的概率; (4) 2 人至多有 1 人射中目标的概率? 解:记“甲射击 1 次,击中目标”为事件 A , “乙射击 1 次,击中目标”为事件 B ,
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则 A 与 B , A 与 B , A 与 B , A 与 B 为相互独立事件, (1) 2 人都射中的概率为: P( A ? B) ? P( A) ? P( B) ? 0.8 ? 0.9 ? 0.72 , ∴ 2 人都射中目标的概率是 0.72 . (2) 2 人各射击 1 次,恰有 1 人射中目标”包括两种情况:一种是甲击中、乙未 “ 击中(事件 A ? B 发生) ,另一种是甲未击中、乙击中(事件 A ? B 发生) 根据题意,事
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件 A ? B 与 A ? B 互斥,根据互斥事件的概率加法公式和相互独立事件的概率乘法公式, 所求的概率为:

P( A ? B) ? P( A ? B) ? P( A) ? P(B) ? P( A) ? P(B) ? 0.8 ? (1 ? 0.9) ? (1 ? 0.8) ? 0.9 ? 0.08 ? 0.18 ? 0.26 ∴ 2 人中恰有 1 人射中目标的概率是 0.26 .
(3) (法 1) 人至少有 1 人射中包括“2 人都中”和“2 人有 1 人不中”2 种情 :2 况,其概率为 P ? P( A ? B) ? [ P( A ? B) ? P( A ? B)] ? 0.72 ? 0.26 ? 0.98 . (法 2)“2 人至少有一个击中”与“2 人都未击中”为对立事件, : 2 个都未击中目标的概率是 P( A ? B) ? P( A) ? P( B) ? (1 ? 0.8)(1 ? 0.9) ? 0.02 , ∴“两人至少有 1 人击中目标”的概率为 P ? 1 ? P( A ? B) ? 1 ? 0.02 ? 0.98 . (4) (法 1)“至多有 1 人击中目标”包括“有 1 人击中”和“2 人都未击中” : , 故所求概率为:

P ? P( A ? B) ? P( A ? B) ? P( A ? B) ? P( A) ? P(B) ? P( A) ? P(B) ? P( A) ? P(B) ? 0.02 ? 0.08 ? 0.18 ? 0.28 .
(法 2)“至多有 1 人击中目标”的对立事件是“2 人都击中目标” : , 故所求概率为 P ? 1 ? P( A ? B) ? 1 ? P( A) ? P( B) ? 1 ? 0.72 ? 0.28 例 2.在一段线路中并联着 3 个自动控制的常开开关, JA 只要其中有 1 个开关能够闭合,线路就能正常工作 假定 JB 在某段时间内每个开关能够闭合的概率都是 0.7,计算在 这段时间内线路正常工作的概率 JC 解:分别记这段时间内开关 J A , J B , J C 能够闭合
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为事件 A , B , C . 由题意,这段时间内 3 个开关是否能够闭合相互之间没有影响 根据相互独立事件 的概率乘法公式,这段时间内 3 个开关都不能闭合的概率是
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P( A ? B ? C) ? P( A) ? P(B) ? P(C) ? ?1 ? P( A)??1 ? P(B)??1 ? P(C)? ? (1 ? 0.7)(1 ? 0.7)(1 ? 0.7) ? 0.027
∴这段时间内至少有 1 个开关能够闭合, ,从而使线路能正常工作的概率是

1 ? P( A ? B ? C) ? 1 ? 0.027 ? 0.973 .
答:在这段时间内线路正常工作的概率是 0.973 . 变式题 1:如图添加第四个开关 J D 与其它三个开关串联,在某段时间内此开关能 够闭合的概率也是 0.7,计算在这段时间内线路正常工作的概率
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( ?1 ? P( A ? B ? C ) ? ? P( D) ? 0.973 ? 0.7 ? 0.6811 ) ? ? 变式题 2:如图两个开关串联再与第三个开关并联,在某段时间内每个开关能够闭 合的概率都是 0.7,计算在这段时间内线路正常工作的概率
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方法一: P( A ? B ? C) ? P( A ? B ? C) ? P( A ? B ? C) ? P( A ? B ? C) ? P( A ? B ? C )

? P( A) ? P( B) ? P(C ) ? P( A) ? P( B) ? P(C ) ? P( A) ? P( B) ? P(C ) ? P( A) ? P( B) ? P(C ) ? P( A) ? P( B) ? P(C )
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? 0.847
方法二:分析要使这段时间内线路正常工作只要排除 J C 开且 J A 与 J B 至少有 1 个开的情况
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JA

JB

1 ? P(C ) ?1 ? P( A ? B)? ? 1 ? 0.3 ? (1 ? 0.72 ) ? 0.847

JC

例 3.已知某种高炮在它控制的区域内击中敌机的概率为 0.2. (1) 假定有 5 门这种高炮控制某个区域, 求敌机进入这个区域后未被击中的概率; (2)要使敌机一旦进入这个区域后有 0.9 以上的概率被击中,需至少布置几门高 炮? 分析:因为敌机被击中的就是至少有 1 门高炮击中敌机,故敌机被击中的概率即为 至少有 1 门高炮击中敌机的概率 解:(1)设敌机被第 k 门高炮击中的事件为 AK (k=1,2,3,4,5),那么 5 门高炮都
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未击中敌机的事件为 A ? A2 ? A3 ? A4 ? A5 . 1 ∵事件 A1 , A2 , A3 , A4 , A5 相互独立, ∴敌机未被击中的概率为

P( A1 ? A2 ? A3 ? A4 ? A5 ) = P( A1 ) ? P( A2 ) ? P( A3 ) ? P( A4 ) ? P( A5 ) 4 ? (1 ? 0.2)5 ? ( ) 5 5 4 5 ∴敌机未被击中的概率为 ( ) . 5 (2)至少需要布置 n 门高炮才能有 0.9 以上的概率被击中,仿(1)可得: 4 n 敌机被击中的概率为 1- ( ) 5 4 n 4 n 1 ∴令 1 ? ( ) ? 0.9 ,∴ ( ) ? 5 5 10 1 ? 10.3 两边取常用对数,得 n ? 1 ? 3lg 2 ? ∵ n ? N ,∴ n ? 11
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∴至少需要布置 11 门高炮才能有 0.9 以上的概率击中敌机 点评:上面例 1 和例 2 的解法,都是解应用题的逆向思考方法 采用这种方法在解 决带有词语“至多”“至少”的问题时的运用,常常能使问题的解答变得简便 、
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三、课堂练习: 1.在一段时间内,甲去某地的概率是

1 1 ,乙去此地的概率是 ,假定两人的行动相 4 5

互之间没有影响,那么在这段时间内至少有 1 人去此地的概率是( )

( A)

3 20

(B)

1 5

(C )

2 5

( D)

9 20

2.从甲口袋内摸出 1 个白球的概率是 个口袋内各摸出 1 个球,那么

1 1 ,从乙口袋内摸出 1 个白球的概率是 ,从两 3 2


5 等于( 6

( A) 2 个球都是白球的概率 (C ) 2 个球不都是白球的概率

( B ) 2 个球都不是白球的概率 ( D) 2 个球中恰好有 1 个是白球的概率

3. 电灯泡使用时间在 1000 小时以上概率为 0.2, 3 个灯泡在使用 1000 小时后坏了 1 则 个的概率是( ) ( A) 0.128 ( B ) 0.096 (C ) 0.104 ( D) 0.384 4.某道路的 A 、 B 、 C 三处设有交通灯,这三盏灯在一分钟内开放绿灯的时间分别为
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25 秒、 秒、 秒, 35 45 某辆车在这条路上行驶时, 三处都不停车的概率是





( A)

35 192

(B)

25 192

(C )

35 576

( D)

65 192

5. (1)将一个硬币连掷 5 次,5 次都出现正面的概率是 ; (2)甲、乙两个气象台同时作天气预报,如果它们预报准确的概率分别是 0.8 与 0.7, 那么在一次预报中两个气象台都预报准确的概率是 . 6.棉籽的发芽率为 0.9,发育为壮苗的概率为 0.6, (1)每穴播两粒,此穴缺苗的概率为 ;此穴无壮苗的概率为 . (2)每穴播三粒,此穴有苗的概率为 ;此穴有壮苗的概率为 . 7.一个工人负责看管 4 台机床,如果在 1 小时内这些机床不需要人去照顾的概率第 1 台是 0.79,第 2 台是 0.79,第 3 台是 0.80,第 4 台是 0.81,且各台机床是否需要照顾 相互之间没有影响,计算在这个小时内这 4 台机床都不需要人去照顾的概率. 8.制造一种零件,甲机床的废品率是 0.04,乙机床的废品率是 0.05.从它们制造的产 品中各任抽 1 件,其中恰有 1 件废品的概率是多少? 9.甲袋中有 8 个白球,4 个红球;乙袋中有 6 个白球,6 个红球,从每袋中任取一个球, 问取得的球是同色的概率是多少? 答案:1. C 2. C 3. B 4. A 5.(1)

1 32

(2) 0.56

6.(1) 0.01 , 0.16
2 2

(2) 0.999 , 0.936

7. P= 0.79 ? 0.81 ? 0.404 8. P= 0.04 ? 0.95 ? 0.96 ? 0.05 ? 0.086 9. 提示: P ?

8 6 4 6 1 ? ? ? ? 12 12 12 12 2
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四、小结 :两个事件相互独立,是指它们其中一个事件的发生与否对另一个事件发生 的概率没有影响 一般地,两个事件不可能即互斥又相互独立,因为互斥事件是不可能 同时发生的,而相互独立事件是以它们能够同时发生为前提的 相互独立事件同时发生 的概率等于每个事件发生的概率的积,这一点与互斥事件的概率和也是不同的 教学后记: 1. 理解两个事件相互独立的概念。 2. 能进行一些与事件独立有关的概率的计算。 3. 通过对实例的分析,会进行简单的应用。
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课题: 2.2.3 独立重复实验与二项分布(1) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批注 知识与技能:理解 n 次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的 实际问题。 过程与方法:能进行一些与 n 次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的 计算。 情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文 化功能与人文价值。 教学重点:理解 n 次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实 际问题 教学难点:能进行一些与 n 次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计 算 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人 文价值。 教学过程:
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一、复习引入: 1.相互独立事件: 2.相互独立事件同时发生的概率: P( A ? B) ? P( A) ? P( B) 一般地,如果事件 A1 , A2 ,?, An 相互独立,那么这 n 个事件同时发生的概 率,等于每个事件发生的概率的积, P( A1 ? A2 ??? An ) ? P( A1 ) ? P( A2 ) ??? P( An )
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二、讲解新课: 1 独立重复试验的定义: 指在同样条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验 2.独立重复试验的概率公式: 一般地,如果在 1 次试验中某事件发生的概率是 P ,那么在 n 次独立重复
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k 试验中这个事件恰好发生 k 次的概率 Pn (k ) ? Cn P k (1 ? P) n?k .

它是 ? (1 ? P) ? P ? 展开式的第 k ? 1 项
n

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3.离散型随机变量的二项分布:在 一 次 随 机试 验 中, 事 件 可 能发 生 也可能 某 不 发 生 , n 次独立重复试验中这个事件发生的次数 ξ 是一个随机变量. 在 如 果在一次试验中某事件发生的概率是 P,那么在 n 次独立重复试验中这个事件 恰好发生 k 次的概率是
k ( . Pn (? ? k ) ? Cn p k q n?k , k=0,1,2,?,n, q ? 1 ? p )

于是得到随机变量 ξ 的概率分布如下: ξ 0 1 ? k

?
k n?k

n
n Cn p n q 0

P

C pq

0 n

0 n

C pq

1 n

1

n ?1

?

C p q

k n

?

k 由 于 Cn p k q n?k 恰好是二项展开式

0 1 k n (q ? p) n ? Cn p 0 q n ? Cn p1q n?1 ? ? ? Cn p k q n?k ? ? ? Cn p n q 0

中的各项的值,所以称这样的随机变量 ξ distribution ),

服 从 二 项 分 布 ( binomial

k 记 作 ξ ~ B ( n ,p ),其中 n ,p 为参数,并记 Cn p k q n?k =b(k;n,p).

三、讲解范例: 例 1. 某射手每次射击击中目标的概率是 0 . 8.求这名射手在 10 次射击中, (1)恰有 8 次击中目标的概率; (2)至少有 8 次击中目标的概率. (结果保留两个有效数字.) 解:设 X 为击中目标的次数,则 X~B (10, 0.8 ) . (1)在 10 次射击中,恰有 8 次击中目标的概率为
8 P (X = 8 ) = C10 ? 0.88 ? (1 ? 0.8)10?8 ? 0.30 .

(2)在 10 次射击中,至少有 8 次击中目标的概率为 P (X≥8) = P (X = 8) + P ( X = 9 ) + P ( X = 10 )
8 9 10 C10 ? 0.88 ? (1 ? 0.8)10?8 ? C10 ? 0.89 ? (1 ? 0.8)10?9 ? C10 ? 0.810 ? (1 ? 0.8)10?10

? 0.68 . 例 2. (2000 年高考题)某厂生产电子元件,其产品的次品率为 5%.现从 一批产品中任意地连续取出 2 件,写出其中次品数 ξ 的概率分布. 解:依题意,随机变量 ξ ~B(2,5%).所以,
0 1 P(ξ =0)= C 2 (95%) 2 =0.9025,P(ξ =1)= C 2 (5%)(95%)=0.095, 2 P( ? ? 2 )= C 2 (5%) 2 =0.0025.

因此,次品数 ξ 的概率分布是 ξ 0 1 2 P 0.9025 0.095 0.0025 例 3.重复抛掷一枚筛子 5 次得到点数为 6 的次数记为 ξ ,求 P(ξ >3).

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解:依题意,随机变量 ξ ~B ? 5, ? .

? 1? ? 6?

1 ? 1 ? 5 25 5 ?1? ∴P(ξ =4)= C ? ? ? = ,P(ξ =5)= C5 ? ? = . ? 6 ? 6 7776 ? 6 ? 7776 13 ∴P(ξ >3)=P(ξ =4)+P(ξ =5)= 3888 例 4. 某气象站天气预报的准确率为 80% , (结果保留两个有效数字) 计算 :
4 5
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4

5

(1)5 次预报中恰有 4 次准确的概率; (2)5 次预报中至少有 4 次准确的概率 解: (1)记“预报 1 次,结果准确”为事件 A .预报 5 次相当于 5 次独立 重复试验,根据 n 次独立重复试验中某事件恰好发生 k 次的概率计算公式,5
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4 次预报中恰有 4 次准确的概率 P (4) ? C5 ? 0.84 ? (1 ? 0.8)5?4 ? 0.84 ? 0.41 5

答:5 次预报中恰有 4 次准确的概率约为 0.41. (2)5 次预报中至少有 4 次准确的概率,就是 5 次预报中恰有 4 次准确的 概率与 5 次预报都准确的概率的和,即
4 5 P ? P (4) ? P (5) ? P (4) ? C5 ? 0.84 ? (1? 0.8)5?4 ? C5 ? 0.85 ? (1? 0.8)5?5 5 5 5

? 0.84 ? 0.85 ? 0.410 ? 0.328 ? 0.74

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答:5 次预报中至少有 4 次准确的概率约为 0.74. 五、小结 :1.独立重复试验要从三方面考虑 第一:每次试验是在同样条件下 进行 第二:各次试验中的事件是相互独立的 第三,每次试验都只有两种结果, 即事件要么发生,要么不发生 2. 如果 1 次试验中某事件发生的概率是 P , 那么 n 次独立重复试验中这个事件
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k 恰好发生 k 次的概率为 Pn (k ) ? Cn P k (1 ? P) n?k

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教学后记:

课题: 2.2.3 独立重复实验与二项分布(2) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批注 知识与技能:理解 n 次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的 实际问题。 过程与方法:能进行一些与 n 次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的 计算。 情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文 化功能与人文价值。 教学重点:理解 n 次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实 际问题 教学难点:能进行一些与 n 次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计 算 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人 文价值。 教学过程: 一、复习引入: 1 独立重复试验的定义:
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指在同样条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验 2.独立重复试验的概率公式: 一般地,如果在 1 次试验中某事件发生的概率是 P ,那么在 n 次独立重复
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k 试验中这个事件恰好发生 k 次的概率 Pn (k ) ? Cn P k (1 ? P) n?k .

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二、讲解范例: 例 5.某车间的 5 台机床在 1 小时内需要工人照管的概率都是

1 ,求 1 小 4

时内 5 台机床中至少 2 台需要工人照管的概率是多少?(结果保留两个有效数 字) 解:记事件 A =“1 小时内,1 台机器需要人照管” 小时内 5 台机器需 ,1 要照管相当于 5 次独立重复试验
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1 小时内 5 台机床中没有 1 台需要工人照管的概率 P (0) ? (1 ? ) ? ( ) , 5
5 5

1 4

3 4

1 小 时 内 5 台 机 床 中 恰 有 1 台 需 要 工 人 照 管 的 概 率

1 1 1 P5 (1) ? C5 ? ? (1 ? ) 4 , 4 4
所以 1 小时内 5 台机床中至少 2 台需要工人照管的概率为

P ? 1 ? ? P (0) ? P (1)? ? 0.37 5 5

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答:1 小时内 5 台机床中至少 2 台需要工人照管的概率约为 0.37 . 点评: “至多”“至少”问题往往考虑逆向思维法 , 例 6.某人对一目标进行射击,每次命中率都是 0.25,若使至少命中 1 次 的概率不小于 0.75,至少应射击几次? 解:设要使至少命中 1 次的概率不小于 0.75,应射击 n 次 记事件 A =“射击一次,击中目标” ,则 P( A) ? 0.25 . ∵射击 n 次相当于 n 次独立重复试验,
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∴事件 A 至少发生 1 次的概率为 P ? 1 ? P (0) ? 1 ? 0.75n . n

1 3 n 1 n 由题意,令 1 ? 0.75 ? 0.75 ,∴ ( ) ? ,∴ n ? 4 ? 4.82 , 3 4 4 lg 4 ∴ n 至少取 5. lg
答:要使至少命中 1 次的概率不小于 0.75,至少应射击 5 次 例 7.十层电梯从低层到顶层停不少于 3 次的概率是多少?停几次概率最 大? 解:依题意,从低层到顶层停不少于 3 次,应包括停 3 次,停 4 次,停 5 次,??,直到停 9 次 ∴从低层到顶层停不少于 3 次的概率
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1 1 1 1 3 1 5 1 9 1 P ? C9 ( )3 ( )6 ? C94 ( ) 4 ( )5 ? C9 ( )5 ( ) 4 ? ? ? C9 ( )9 2 2 2 2 2 2 2 1 1 3 5 9 1 ? (C9 ? C94 ? C9 ? ? ? C9 )( )9 ? ? 29 ? (C90 ? C9 ? C92 ) ? ( )9 ? ? 2 2 1 233 ? (29 ? 46)( )9 ? 2 256 k 1 k 1 9?k k 1 9 设从低层到顶层停 k 次,则其概率为 C9 ( ) ( ) ? C9 ( ) , 2 2 2 k 1 9 k ∴当 k ? 4 或 k ? 5 时, C9 最大,即 C9 ( ) 最大, 2

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答:从低层到顶层停不少于 3 次的概率为

233 ,停 4 次或 5 次概率最大. 256

例 8.实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,规定 5 局 3 胜制(即 5 局内谁先赢 3 局就算胜出并停止比赛) . (1)试分别求甲打完 3 局、4 局、5 局才能取胜的概率. (2)按比赛规则甲获胜的概率. 解:甲、乙两队实力相等,所以每局比赛甲获胜的概率为 率为

1 ,乙获胜的概 2

1 . 2

记事件 A =“甲打完 3 局才能取胜” ,记事件 B =“甲打完 4 局才能取胜” , 记事件 C =“甲打完 5 局才能取胜” . ①甲打完 3 局取胜,相当于进行 3 次独立重复试验,且每局比赛甲均取胜
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∴甲打完 3 局取胜的概率为 P ( A) ? C3 ( ) ?
3 3

1 2

1 . 8

②甲打完 4 局才能取胜,相当于进行 4 次独立重复试验,且甲第 4 局比赛 取胜,前 3 局为 2 胜 1 负
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∴甲打完 4 局才能取胜的概率为 P( B) ? C3 ? ( ) ?
2 2

1 2

1 1 3 ? ? . 2 2 16

③甲打完 5 局才能取胜,相当于进行 5 次独立重复试验, 且甲第 5 局比赛取 胜,前 4 局恰好 2 胜 2 负
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1 2 1 2 1 3 ? . 2 2 2 16 (2)事件 D =“按比赛规则甲获胜”,则 D ? A ? B ? C , 又因为事件 A 、 B 、 C 彼此互斥, 1 3 3 1 ? ? . 故 P( D) ? P( A ? B ? C ) ? P ( A) ? P ( B ) ? P (C ) ? ? 8 16 16 2 1 答:按比赛规则甲获胜的概率为 . 2
∴甲打完 5 局才能取胜的概率为 P(C ) ? C4 ? ( ) ? ( ) ?
2

例 9.一批玉米种子,其发芽率是 0.8.(1)问每穴至少种几粒,才能保证 每穴至少有一粒发芽的概率大于 98% ?(2)若每穴种 3 粒,求恰好两粒发芽 的概率. lg 2 ? 0.3010 ) ( 解: 记事件 A = “种一粒种子, 发芽”则 P( A) ? 0.8 , ( A) ? 1 ? 0.8 ? 0.2 , , P (1)设每穴至少种 n 粒,才能保证每穴至少有一粒发芽的概率大于 98% . ∵每穴种 n 粒相当于 n 次独立重复试验,记事件 B =“每穴至少有一粒发 芽” ,则
0 P(B) ? P (0) ? Cn 0.80 (1 ? 0.8)n ? 0.2n . n

∴ P(B) ? 1 ? P(B) ? 1 ? 0.2n . 由题意,令 P( B) ? 98% ,所以 0.2 ? 0.02 ,两边取常用对数得,
n

n lg 0.2 ? lg 0.02 .即 n(lg 2 ? 1) ? lg 2 ? 2 , lg 2 ? 2 1.6990 ? ? 2.43 ,且 n ? N ,所以取 n ? 3 . ∴n ? lg 2 ? 1 0.6990
答:每穴至少种 3 粒,才能保证每穴至少有一粒发芽的概率大于 98% . (2)∵每穴种 3 粒相当于 3 次独立重复试验,
2 ∴每穴种 3 粒,恰好两粒发芽的概率为 P ? C3 ? 0.82 ? 0.2 ?? 0.384 ,

答:每穴种 3 粒,恰好两粒发芽的概率为 0.384 三、课堂练习:

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1.每次试验的成功率为 p(0 ? p ? 1) ,重复进行 10 次试验,其中前 7 次都未 成功后 3 次都成功的概率为( )
3 ( A) C10 p3 (1 ? p)7 3 ( B ) C10 p3 (1 ? p)3

(C ) p3 (1 ? p)7

( D) p7 (1 ? p)3

2.10 张奖券中含有 3 张中奖的奖券,每人购买 1 张,则前 3 个购买者中,恰 有一人中奖的概率为( )
3 ( A) C10 ? 0.72 ? 0.3 1 ( B ) C3 ? 0.72 ? 0.3

(C )

3 10

( D)

1 3A72 ? A3 3 A10

3.某人有 5 把钥匙,其中有两把房门钥匙,但忘记了开房门的是哪两把,只好 逐把试开,则此人在 3 次内能开房门的概率是 ( )
1 1 2 A32 ? A2 A3 ? A2 ? 3 3 A5 A5 3 2 3 2 1 ( D) C32 ? ( ) 2 ? ( ) ? C3 ? ( )1 ? ( ) 2 5 5 5 5 4.甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,甲队与乙队实力之比为 3 : 2 ,比赛时均能 3 A3 3 A5 3 (C ) 1 ? ( ) 3 5

( A) 1 ?

(B)

正常发挥技术水平,则在 5 局 3 胜制中,甲打完 4 局才胜的概率为(



3 2 ( A) C32 ( )3 ? 5 5

3 2 ( B ) C32 ( ) 2 ( ) 5 3

2 3 3 (C ) C 4 ( ) 3 ( ) 5 5

1 3 2 ( D ) C4 ( )3 ( ) 3 3

5.一射手命中 10 环的概率为 0.7,命中 9 环的概率为 0.3,则该射手打 3 发得 到不少于 29 环的概率为 . (设每次命中的环数都是自然数) 6.一名篮球运动员投篮命中率为 60% ,在一次决赛中投 10 个球,则投中的球 数不少于 9 个的概率为 . 7.一射手对同一目标独立地进行 4 次射击,已知至少命中一次的概率为

80 , 81

则此射手的命中率为 . 8.某车间有 5 台车床,每台车床的停车或开车是相互独立的,若每台车床在任 一时刻处于停车状态的概率为

1 ,求: (1)在任一时刻车间有 3 台车床处于停 3
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车的概率; (2)至少有一台处于停车的概率 9.种植某种树苗,成活率为 90%,现在种植这种树苗 5 棵,试求: ⑴全部成活的概率; ⑵全部死亡的概率; ⑶恰好成活 3 棵的概率; ⑷至少成活 4 棵的概率
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10. (1)设在四次独立重复试验中,事件 A 至少发生一次的概率为
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80 ,试求 81

在一次试验中事件 A 发生的概率 (2)某人向某个目标射击,直至击中目标为 止,每次射击击中目标的概率为 答案:1. C 2. D 3. A
3 5

1 ,求在第 n 次才击中目标的概率 3
5. 0.784 6. 0.046
2

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4. A
3

?1? 8.(1) P5 ? 3? ? C ? ? ? 3? 5 5 9.⑴ C5 0.9 ? 0.59049 ;
2 7. 3
3 3 2

⑶ P ?3? ? C5 0.9 ? 0.1 ? 0.0729 ; 5 10.(1) P ?

? 2 ? 40 ? 2 ? 211 (2) P ? B ? ? 1 ? P B ? 1 ? C55 ? ? ? ? ? ? ? 3 ? 243 ? 3 ? 243 5 5 ⑵ C5 0.1 ? 0.00001 ;
⑷ P ? P ? 4? ? P ?5? ? 0.91854 5 5

??

5

2 3

(2) P ?

1 2 n ?1 ?( ) 3 3
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五、小结 :1.独立重复试验要从三方面考虑 第一:每次试验是在同样条件下 进行 第二:各次试验中的事件是相互独立的 第三,每次试验都只有两种结果, 即事件要么发生,要么不发生 2. 如果 1 次试验中某事件发生的概率是 P , 那么 n 次独立重复试验中这个事件
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k 恰好发生 k 次的概率为 Pn (k ) ? Cn P k (1 ? P) n?k
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六、课后作业: 练习 1、2、3、4 第 60 页 习题 2. 2 B 组 2、3
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教学后记:

课题:

2.3.1 离散型随机变量的均值(1)

第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批注 知识与技能:了解离散型随机变量的均值或期望的意义,会根据离散型随机变 量的分布列求出均值或期望. 过程与方法:理解公式“E(aξ +b)=aEξ +b” ,以及“若ξ ? B(n,p) ,则 Eξ =np”.能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望。 情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文 化功能与人文价值。 教学重点:离散型随机变量的均值或期望的概念 教学难点:根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人 文价值。 教学过程: 一、复习引入: 1.随机变量: 2. 离散型随机变量: 3.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切 值,这样的变量就叫做连续型随机变量 4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 5. 分布列:设离散型随机变量 ξ 可能取得值为 x1,x2,?,x3,?, ξ 取每一个值 xi(i=1,2,?)的概率为 P(? ? xi ) ? pi ,则称表
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ξ

P

x1 P1

x2 P2
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? ?

xi Pi

? ?

为随机变量 ξ 的概率分布,简称 ξ 的分布列 6. 分布列的两个性质: ⑴Pi≥0,i=1,2,?; ⑵P1+P2+?=1. 7.离散型随机变量的二项分布:如果在一次试验中某事件发生的概率是 P, 那么在 n 次独立重复试验中这个事件恰好发生 k 次的概率是
k ( . Pn (? ? k ) ? Cn p k q n?k , k=0,1,2,?,n, q ? 1 ? p )

于是得到随机变量 ξ 的概率分布如下: ξ 0 1 ?

k
k Cn p k q n ? k

? ?

n
n Cn p n q 0

P

0 Cn p0qn

1 Cn p1q n?1

?

称 这 样 的随 机 变 量 ξ 服 从 二 项分 布 ,记 作 ξ ~ B ( n , p ),其中 n , p 为
k 参数,并记 Cn p k q n?k =b(k;n,p).

二、讲解新课: 根据已知随机变量的分布列, 我们可以方便的得出随机变量的某些制定的 概率,但分布列的用途远不止于此,例如:已知某射手射击所得环数 ξ 的分布
第 53 页 共 78 页

列如下 ξ

4 0.02

5 0.04

6 0.06

7 0.09

8 0.28

9 0.29

10 0.22

P

在 n 次射击之前,可以根据这个分布列估计 n 次射击的平均环数.这就是 我们今天要学习的离散型随机变量的均值或期望 根据射手射击所得环数 ξ 的分布列, 我们可以估计,在 n 次射击中,预计大约有 次得 4 环; P(? ? 4) ? n ? 0.02n
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P(? ? 5) ? n ? 0.04n P(? ? 10) ? n ? 0.22n
故在 n 次射击的总环数大约为 ????

次得 5 环; 次得 10 环.

4 ? 0.02 ? n ? 5 ? 0.04 ? n ? ? ? 10 ? 0.22 ? n ? (4 ? 0.02 ? 5 ? 0.04 ? ? ? 10 ? 0.22) ? n ,
4 ? 0.02 ? 5 ? 0.04 ? ? ? 10 ? 0.22 ? 8.32 .

从而,预计 n 次射击的平均环数约为

这是一个由射手射击所得环数的分布列得到的,只与射击环数的可能取值 及其相应的概率有关的常数,它反映了射手射击的平均水平. 对于任一射手,若已知其射击所得环数 ξ 的分布列,即已知各个 P(? ? i ) (i=0,1,2,?,10) ,我们可以同样预计他任意 n 次射击的平均环数: 0 ? P(? ? 0) ? 1? P(? ? 1) ? ? ? 10 ? P(? ? 10) . 1. 均值或数学期望: 一般地,若离散型随机变量 ξ 的概率分布为 ξ P x1 p1 x2 p2 ? ? xn pn ? ?

则称 E? ? x1 p1 ? x 2 p 2 ? ? ? xn pn ? ?
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为 ξ 的均值或数学期望, 简称期望.

2. 均值或数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机 变量取值的平均水平 3. 平均数、均值:一般地,在有限取值离散型随机变量 ξ 的概率分布中,令

p1 ? p2 ? ? ? pn , 则 有 p1 ? p2 ? ? ? p n ?
? xn ) ?

1 , E? ? (x1 ? x2 ? ? n
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1 ,所以 ξ 的数学期望又称为平均数、均值 n 4. 均值或期望的一个性质:若 ? ? a? ? b (a、b 是常数),ξ 是随机变量,
ξ η P x1 x2 ? ? ? xn ? ? ?

则 η 也是随机变量,它们的分布列为

ax1 ? b
p1

ax2 ? b
p2

axn ? b
pn

于是 E? ? (ax1 ? b) p1 ? (ax2 ? b) p2 ? ? ? (axn ? b) pn ? ? = a( x1 p1 ? x 2 p 2 ? ? ? xn pn ? ?) ? b( p1 ? p 2 ? ? ? pn ? ?) = aE? ? b , 由此,我们得到了期望的一个性质: E (a? ? b) ? aE? ? b 5.若ξ ? B(n,p) ,则 Eξ =np 证明如下: ∵
k k P(? ? k ) ? Cn pk (1 ? p)n?k ? Cn pk qn?k ,

第 54 页 共 78 页



0 1 2 k E? ? 0× Cn p 0 q n +1× Cn p1q n?1 +2× Cn p 2 q n?2 +?+k× Cn p k q n?k

n +?+n× Cn p n q 0 .

又∵ ∴

k kCn ? k ?

n! n ? (n ? 1)! k ?1 ? ? nCn?1 , k!(n ? k )! (k ? 1)![(n ? 1) ? (k ? 1)]! 1 0 k ?1 E? ? np( Cn?1 p0qn?1 + Cn?1 p1q n?2 +?+ Cn?1 p k ?1q ( n?1)?( k ?1) +?+

n ?1 Cn?1 p n?1q 0 ) ? np( p ? q) n?1 ? np . 故 若 ξ ~B(n,p),则 E? ? np.

三、讲解范例: 例 1. 篮球运动员在比赛中每次罚球命中得 1 分, 罚不中得 0 分, 已知他命 中的概率为 0.7,求他罚球一次得分 ? 的期望
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解:因为 P(? ? 1) ? 0.7, P(? ? 0) ? 0.3 , 所以 E? ? 1? 0.7 ? 0 ? 0.3 ? 0.7 例 2. 一次单元测验由 20 个选择题构成,每个选择题有 4 个选项,其中有 且仅有一个选项是正确答案,每题选择正确答案得 5 分,不作出选择或选错不 得分,满分 100 分 学生甲选对任一题的概率为 0.9,学生乙则在测验中对每题 都从 4 个选择中随机地选择一个,求学生甲和乙在这次英语单元测验中的成绩 的期望 解:设学生甲和乙在这次英语测验中正确答案的选择题个数分别是 ? ,? ,
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则 ? ~ B(20,0.9),? ~ B(20,0.25) ,

? E? ? 20 ? 0.9 ? 18, E? ? 20 ? 0.25 ? 5
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由于答对每题得 5 分,学生甲和乙在这次英语测验中的成绩分别是 5 ? 和 5 ? 所以,他们在测验中的成绩的期望分别是: E (5? ) ? 5E (? ) ? 5 ? 18 ? 90, E (5? ) ? 5E (? ) ? 5 ? 5 ? 25

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五、 小结 : (1)离散型随机变量的期望, 反映了随机变量取值的平均水平; (2)求离散型随机变量 ξ 的期望的基本步骤:①理解 ξ 的意义,写出 ξ 可能取 的全部值;②求 ξ 取各个值的概率,写出分布列;③根据分布列,由期望 的定义求出 Eξ 公式 E(aξ +b)= aEξ +b,以及服从二项分布的随机变量的 期望 Eξ =np
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教学后记: (1)离散型随机变量的期望,反映了随机变量取值的平均水平; (2)求离散型随机变量 ξ 的期望的基本步骤: ①理解 ξ 的意义,写出 ξ 可能取的全部值; ②求 ξ 取各个值的概率,写出分布列; ③根据分布列,由期望的定义求出 Eξ
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课题:

2.3.1 离散型随机变量的均值(2)
第 课时 年 月 日 总序第 执行时间:

个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 教学目标: 批注 知识与技能:了解离散型随机变量的均值或期望的意义,会根据离散型随机变量 的分布列求出均值或期望. 过程与方法: 理解公式 (aξ +b) “E =aEξ +b” 以及 , “若ξ ? B (n,p) 则 Eξ =np” , . 能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望。 情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化 功能与人文价值。 教学重点:离散型随机变量的均值或期望的概念 教学难点:根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望 教学用具:多媒体、实物投影仪
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教学方法:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文 价值。 教学过程: 一、复习引入: 1. 均值或数学期望: 一般地,若离散型随机变量 ξ 的概率分布为 ξ P x1 p1 x2 p2 ? ? xn pn ? ?

则称 E? ? x1 p1 ? x 2 p 2 ? ? ? xn pn ? ?
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为 ξ 的均值或数学期望,简称期望.

2. 均值或数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变 量取值的平均水平 3. 平均数、均值:一般地,在有限取值离散型随机变量 ξ 的概率分布中,令 则有 p1 ? p2 ? ? ? p n ? p1 ? p2 ? ? ? pn ,
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1 1 , ? ? (x1 ? x2 ? ? ? x n ) ? , E n n

所以 ξ 的数学期望又称为平均数、均值 4. 均值或期望的一个性质:若 ? ? a? ? b (a、b 是常数),ξ 是随机变量,则 η 也是随机变量,则 E (a? ? b) ? aE? ? b 5.若ξ ? B(n,p) ,则 Eξ =np 二、讲解范例: 例 3. 根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为 0.25,有大洪水的概率为 0. 01.该地区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失 60 000 元,遇到小 洪水时要损失 10000 元.为保护设备,有以下 3 种方案: 方案 1:运走设备,搬运费为 3 800 元. 方案 2:建保护围墙,建设费为 2 000 元.但围墙只能防小洪水. 方案 3:不采取措施,希望不发生洪水. 试比较哪一种方案好. 解:用 X1 、X2 和 X3 分别表示三种方案的损失. 采用第 1 种方案,无论有无洪水,都损失 3 800 元,即 X1 = 3 800 . 采用第 2 种方案,遇到大洪水时,损失 2 000 + 60 000=62 000 元;没有大洪 水时,损失 2 000 元,即 ?62000,有大洪水; X2 = ? ?2000,无大洪水. 同样,采用第 3 种方案,有

?60000,有大洪水; ? X 3 = ?10000,有小洪水; ?0,无洪水. ?
于是, EX1=3 800 , EX2=62 000×P (X2 = 62 000 ) + 2 00000×P (X2 = 2 000 ) = 62000×0. 01 + 2000×(1-0.01) = 2 600 , EX3 = 60000×P (X3 = 60000) + 10 000×P(X3 =10 000 ) + 0×P (X3 =0) = 60 000×0.01 + 10000×0.25=3100 . 采取方案 2 的平均损失最小,所以可以选择方案 2 . 值得注意的是,上述结论是通过比较“平均损失”而得出的.一般地,我们 可以这样来理解“平均损失” :假设问题中的气象情况多次发生,那么采用方案 2 将会使损失减到最小.由于洪水是否发生以及洪水发生的大小都是随机的,所以 对于个别的一次决策,采用方案 2 也不一定是最好的. 例 4.随机抛掷一枚骰子,求所得骰子点数 ? 的期望
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解:∵ P(? ? i) ? 1 / 6, i ? 1,2,? ? ?,6 ,

? E? ? 1? 1 / 6 ? 2 ? 1 / 6 ? ? ? ? ? 6 ? 1 / 6 =3.5

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例 5.有一批数量很大的产品,其次品率是 15%,对这批产品进行抽查,每次 抽取 1 件,如果抽出次品,则抽查终止,否则继续抽查,直到抽出次品为止,但 抽查次数不超过 10 次 求抽查次数 ? 的期望(结果保留三个有效数字)
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解: 抽查次数 ? 取 1 ? ? ? 10 的整数, 从这批数量很大的产品中抽出 1 件检查 的试验可以认为是彼此独立的,取出次品的概率是 0.15,取出正品的概率是 0.85, 前 k ? 1 次取出正品而第 k 次( k =1,2,…,10)取出次品的概率:

P(? ? k ) ? 0.85k ?1 ? 0.15 ( k =1,2,…,10)
需要抽查 10 次即前 9 次取出的都是正品的概率: P(? ? 10) ? 0.859 由此可 得 ? 的概率分布如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ?
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P

0.15

0.12 75

0.10 84

0.09 2

0.07 83

0.06 66

0.05 66

0.04 81

0.04 09

0.23 16

根据以上的概率分布,可得 ? 的期望

E? ? 1? 0.15 ? 2 ? 0.1275? ? ? ? ? 10 ? 0.2316? 5.35

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例 6.随机的抛掷一个骰子,求所得骰子的点数 ξ 的数学期望. 解:抛掷骰子所得点数 ξ 的概率分布为 ξ 1 2 3 4 5 6 P 所以

1 6

1 6

1 6

1 6

1 6

1 6

1 1 1 1 1 1 E? ? 1× +2× +3× +4× +5× +6× 6 6 6 6 6 6 1 =(1+2+3+4+5+6)× =3.5. 6
抛掷骰子所得点数 ξ 的数学期望,就是 ξ 的所有可能取值的平均值. 例 7.某城市出租汽车的起步价为 10 元,行驶路程不超出 4km 时租车费 为 10 元,若行驶路程超出 4km,则按每超出 lkm 加收 2 元计费(超出不足 lkm 的部分按 lkm 计).从这个城市的民航机场到某宾馆的路程为 15km.某 司 机经 常驾车 在机 场与此 宾馆 之间接 送旅 客,由 于行 车路线 的不 同以及途 中停车时间要转换成行车路程(这个城市规定,每停车 5 分钟按 lkm 路程计 费),这个司机一次接送旅客的行车路程 ξ 是一个随机变量.设他所收租车 费为 η (Ⅰ)求租车费 η 关于行车路程 ξ 的关系式; (Ⅱ)若随机变量 ξ 的分布列为
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ξ P

15 0.1

16 0.5

17 0.3

18 0.1

求所收租车费 η 的数学期望. (Ⅲ)已知某旅客实付租车费 38 元,而出租汽车实际行驶了 15km,问出 租车在途中因故停车累计最多几分钟 ? 解:(Ⅰ)依题意得 η=2(ξ-4)十 10,即 η=2ξ+2; (Ⅱ) E? ? 15 ? 0.1 ? 16 ? 0.5 ? 17 ? 0.3 ? 18 ? 0.1 ? 16.4 ∵ η=2ξ+2 ∴ E? ? 2 E ξ+2=34.8 (元) 故所收租车费 η 的数学期望为 34.8 元.
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(Ⅲ)由 38=2ξ+2,得 ξ=18,5 ? (18-15)=15 所以出租车在途中因故停车累计最多 15 分钟 三、课堂练习: 1. 口袋中有 5 只球,编号为 1,2,3,4,5,从中任取 3 球,以 ? 表示取出
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球的最大号码,则 E? ? ( ) A.4; B.5; C.4.5; D.4.75 答案:C 2. 篮球运动员在比赛中每次罚球命中的 1 分,罚不中得 0 分.已知某运动员 罚球命中的概率为 0.7,求 ⑴他罚球 1 次的得分 ξ 的数学期望; ⑵他罚球 2 次的得分 η 的数学期望; ⑶他罚球 3 次的得分 ξ 的数学期望. 解:⑴因为 P(? ? 1) ? 0.7 , P(? ? 0) ? 0.3 ,所以
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E? ? 1× P(? ? 1) +0× P(? ? 0) ? 0.7
⑵η 的概率分布为 η 0 1 2

P

0.32

1 C2 ? 0.0.? 2 .3 770

E? ? 0× 0.09 +1× 0.42 +2× 0.98 =1.4. 所以 ⑶ξ 的概率分布为
ξ 0 1
1 C3 ? 0.7 ? 0.32

2
2 C3 ? 0.7 2 ? 0.3

3

P

0.33

0.7 3

所以 E? ? 0× 0.027 +1× 0.189 +2× 0.98 =2.1. 3.设有 m 升水,其中含有大肠杆菌 n 个.今取水 1 升进行化验,设其中含有 大肠杆菌的个数为 ξ ,求 ξ 的数学期望. 分析:任取 1 升水,此升水中含一个大肠杆菌的概率是

1 ,事件“ξ =k”发 m

生,即 n 个大肠杆菌中恰有 k 个在此升水中,由 n 次独立重复实验中事件 A(在 此升水中含一个大肠杆菌)恰好发生 k 次的概率计算方法可求出 P(ξ = k ),进 而 可 求 Eξ . 解:记事件 A: “在所取的 1 升水中含一个大肠杆菌” ,则 P(A)= ∴ P(ξ =k)=Pn(k)=C k n

1 . m

1 k 1 n-k ) (1- ) (k=0,1,2,?.,n) . m m 1 1 n ∴ ξ ~B(n, ),故 Eξ =n× = m m m
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四、小结 :(1)离散型随机变量的期望,反映了随机变量取值的平均水平; (2)求离散型随机变量 ξ 的期望的基本步骤:①理解 ξ 的意义,写出 ξ 可能取的 全部值;②求 ξ 取各个值的概率,写出分布列;③根据分布列,由期望的定义 求出 Eξ 公式 E(aξ +b)= aEξ +b,以及服从二项分布的随机变量的期望 Eξ =np
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五、课后作业: A 组 1,2,3
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教学后记:

课题: 2.3.2 离散型随机变量的方差 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批注 知识与技能:了解离散型随机变量的方差、标准差的意义,会根据离散型随机 变量的分布列求出方差或标准差。 2 过程与方法:了解方差公式“D(aξ +b)=a Dξ ” ,以及“若 ξ ~Β (n,p),则 Dξ =np(1—p)” ,并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 。 情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文 化功能与人文价值。 教学重点:离散型随机变量的方差、标准差 教学难点:离散型随机变量的方差、标准差 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ” ,以及“若 ξ~Β(n,p),则 Dξ=np(1 —p)” ,并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 。 教学过程: 一、复习引入: 1.数学期望: 2. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取 值的平均水平 3. 平均数、均值: 4. 期望的一个性质: E (a? ? b) ? aE? ? b 5.若ξ ? B(n,p) ,则 Eξ =np 二、讲解新课: 1. 方差: 对于离散型随机变量 ξ , 如果它所有可能取的值是 x1 , x2 ,?,
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xn ,?,且取这些值的概率分别是 p1 , p 2 ,?, p n ,?,那么,
D? = ( x1 ? E? ) 2 ? p1 + ( x2 ? E? ) 2 ? p2 +?+ ( xn ? E? ) 2 ? pn +? 称为随机变量 ξ 的均方差,简称为方差,式中的 E? 是随机变量 ξ 的期望.
2. 标准差: D? 的算术平方根 D? 叫做随机变量 ξ 的标准差, 记作 ?? . 3.方差的性质: (1) D(a? ? b) ? a D? ; (2) D? ? E? ? ( E? ) ;
2 2 2

(3)若 ξ ~B(n,p),则 D? ? np(1-p) 4.其它: ⑴随机变量 ξ 的方差的定义与一组数据的方差的定义式是相同的; ⑵随机变量 ξ 的方差、标准差也是随机变量 ξ 的特征数,它们都反映了 随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度; ⑶标准差与随机变量本身有相同的单位,所以在实际问题中应用更广泛 三、讲解范例: 例 1.随机抛掷一枚质地均匀的骰子,求向上一面的点数的均值、方差和标 准差. 解:抛掷散子所得点数 X 的分布列为 ξ 1 2 3 4 5 6
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P 从而

1 6

1 6

1 6

1 6

1 6

1 6

1 1 1 1 1 1 EX ? 1? ? 2 ? ? 3 ? ? 4 ? ? 5 ? ? 6 ? ? 3.5 ; 6 6 6 6 6 6 1 1 1 1 DX ? (1 ? 3.5) 2 ? ? (2 ? 3.5) 2 ? ? (3 ? 3.5) 2 ? ? (4 ? 3.5) 2 ? 6 6 6 6 1 1 ? (5 ? 3.5) 2 ? ? (6 ? 3.5) 2 ? ? 2.92 6 6 ? X ? DX ? 1.71 .
例 2.有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息: 甲单位不同职位月工资 X1/元 1200 1400 1600 1800 获得相应职位的概率 P1 0.4 0.3 0.2 0.1 乙单位不同职位月工资 X2/元 1000 1400 1800 2000 获得相应职位的概率 P2 0.4 0.3 0.2 0.1 根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位? 解:根据月工资的分布列,利用计算器可算得 EX1 = 1200×0.4 + 1 400×0.3 + 1600×0.2 + 1800×0.1 = 1400 , DX1 = (1200-1400) 2 ×0. 4 + (1400-1400 ) 2×0.3 + (1600 -1400 )2×0.2+(1800-1400) 2×0. 1 = 40 000 ; EX2=1 000×0.4 +1 400×0.3 + 1 800×0.2 + 2200×0.1 = 1400 , DX2 = (1000-1400)2 × 0. 4+(1 400-1400) × 0.3 + (1800-1400)2 × 0.2 + (2200-1400 )2×0.l = 160000 . 因为 EX1 =EX2, DX1<DX2,所以两家单位的工资均值相等,但甲单位不同 职位的工资相对集中,乙单位不同职位的工资相对分散.这样,如果你希望不 同职位的工资差距小一些,就选择甲单位;如果你希望不同职位的工资差距大 一些,就选择乙单位. 例 3.设随机变量ξ 的分布列为 ξ P 求 Dξ
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1

2

? ?

n

1 n

1 n

1 n

例 4.已知离散型随机变量 ? 1 的概率分布为

n ?1 n 2 -1 解: (略) E? ? , D? ? 2 12
1 2 3

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?1
P

4

5

6

7

1 7
3.7

1 7
3.8

1 7
3.9

1 7
4

1 7
4.1

1 7
4.2

1 7
4.3

离散型随机变量 ? 2 的概率分布为

?2
P

1 7

1 7

1 7

1 7

1 7
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1 7

1 7

求这两个随机变量期望、均方差与标准差 解: E?1 ? 1 ?

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1 1 1 ? 2? ? ??? ? 7? ? 4 ; 7 7 7 1 1 1 D?1 ? (1 ? 4) 2 ? ? (2 ? 4) 2 ? ? ? ? ? ? (7 ? 4) 2 ? ? 4 7 7 7 ??1 ? D?1 ? 2 1 1 1 E? 2 ? 3.7 ? ? 3.8 ? ? ? ? ? ? 4.3 ? ? 4 ; 7 7 7 D? 2 =0.04, ?? 2 ? D? 2 ? 0.2 .
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分散, ? 2 的取值较为集中. E?1 ? E? 2 ? 4 , D?1 ? 4 , D? 2 ? 0.04 ,方差 比较清楚地指出了 ? 2 比 ? 1 取值更集中.

点评:本题中的 ? 1 和 ? 2 都以相等的概率取各个不同的值,但 ? 1 的取值较为

?? 1 =2, ?? 2 =0.02,可以看出这两个随机变量取值与其期望值的偏差

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例 5.甲、乙两射手在同一条件下进行射击,分布列如下:射手甲击中环 数 8,9,10 的概率分别为 0.2,0.6,0.2;射手乙击中环数 8,9,10 的概率分别 为 0.4,0.2,0.24 用击中环数的期望与方差比较两名射手的射击水平 解: E?1 ? 8 ? 0.2 ? 9 ? 0.6 ? 10 ? 0.2 ? 9
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D?1 ? (8 ? 9)2 ? 0.2 ? (9 ? 9)2 ? 0.6 +(10-9) 2 ?0.2 ? 0.4 ; 同理有 E? 2 ? 9, D? 2 ? 0.8 由上可知, E?1 ? E? 2 , D?1 ? D?2 所以,在射击之前,可以预测甲、乙
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两名射手所得的平均环数很接近,均在 9 环左右,但甲所得环数较集中,以 9 环居多,而乙得环数较分散,得 8、10 环地次数多些. 点评:本题中, ? 1 和 ? 2 所有可能取的值是一致的,只是概率的分布情况不
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同.E?1 ? E? 2 =9,这时就通过 D?1 =0.4 和 D? 2 =0.8 来比较 ? 1 和 ? 2 的离散程 度,即两名射手成绩的稳定情况 例 6.A、B 两台机床同时加工零件,每生产一批数量较大的产品时,出次 品的概率如下表所示: A 机床 B 机床 次品数ξ 1 0 1 2 3 次品数ξ 1 0 1 2 3 概率 P 0.7 0.2 0.06 0.04 概率 P 0.8 0.06 0.04 0.10 问哪一台机床加工质量较好 解: Eξ 1=0×0.7+1×0.2+2×0.06+3×0.04=0.44, Eξ 2=0×0.8+1×0.06+2×0.04+3×0.10=0.44. 它们的期望相同,再比较它们的方差 2 2 2 Dξ 1=(0-0.44) ×0.7+(1-0.44) ×0.2+(2-0.44) 2 ×0.06+(3-0.44) ×0.04=0.6064, 2 2 2 Dξ 2=(0-0.44) ×0.8+(1-0.44) ×0.06+(2-0.44) 2 ×0.04+(3-0.44) ×0.10=0.9264. ∴Dξ 1< Dξ 2 故 A 机床加工较稳定、质量较好. 四、课堂练习:练习 1,2,3 五、小结 :⑴求离散型随机变量 ξ 的方差、标准差的步骤:①理解 ξ 的意 义,写出 ξ 可能取的全部值;②求 ξ 取各个值的概率,写出分布列; ③根据分布列, 由期望的定义求出 Eξ ; ④根据方差、 标准差的定义求出 D? 、
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?? .若 ξ ~B(n,p),则不必写出分布列,直接用公式计算即可. ⑵对于两个随机变量 ? 1 和 ? 2 ,在 E?1 和 E? 2 相等或很接近时,比较 D?1 和 D? 2 ,可以确定哪个随机变量的性质更适合生产生活实际,适合人们的需要
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六、课后作业: A 组 4 B 组 1,2
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教学后记:

课题: 2.4 正态分布 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批注 知识与技能:掌握正态分布在实际生活中的意义和作用 。 过程与方法:结合正态曲线,加深对正态密度函数的理理。 情感、态度与价值观:通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质 。 教学重点:正态分布曲线的性质、标准正态曲线 N(0,1) 。 教学难点:通过正态分布的图形特征,归纳正态曲线的性质。 教学用具:多媒体、实物投影仪 教学方法:在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口,正态分布 在统计学中是最基本、最重要的一种分布。 教学过程: 复习引入: 总体密度曲线:样本容量越大,所分组数越多,各组的频率就越接近于总 体在相应各组取值的概率.设想样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那 么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线.
频率/组距

总体密度曲线

单位
O

a

b

它反映了总体在各个范围内取值的概率. 根据这条曲线, 可求出总体在区 间(a,b)内取值的概率等于总体密度曲线,直线 x=a,x=b 及 x 轴所围图形的面 积. 观察总体密度曲线的形状,它具有“两头低,中间高,左右对称” 的特征, 具有这 种特征 的总体密 度曲线 一般可 用下面函 数的图 象来表 示 或近似表示:
? 1 2 ?? ,? ( x) ? e 2? , x ? (??, ??) 2?? 式 中 的 实 数 ? 、 ? (? ? 0) 是 参 数 , 分 别 表 示 总 体 的 平 均 数 与 标 准 差 , ?? ,? ( x) 的图象为正态分布密度曲线,简称正 态曲线 . ( x ? ? )2

讲解新课:
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一般地,如果对于任何实数 a ? b ,随机变量 X 满足 则称 X 的分布为正态分布 (normal distribution ) . 正态分布完全由参数 ? 和 ? 确定,因此正态分布常记作 N (?, ? 2 ) .如果随机变量 X 服从正态分布, 则记为 X~ N (?, ? 2 ) . 说明:1 参数 ? 是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本均值 去佑计;? 是衡量随机变量总体波动大小的特征数, 可以用样本标准差去估计. 2.早在 1733 年, 法国数学家棣莫弗就用 n! 的近似公式得到了正态分布. 之 后,德国数学家高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它,并研究了它的 性质,因此,人们也称正态分布为高斯分布. 2.正态分布 N (?, ? 2 ) )是由均值μ 和标准差σ 唯一决定的分布 通过固定其中一个值,讨论均值与标准差对于正态曲线的影响

P(a ? X ? B) ? ? ?? ,? ( x)dx ,
a

b

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3.通过对三组正态曲线分析,得出正态曲线具有的基本特征是两头底、中 间高、左右对称 正态曲线的作图,书中没有做要求,教师也不必补上 讲课时 教师可以应用几何画板,形象、美观地画出三条正态曲线的图形,结合前面均
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值与标准差对图形的影响,引导学生观察总结正态曲线的性质 4.正态曲线的性质: (1)曲线在 x 轴的上方,与 x 轴不相交 (2)曲线关于直线 x=μ 对称 (3)当 x=μ 时,曲线位于最高点 (4)当 x<μ 时,曲线上升(增函数) ;当 x>μ 时,曲线下降(减函数) 并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以 x 轴为渐近线,向它无限靠近 (5)μ 一定时,曲线的形状由σ 确定 σ 越大,曲线越“矮胖” ,总体分布越分散; σ 越小.曲线越“瘦高” .总体分布越集中: 五条性质中前三条学生较易掌握,后两条较难理解,因此在讲授时应运用 数形结合的原则,采用对比教学 5.标准正态曲线:当μ =0、σ =l 时,正态总体称为标准正态总体,其相应
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的函数表示式是 f ( x) ?

1 2?

e

?

x2 2

, (-∞<x<+∞)

其相应的曲线称为标准正态曲线 标准正态总体 N(0,1)在正态总体的研究中占有重要的地位 任何正态分 布的概率问题均可转化成标准正态分布的概率问题
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讲解范例: 例 1.给出下列三个正态总体的函数表达式,请找出其均值μ 和标准差σ (1) f ( x) ? (2) f ( x) ?

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1 2? 1

e

x ? 2

2

, x ? (??,??)
( x ?1) 2 8

e , x ? (??,??) 2 2? 2 ?2( x ?1)2 e , x ? (??, ??) (3) f ( x) ? 2?
答案:(1)0,1;(2)1,2;(3)-1,0.5 例 2 求标准正态总体在(-1,2)内取值的概率. 解:利用等式 p ? ?( x2 ) ? ?( x1 ) 有

?

p ? ?(2) ? ?(?1) ? ?(2) ? ? ? ??? ?? 1 ?? ? 1 = ?(2) ? ?(1) ? 1 =0.9772+0.8413-1=0.8151.

例 3. 若 x ~ N (0,1),求(l) P (-2.32< x <1.2);(2) P ( x >2). 解:(1) P (-2.32< x <1.2)=?(1.2)-?(-2.32) =?(1.2)-[1-?(2.32)]=0.8849-(1-0.9898)=0.8747. (2) P ( x >2)=1- P ( x <2)=1-?(2)=l-0.9772=0.0228. 例 4.利用标准正态分布表,求标准正态总体在下面区间取值的概率: (1)在 N(1,4)下,求 F (3) 2 (2)在 N(μ ,σ )下,求F(μ -σ ,μ +σ ) ; F(μ -1.84σ ,μ +1.84σ ) ;F(μ -2σ ,μ +2σ ) ; F(μ -3σ ,μ +3σ )
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3 ?1 ) =Φ (1)=0.8413 2 ? ?? ? ? ) =Φ (1)=0.8413 (2)F(μ +σ )= ? (
解: (1) F (3) = ? (

? ? ?? ? ? ) =Φ (-1)=1-Φ (1)=1-0.8413 F(μ -σ )= ? ( ?

=0.1587 F(μ -σ ,μ +σ )=F(μ +σ )-F(μ -σ )=0.8413-0.1587
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=0.6826 F(μ -1.84σ ,μ +1.84σ )=F(μ +1.84σ )-F(μ -1.84σ ) =0.9342 F(μ -2σ ,μ +2σ )=F(μ +2σ )-F(μ -2σ )=0.954 F(μ -3σ ,μ +3σ )=F(μ +3σ )-F(μ -3σ )=0.997 对于正态总体 N (?, ? 2 ) 取值的概率:

68.3%
x

95.4%
x

99.7%
x







在区间(μ -σ ,μ +σ )(μ -2σ ,μ +2σ )(μ -3σ ,μ +3σ )内取值 、 、 的概率分别为 68.3%、95.4%、99.7% 因此我们时常只在区间(μ -3σ ,μ +3 σ )内研究正态总体分布情况,而忽略其中很小的一部分 例 5.某正态总体函数的概率密度函数是偶函数,而且该函数的最大值为
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1 2?

,求总体落入区间(-1.2,0.2)之间的概率

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解:正态分布的概率密度函数是 f ( x) ?

1 2? ?

?

( x?? )2 2? 2

e
1

, x ? (??,??) ,它
,所以σ =1,这个

是偶函数,说明μ =0, f (x) 的最大值为 f ( ? ) = 正态分布就是标准正态分布
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2? ?

P(?1.2 ? x ? 0.2) ? ?(0.2) ? ?(?1.2) ? ?(0.2) ? [1 ? ?(1.2)] ? ?(0.2) ? ?(1.2) ? 1
巩固练习: 1,2,3 习题 2. 4 A 组 1 , 2 B 组 1 , 2

教学后记: 正态曲线的作图较难,教科书没做要求,授课时可以借助几何画板作图,学 生只要了解大致的情形就行了, 关键是能通过正态曲线, 引导学生归纳其性质。

课题: 3.1 回归分析(1) 第 课时 总序第 个教案 课型: 新授课 编写时时间: 年 月 日 执行时间: 年 月 日 教学目标: 批注 (1)通过实例引入线性回归模型,感受产生随机误差的原因; (2) 通过对回归模型的合理性等问题的研究, 渗透线性回归分析的思想和 方法; (3)能求出简单实际问题的线性回归方程. 教学重点:线性回归模型的建立和线性回归系数的最佳估计值的探求方法. 教学难点:线性回归模型的建立和线性回归系数的最佳估计值的探求方法. 教学用具:多媒体 教学方法:通过实例引入线性回归模型,感受产生随机误差的原因 教学过程: 一.问题情境 1. 情境:对一作直线运动的质点的运动过程观测了 8 次,得到如下表所示的
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数据,试估计当 x=9时的位置 y 的值. 时刻 x /s 3 1 2 位置观测值 y /cm 5.54 7.52 10.02

4 11.73

5 15.69

6 16.12

7 16.98

8 21.06

根据《数学 3 (必修) 》中的有关内容,解决这个问题的方法是: 先作散点图,如下图所示: 从散点图中可以 看出,样本点呈直线 趋势,时间 x 与位置 观测值 y 之间有着较 好的线性关系.因此 可以用线性回归方程 来刻画它们之间的关 系.根据线性回归的 系 数 公 式 ,
n ? ? xi yi ? nx y ? ?b ? i ?1 ? n ? ? xi2 ? n( x)2 ? i ?1 ? ?a ? y ? bx ?

可以得到线性回归方为 ? ? 3.5361 ? 2.1214x , 所以当 x ? 9 时, 由线性回 y 归方程可以估计其位置值为 ? ? 22.6287 y 2.问题:在时刻 x ? 9 时,质点的运动位置一定是 22.6287cm 吗? 二.学生活动 思考,讨论:这些点并不都在同一条直线上,上述直线并不能精确地 反映 x 与 y 之间的关系, y 的值不能由 x 完全确定,它们之间是统计相关 关系, y 的实际值与估计值之间存在着误差. 三.建构数学 1.线性回归模型的定义: 我们将用于估计 y 值的线性函数 a ? bx 作为确定性函数; y 的实际值与估计值之间的误差记为 ? ,称之为随机误差; 将 y ? a ? bx ? ? 称为线性回归模型. 说明: (1)产生随机误差的主要原因有: ①所用的确定性函数不恰当引起的误差; ②忽略了某些因素的影响; ③存在观测误差. (2)对于线性回归模型,我们应该考虑下面两个问题: ①模型是否合理(这个问题在下一节课解决) ; ②在模型合理的情况下,如何估计 a , b ? 2.探求线性回归系数的最佳估计值: 对于问题②,设有 n 对观测数据 ( xi , yi ) (i ? 1, 2,3,?, n) ,根据线性 回归模型,对于每一个 xi ,对应的随机误差项 ? i ? yi ? (a ? bxi ) ,我们希 望总误差越小越好,即要使
n

??
i ?1

n

2 i

越小越好.所以,只要求出使

Q(? , ? ) ? ? ( yi ? ? xi ? ? ) 2 取得最小值时的 ? , ? 值作为 a , b 的估计
i ?1

? ? 值,记为 a , b .
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注:这里的 ? i 就是拟合直线上的点 ? xi , a ? bxi ? 到点 P ? xi , yi ? 的距离. i

? ? 用什么方法求 a , b ? 回忆《数学 3(必修)“2.4 线性回归方程” 》 “热茶问题”中求 a , b 的方法:最小二乘法. ? ? 利用最小二乘法可以得到 a , b 的计算公式为
n n ? ( xi ? x)( yi ? y ) ? xi yi ? nx y ? ? ? ?b ? i ?1 n ? i ?1 ? n ? ( xi ? x) 2 ? ? xi2 ? n( x)2 , ? i ?1 i ?1 ?? ? ? ?a ? y ? bx 1 n 1 n 其中 x ? ? xi , y ? ? yi n i

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