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第 6 章 其它类型的产品质量监督抽样方案
14162第 1 节 产品质量监督计点抽样方案 GB/T 14162-1993 产品质量监督计数抽样程序及 抽样表( 抽样表(适用于每百单位产品不合格数为质量指标)
1. 1 监督目的

为了查找不合格率高于 p0 的不合格监督总体,这里的不合格率是指平均每百件单位产品的不合格数 (即不合格点数) 。例如检验一批(总体)铸件的砂眼,规定 p0=40,也就是说:对铸件的批质量要求是:平 均每百件铸件的砂眼不得超过 40 个。 若平均每百件铸件的砂眼超过 40 个,即为不合格总体;否则为合格 总体。规定了监督质量水平 p0 后,怎样通过抽样检验查找出不合格总体呢?即怎样确定抽样方案呢? 1.2 抽样方案: (1) 抽样方案的形式 (n;r); (2) 抽样方案的检索,① 确定监督质量水平,② 确定监督检验水平 查表 6—1。例如规定 p0 =25,从表 6-1 中可查出以下抽样方案(1;2)、(3;3)、(5;4)、(8;5)、(13;7)、 (20;9);那么在一次抽检中到底使用上述抽样方案中的哪一个呢?这就要根据允许的样本量来确定检验 水平 IL,样本量越大,功效越高;比如说,允许检验 3 件,从 p0=25 这列,n=3 这行向右看,就找到了检验 水平IL是 III 的抽样方案,即使用(3;3)抽样方案。 (3) 抽样方案的接收概率分析 当 p0 =25 时各抽样方案的接收概率如下:

p
(1;2) (3;3) (5;4) (8;5) (13;7) (20;9)

25 0.9735 0.9595 0.9617 0.9473 0.9523 0.9319

40 0.9384 0.8795 0.8571 0.7806 0.7324 0.5925

65 0.8614 0.6902 0.5914 0.4061 0.2615 0.0998

100 0.7358 0.4232 0.2650 0.0996 0.0259 0.0021

150 0.5578 0.1736 0.0591 0.0076 0.0004 0.0000

250 0.2873 0.0203 0.0016 0.0000 0.0000 0.0000

p: 表示平均每百单位产品不合格数。
Pa: 表示监督总体(批)质量处于该平均每百单位产品不合格数时,抽样方案的接收(通过)概率值。 我们对(3;3)抽样方案的接收概率分析如下:当监督总体(批)为合格总体 (实际的平均每百单位产 品不合格数不超过 25 个)时,(3;3)抽样方案将其判为通过的概率不低于 0.9595,(3;3)抽样方案将 其判为不通过的概率不高于 1—0.9595=0.0405,也就是说,当监督总体(批)的实际平均每百单位产品不 合格数不超过25个时(合格的监督总体),用(3;3)抽样方案冤枉了被监督方的最大概率为 0.0405, 冤枉的对立事件是没有冤枉,没有冤枉的概率为 1-0.405=0.9595,也就是说,用(3;3)抽样方案判监 督总体为不通过时,以 0.9595 的概率确认监督总体为不合格总体, 即实际平均每百单位产品不合格数 超过25个; 用(3;3)抽样方案判监督总体为不通过时,其监督总体确为不合格总体的把握不低于 0.95。 从接收概率表中还可以看出,当监督总体(批)的实际质量水平为平均每百单位产品不合格数等于

40 时(不合格的监督总体), (3;3)抽样方案将其判为通过的概率为0.8795,(3;3)抽样方案将 其判为不通过的概率为 1—0.8795 = 0.1205,这个概率是判正确的概率,它是很低的;当监督总体(批)的 实际质量水平为平均每百单位产品不合格数等于 65 时(不合格的监督总体),(3;3)抽样方案将其判为通 过的概率为 0.6902,(3;3)抽样方案将其判为不通过的概率为 1-0.6902=0.3098,这个概率是判正确的 概率,它是很低的;当监督总体(批)的实际质量水平为平均每百单位产品不合格数等于 100 时(不合格的 监督总体),(3;3)抽样方案将其判为通过的概率为 0.4232, (3;3)抽样方案将其判为不通过的概率为 1 —0.4232=0.5768,这个概率是判正确的概率,它也不高;将不合格的监督总体(实际平均每百单位产品不 合格数p高于 p0 )判为不通过的概率称为检验的功效; 功效是平均每百单位产品不合格数p的函数,平 均每百单位产品不合格数p值越大其功效越高; (3;3) 抽样方案将平均每百单位产品不合格数p略高 于 p0 的不合格总体判为通过的概率是较大的,即存伪(漏判)概率较大,功效较低,所以用(3;3)抽样 方案判抽查通过,并不意味着监督总体合格,应该说未发现该监督总体是不合格总体,即“未见异常” 。 1.3 监督抽检结论的统计解释 (1) 当样本量n较小时 若d≥r,则判监督抽查不通过,此时以 95%的概率认为监督总体是不合格的总体,其监督总体的 平均每百单位产品不合格数p是高于 p0 的;也可以说成: 监督总体确为不合格总体的把握是 “十拿 九点五稳” 。 若d<r,则判监督抽查通过,此时并不意味着该监督总体是合格总体, 其监督总体的平均每百单 。 位产品不合格数p是不高于 p0 的;只能说未发现该监督总体是不合格总体;即“未见异常” 当样本量n较小时,其抽样方案的误判概率较高(判断的不准确);但是保证了否定结论的准确性(弃 真概率较小),只好放开存伪概率,漏判的可能性较大;使之"宁可放过一千,不得冤枉一个"。 这里应指出: "宁可放过一千,不得冤枉一个"仅仅是基本思想, 事实上,当 p0 不等于 0 时,在抽样检验中总有可能冤枉, 只不过冤枉的概率不大。 (2) 当样本量n较大时 若d≥r,则判监督抽查不通过,此时以 95%的概率认为监督总体是不合格的总体,其监督总体的平均 每百单位产品不合格数p是高于 p0 的;也可以说成: 监督总体确为不合格总体的把握是 “十拿九点五稳” 。 若d<r, 则判监督抽查通过,此时并不意味着该监督总体是合格总体,其监督总体的平均每百单位产品 不合格数p是不高于 p0 的;只能说未发现该监督总体是不合格总体;即“未见异常”,但此时监督抽查 通过可以比较高的概率认为该监督总体是合格总体,样本量n越大,这个概率越高。 1.4 监督抽样方案的设计思想 产品质量监督抽样方案是根据小概率事件原理设计出来的。 小概率事件原理: H0 为一原假设, 1 为一与其对立的备择假设(也称对立假设)构造一个随机事件 设 H A,当原假设成立时,这个随机事件 A 以很小的概率发生,该事件称为小概率事件。在一次试验中,小 概率事件不应该发生,若发生了,否定原假设,接受与其对立的备择假设 H1 。 我们将小概率事件原理应用于质量监督如下:

原假设

H0 :监督总体的实际平均每百单位产品不合格数p不高于 p0

备择假设 H1 :监督总体的实际平均每百单位产品不合格数p高于 p0 随机事件 A: 从监督总体中抽取n件产品, 这n件产品中含有d个不合格, d不小于不通过判定数。 在一次抽样中,随机事件A发生了,否定原假设(监督总体的实际平均每百单位产品不合格数p不 高于 p0) ,接受与其对立的备择假设 H1(监督总体的平均每百单位产品不合格数p高于 p0) 。 1.5 监督总体的确定 根据监督需要确定监督总体。监督总体中的产品可以是同厂家、同型号、同一周期生产的产品,也 可以是不同厂家、不同型号、不同周期生产的产品。 1.6 监督质量水平 p0 的确定 (1) 必要性:若用平均每百单位产品不合格数p做质量指标,所谓总体合格是指:总体平均每百

单位产品不合格数p符合规定的要求, p≤p0; 指平均每百单位产品不合格数的真值, 0 指对批 即 p p (总 体)的质量要求。由此可见,p0 是监督总体合格与否的定义,是质量监督工作的“基本法” ;如果没有 这样一个定义,即使全检,得出一个非零的不合格数p,也无法判定该批是否合格。
k

(2) 确定方法:a. 当生产方是连续批生产且监督总体是 {

∑[N
i =1

m(i )

时,可以规定 p0 =AQL ? d m(i ) ] }

或 p0 >AQL,不允许 p0 <AQL。 b.反推法:用行之有效的现行质量监督抽样方案反推出 p0 。反查表 6-1 例:质量监督抽样方案为:n=1 Re=3 反推出 p0 =65 质量监督抽样方案为:n=2 Re=13反推出 p0 =400 1.7 GB/T14162 的适用范围

以平均每百单位产品不合格数p为质量指标。 监督总体中各单位产品缺陷数的总和 p= ————————————————— ×100 监督总体中单位产品的总数量 1.8 关于 p0 等于 0 的问题

p0 等于 0 时,使用(n;1)抽样方案,对于任意n(n<1=都是合理的,当d>0时,以1
00%的把握确认该监督总体为不合格总体。 此时α=0;当d=0时, 这件 (或这些件) 产品无疵点, 并不意味着监督总体中的每件产品都没有疵点,所以不能说该监督总体为合格总体(因为 p0 =0,只 有监督总体中的每件产品都无疵点时,才能说该监督总体是合格总体) ,只能说未发现该监督总体是不 合格总体即“未见异常” 。而且在抽取样本时,可以不随机抽样,而专门抽取可能有问题有毛病的产品。

第 2 节 产品质量监督小总体抽样方案 15482》 《产品质量监督小总体计数一次抽样检验程序及抽样表 GB/T 15482》
2.1 使用本标准的目的 使用本标准的目的是为了查找总体中含有的不合格品数高于 D0 的不合格总体。 2.2 抽样方案: 达到上述目的的手段是使用一个抽样方案。 (1) 抽样方案的形式: (n;r) 。n表示样本量,r表示不通过判定数。 (2) 抽样方案的使用方法: 从总体中抽取n件产品, 逐件检验这n件产品, 查得其中含有的不合 格品数为D(若这 n 件产品都是合格品时,D等于零) ,如果D小于r,则判定监督抽查通过;若D大 于或等于r,则判监督抽查不通过。 (3) 抽样方案的检索方法: ① 确定总体量N。 ② 确定监督质量水平 D0 在表6-2(GB/T 15482 表 1)或表6-3中查出N所在的列和 D0 所在的行,其相交的那个数字 即表示样本量;若使用表6-2中的样本量,对应的不通过判定数r等于1;若使用表6-3中的样本 量,对应的不合格判定数r等于2。 例: 总体量N=35 监督质量水平 D0=2 在表6-2中查出的抽样方案为: (1;1) ,即n=1 r=2 (4) (1;1)抽样方案的接收概率分析 在表 6-4(GB/T15482的表3.6)中查得(1;1)抽样方案的接收概率 Pa (D)值如下: D Pa (D) 1 0.9714 2 0.9429 4 0.8857 5 0.8571 10 0.7143 20 0.4286

从以上接收概率值我们可以得知:当 35 件产品中仅有 1 件不合格品时,从中抽取一件抽到的是合格产品 的概率是 0.9714;抽到不合格品的概率是 1—0.9714 = 0.0286,抽样检验是根据样本的情况对总体进行 判断,只要抽到了不合格品,我们就判该总体为不合格总体(D>2) ,事实上,该监督总体为合格总体, 那么此时冤枉了被监督方的可能性就等于抽到了不合格品的概率,即 0.0286。当 35 件产品中有 2 件不 合 格 品 时 , 从 中 抽 取 一 件 抽 到 的 是 合 格 产 品 的 概 率 是 0.9429; 抽 到 的 是 不 合 格 品 的 概 率 1 — 0.9429=0.0571, 抽样检验是根据样本的情况对总体进行判断, 只要抽到了不合格品,我们就判该监督

总体为不合格总体(D>2),事实上,该监督总体为合格总体,那么此时冤枉了被监督方的可能性就等 于抽到了不合格品的概率,即 0.0571 。 通过以上分析,我们可以看到:(1:1)抽样方案冤枉了被监督方的最大概率为 0.0571, 那么抽到了不 合格品,判监督总体(批)为不合格总体(批),而没有冤枉被监督方,监督总体(批)确为不合格总体 (批)的把握是“十拿九点五稳” 。 2.3 抽检结论的统计解释 (1) 用标准中的任一抽样方案判监督抽查不通过,都能以 95%的概率确认该监督总体。 (批)为

不合格总体(批) 。 (2) 用样本量较小的抽样方案判监督抽查通过,并不意味着该监督总体是合格总体(D≤D0 ) , 只能说未发现该监督总体为不合格总体,即“未见异常” 。 2.4 本标准的设计原理 小概率事件原理,在上例中的假设为: 原假设 H0 : D≤2; 备择假设 H1 : D>2

随机事件 A:d>0, P(d>0| n=1, D≤2) = 0.0571 当监督总体为合格总体(D≤2)时,抽一件而 取到的是不合格品,其概率不超过 0.0571,它是一个小概率事件。根据小概率事件原理,在一次抽样 中,若抽到了不合格品,则否定原假设 H0 :D≤2,接受备择假设 H1:D>2。 一般情况下有: 原假设 H0 : D≤D0; 备择假设 H1: D>D0

P (d≥r|抽取 n 件,D≤D0)大约不高于 0.05,这样,只要 d≥r,我们则以大约 95%的概率确认该监 督总体为不合格总体。 2.5 确定监督总体 根据监督需要确定监督总体。 监督总体中的产品可以是同厂家、 同型号、 同一生产周期生产的产品, 也可以是不同厂家、不同型号、不同生产周期生产的同类产品。 2.6 规定监督质量水平 D0 (1) 规定监督质量水平 D0 必要性: 监督质量水平 D0 是监督总体合格与否的定义,是实施质量监督 的“基本法”,如果没有这样一个定义,即使全检,查明监督总体中含有的不合格品数的真值,只要它不 为零,也不能判定该监督总体是否合格。 (2) 确定规定监督质量水平 D0 方法 ① 由被监督方事先声明其监督总体的质量水平 D0 ② 用现行抽样方案反推出 D0。当监督总体量 N=35,使用(1; 1)抽样方案时,查表 6-2,可反推出 监督质量水平 D0 =2; 当监督总体量 N=210,使用(1;1)抽样方案时,查表 6-2 可反推出监督质量水平 D0=10 当监督总体量 N=230,使用(4; 2)抽样方案时,查表 6-3,可反推出监督质量水平 D0=25。 2.7 样本的抽取

由于总体量比较小,一般应采用简单随机抽样(简单随机抽样的方法见下篇第2章) ;当实施简单 随机抽样有困难时,也可采用分级随机抽样或其它随机抽样的方式。 2.8 本标准的适用范围:(1) 本标准适用于以不合格品数为总体质量指标的情形。 (2)使用本标

准要求总体量不大于 250 且不小于 10;即 10≤N≤250 。 2.9 当 D0=0 的情形。如果规定监督总体中不允许有不合格品,即 D0 = 0 时,用(n;1) 抽样方案, 对于任意(n<N= 都是合理的。此时抽样结果的统计解释如下:(1) 当抽到了不合格品时(d>0) 以 100% 的把握确认该监督总体(批)为不合格总体(批) ,此时α = 0 。(2) 当没抽到不合格品时(d = 0),不能确认该监督总体(批)是合格总体(批),只能说未发现该监督总体是不合格总体(批) ,即“未见 异常” 。另外,当规定 D0 = 0 时,可以不随机抽样,而根据物理、生物等原因,专挑毛病抽样,只要找

出总体中的一个不合格的单位产品,就可以否定整个监督总体为不合格总体。

平均值的计量一次监督抽样检验 计量一次监督抽样检验── 第 3 节 平均值的计量一次监督抽样检验── GB/T 14900
GB/T 14900 标准是产品质量平均值的计量一次监督抽样检验标准。它是以批均值为质量指标的抽 样检验标准。本标准适用于产品质量特性以计量值表示的产品总体进行监督,要求被检产品的质量特性 服从或近似服从正态分布。 主要用于质量监督部门定期或不定期对经过验收合格的产品总体实施质量监 督抽样检验。该标准是计量一次监督抽检标准。规定的错判风险α=0.05。 3. 1 监督目的:查找监督总体某项质量特性值的平均值不符合规定的不合格监督总体。

关于对监督总体某项质量特性值的平均值的要求分为三种不同情况: (1) 要求监督总体某项质量特性值的平均值越高越好; 例如, 一批钢丝的平均抗拉强度越高越好。 称为具有单侧下规格限,这个单侧下规格限记为 ? L 。 (2) 要求监督总体某项质量特性值的平均值越低越好;例如,一批日用瓷器的铅溶出量的平均值 越低越好。称为具有单侧上规格限,这个单侧上规格限记为 ? U 。 (3) 要求监督总体某项质量特性值的平均值既不能太大,也不能太小;例如,一批香烟的焦油含 量既不能太大,也不能太小。称为具有双侧下规格限,这个双侧规格限记为 ? L , ? U 。 3.2 抽样方案 (1) 计量型一次抽样方案的形式是:(n;k) (2) 计量型一次抽样方案的使用方法: a.抽取n件产品,分别检测某项质量特性值,得n个观测值 x1、x2、x 3……… x n。 b.计算样本均值为: x =

1 n ∑ xi ; n i =1

c.计算样本标准差为: s =

1 n ∑ ( xi ? x ) 2 n ? 1 i =1

(3) 判断规则 a.具有单侧上规格限 ? L 的情形: 设监督抽样方案为[n,k] 计算上质量统计量 QU = 判断规则为: 若上质量统计量 QU≤k,则判该监督总体监督抽查不通过;否则,判该监督总体监督抽查通过。 b.具有单侧下规格限 ? L 的情形 设监督抽样方案为[n,k] 计算下质量统计量 Q L = 判断规则为: 若下质量统计量 QL≤k,则判该监督总体监督抽查不通过;否则,判该监督总体监督抽查通过。 c.具有双侧规格限 ? L 、 ? U 的情形 设监督抽样方案为[n,k]

?U ? x σ



QU =

?U ? x
s

x ? ?L

σ



QL =

x ? ?L s

计算上质量统计量: QU = 计算下质量统计量: Q L = 判断规则为:

?U ? x σ
x ? ?L



QU = QL =

?U ? x
s x ? ?L s

σ



若上质量统计量 QU ≤k或下质量统计量 QL ≤k,则判该监督总体监督抽查不通过;只有当上质量 统计量 QU >k且下质量统计量 QL >k,才能判该监督总体监督抽查通过。 3.3 监督抽样方案的检索方法

确定监督检验水平后,若使用“σ”法,对于单侧规格限的检索步骤是:查表6-5(GB/T14900 中表1) 由监督检验水平所在行直接读取样本量n和不通过判定值k。 ; 对于双侧规格限的检索步骤是:

查表 6-6 GB/T 14900 中表2) ;先由规定的监督检验水平所在行读取样本量n;再由

?U ? ? L 的值所 σ
n

在列与样本量n所在行的相交处,读取不通过判定值k。若使用“S”法,对于单侧规格限的检索步骤 是:查表6-7(GB/T14900 中表3) ;由监督检验水平所在行直接读取样本量n和不通过判定值k。 对于双侧规格限的检索步骤是:查表 6—8(GB/T14900 中表4);先由规定的监督检验水平所在行读取样

本量n;再由

? σ

?U ? ? L
的值所在列与样本量n所在行的相交处,读取不通过判定值k。

n ? 1.64

一般地,对生产企业的同类产品实施监督,可以参照该企业确定的总体标准差,采用“σ”法;当总 体标准差未知时应采用“S”法,目前我国企业质量管理水平还比较低,大多数情况下还不能提供总体标 准差“σ”值;在这种情况下只好采用“S”法,对流通领域的商品进行监督,通常采用“S”法。

例 1 某企业生产氢氧化钠,要求其中的氧化铁的含量要低,规定总体均值的上规格限监督质量水 平 ? U =0.0045(%),监督检验水平为Ⅲ。已知总体标准差σ =0.0006(%),试确定监督抽样方案。 解: (1) 查表 6-5。由监督检验水平Ⅲ所在行查得:(n;k)=(4;-0.822)。 (2) 判断。从监督总体中抽取4个单位产品,检测后计算样本均值 x ,判断规则为: 若上质量统计量 QU ≤—0.822,则判该监督总体监督抽查不通过;否则,判该监督总体监督抽查通 过。其中 QU =

0.0045 ? x 。 0.0006

例2 某种产品的标准尺寸为 100(mm),规定总体均值的上规格 ? U =100.1(mm)、 下规格限 ? L =99.9(mm) 作为监督质量水平,监督检验水平为Ⅷ。已知总体标准σ =0.3(mm) ,试确定监督抽样方案。 解:(1) 查表 6-6。由监督检验水平Ⅷ所在行查得n=9。

(2) 计算:

?U ? ? L σ
n

=

100.1 ? 99.9 =2.000。 0 .3 9

(3) 再查表 6-6, 由计算值 2.000 所在列(1.951~2.550)与n=9所在行的相交处查得k=-0.549。 所以抽样方案为(n;k)=(9;—0.549)。 (4) 判断。从总体中随机抽取9个单位产品,检测后计算 x,判断规则为:若上质量统计量

QU ≤—0.549 或下质量统计量 QL ≤—0.549,则判该监督总体监督抽查不通过;只有当上质量统计量 QU > 0 . 5 4 9 且 下 质 量 统 计 量 QL > — 0 . 5 4 9 才 能 判 该 监 督 总 体 监 督 抽 查 通 过 。 其 中 QU =
100.1 ? x , 0 .3

QL =

x ? 99.9 。 0 .3

例 3 设例 1 的总体标准差未知。其余条件不变,采用“S”法,试确定监督抽样方案。 解:(1) 查表 6-8。由监督检验水平Ⅲ所在行查得(n,k)=(6;—0.823)。 (2) 判断。从总体中随机抽取6个单位产品,检测后计算 x 、s 值,判断规则为: 若 QU≤—0.823,则判监督总体不可通过;否则,判监督总体可通过,其中 QU =

0.0045 ? x s



例4

设例 2 中的总体标准差未知。经商定σ =0.35,采用“S”法,试确定监督抽样方案。

解:(1) 查表 6—8 由检验水平Ⅷ所在行查得n=11。

(2) 计算:

? σ

?U ? ? L


n ? 1.64

100.1 ? 99.9 =1.748 0.35 9.36

(3)

再查表 6—8,由计算值 1.748 所在列 (1.551~1.950) 与n=11 所在行的相交处查得 :

k= —0.531。于是,所求抽样方案为(n,k) = (11, —0.531)。 (4) 判断。从总体中随机抽取11个单位产品,检测后计算 x 、s 的值判断规则为: 若 QU≤—0.531 或 QL≤—0.531,则判该监督总体监督抽查不通过;否则,判该监督总体监督抽查 通过。其中 QU =

100.1 ? x , s

QL=

x ? 99.9 。 s

注:本例若不能商定σ值,则可用 S 代替,检索抽样方案的基本步骤不变。 3.4 监督抽样方案的通过概率函数与监督检验的功效

(1) 监督抽样方案的通过概率函数 监督抽样方案的通过概率与监督总体某项质量特性值的实际平均值有关系, 这就如同计数型监督抽 样方案的通过概率与监督总体的不合格品率有关系。不同情形下的监督抽样方案的通过概率函数如下: “σ ” 法 (A) 单侧上规格限(希望质量特性值低)

(B) 单侧下规格限(希望质量特性值高)

?U ? ? ? k )] σ ? ? ?L P( ? )= φ [ n ( ? k )] σ
P( ? )= φ [ n (

(C) 双侧规格限(希望质量特性值在一定范围内) P( ? )= “S”法 为了应用方便,在此仅列出近似计算公式: (A) 单侧上规格限(希望质量特性值低) Pa( ? )= φ [

φ[ n (

? ? ?L ?U ? ? ? k )] - φ [ n (k ? )] σ σ

1 1 k2 + n 2(n ? 1)

(

?U ? ? ? k )] ? σ

(B) 单侧下规格限(希望质量特性值高)

Pa( ? )= φ [

1 1 k2 + n 2(n ? 1)

(

? ? ?L ? k )] ? σ

(C) 双侧规格限(希望质量特性值在一定范围内)

Pa( ? )= φ [

1 1 k2 + n 2(n ? 1)

(

?U ? ? ? k )] - φ [ ? σ 1

1

k2 + n 2(n ? 1)

(k ?

? ? ?L )] ? σ

(2) 监督检验的功效 当监督总体的实际质量水平不符合监督质量水平的要求时,监督总体被判为不可通过的概率, 称为监督检验的功效。确定了监督抽样方案后,由上述计算公式可以计算出相应于总体均值 ? 的通过 概率 Pa( ? )。可得出抽样方案的功效为 1- Pa( ? )。 3.5 监督抽样检验结论的统计解释 (1) 用标准中的任一抽样方案判监督抽查不通过,都可以 95%的概率确认该监督总体(批)为不 合格总体(批) ,该监督总体某项质量特性值的平均值不符合规定的要求。 (2) 用样本量较小的抽样方案判监督抽查通过, 并不意味着该监督总体是合格总体 (监督总体某 项质量特性值的平均值符合规定的要求) ,只能说未发现该监督总体为不合格总体——“未见异常” 。未 发现该监督总体某项质量特性值的平均值不符合规定的要求。 3.6 本标准的设计原理 小概率事件原理 (1) 具有单侧上规格限的情形 原假设 H0: ?≤ ? U ; 备择假设 H1: ?> ? U ; 随机事件 A: QU≤k

当监督总体为合格总体(监督总体某项质量特性值的平均值符合规定的要求, ≤?U) 时,抽取n件, ? 其上质量统计量 QU 不大于k的概率大约率不超过 0.05,它是一个小概率事件。根据小概率事件原理, 在一次抽样中,若抽到的样本的上质量统计量QU不大于k,则否定原假设 H0: ?≤ ? U ,接受备择假 设 H1:?> ? U ;所以只要 QU≤k,我们则以大约 95%的概率确认该监督总体为不合格总体(监督总体某 项质量特性值的平均值不符合规定的要求,?>?U;这个把握是十拿九点五稳的)。 2.具有单侧下规格限的情形 原假设 H0: ?≥ ? L ; 备择假设 H1: ?< ? L ; 随机事件 A: QL≤k

当监督总体为合格总体(监督总体某项质量特性值的平均值符合规定的要求,?> ? L ) 时,抽取n 件,其下质量统计量 QL 不大于 k 的概率大约率不超过 0.05, 它是一个小概率事件。 根据小概率事件原理, 在一次抽样中,若抽到的样本的下质量统计量QL 不大于k了,则否定原假设 H0: ?≥?L,接受备择假 设 H1:?< ? L ;所以只要 Q L≤k,我们则以大约 95%的概率确认该监督总体为不合格总体(监督总体某项 质量特性值的平均值不符合规定的要求,?< ? L ;这个把握是十拿九点五稳的) 。 3.具有双侧规格限的情形 原假设 随机事件 H0:

? L ≤?≤ ? U ; 备择假设

H1: ?< ? L 或 μ> ? U

A: QU≤k 或 QL≤k

当监督总体为合格总体(监督总体某项质量特性值的平均值符合规定的要求,

? L ≤?≤ ? U )时,抽

取n件,其上质量统计量 QU 不大于k或下质量统计量 QL 不大于k的概率大约不超过 0.05, 它是一个小概 率事件。根据小概率事件原理,在一次抽样中,若抽到的样本的上质量统计量 QU 不大于k或下质量统计 量QL 不大于k了,则否定原假设 H0: ? L ≤?≤ ? U ,接受备择假设 H1:?<?L 或μ> ? U ,所以只要 QU≤k或 QL≤k,我们则以大约 95%的概率确认该监督总体为不合格总体(监督总体某项质量特性值 的平均值不符合规定的要求,?< ? L 或μ> ? U ;这个把握是十拿九点五稳的)。 3.7 确定监督总体 根据监督需要确定监督总体。 监督总体中的产品可以是同厂家、 同型号、 同一生产周期生产的产品, 也可以是不同厂家、不同型号、不同生产周期生产的同类产品。 3.8 规定监督质量水平 (1) 具有单侧下规格限时,规定某质量特性总体均值的下限值 ? L 。 (2) 具有单侧上规格限时,规定某质量特性总体均值的上限值 ? U 。 (3) 具有双侧规格限时,分别规定某质量特性总体均值的上下限值 ? L 、 ? U 。

第7章

抽样检验国家标准体系

迄今为止,已正式颁布了 22 项抽样检验国家标准。基本上构成了一个比较完整的抽样标准体系,其抽 样检验国家标准目录见下表: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 GB/T 2828—2003 计数抽样检验程序 第 1 部分: 按接收质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划 GB/T 2829—2001 周期检验计数抽样程序及抽样表 GB/T 6378—2002 GB/T 8051—2002 GB/T 8052—2002 不合格品率的计量抽样检验程序及图表 计数序贯抽样检验及表 单水平和多水平计数连续抽样检验程序及表

GB/T 8053—2001 不合格品率计量标准型一次抽样检验程序及表 GB/T 8054—1995 GB/T 10111—1988 GB/T 13262—1991 GB/T 13263—1991 GB/T 13264—1991 GB/T 13546—1992 GB/T 13732—1992 GB/T 13393—1992 GB/T 14162—1993 GB/T 14437—1997 平均值计量标准型一次抽样检验程序及抽样表 利用随机数骰子进行随机抽样的方法 不合格品率计数标准型一次抽样检查程序及抽样表 跳批计数抽样检查程序 不合格品率的小批计数抽样检查程序及抽样表 挑选型计数抽样检查程序及抽样表 粒度均匀散料抽样检验通则 抽样检查导则 产品质量监督计数抽样程序及抽样表 产品质量计数一次监督抽样检验程序及抽样表

17 18 19 20 21 22

GB/T 14900—1994 GB/T 15239—1994 GB/T 15482—1995 GB/T 15500—1995 GB/T 16306—1996 GB/T 16307—1996

产品质量平均值的计量一次监督抽样检验程序及抽样表 孤立批计数抽样检验程序及抽样表 产品质量监督小总体计数一次抽样检验程序及抽样表 利用电子随机数抽样器进行随机抽样的方法 产品质量监督复查程序及抽样方案 计量截尾序贯抽样检验程序及抽样表

其分类如下: 计数 连续批 计量 GB/T 6378 GB/T 16307 大总体 GB/T 14437 计件 小总体 GB/T 15482 左点型 稳定批 单点型 右点型 GB/T 2829 GB/T 15239 GB/T 13546 计数 分立个体 两点型 孤立批 小批 GB/T 13264 大批 GB/T 13262 计点 GB/T 14162 GB/T 2828 GB/T 13263 GB/T 13264 GB/T 13546

固体 抽 计量

单点型 GB/T 14900

两点型 GB/T 8053 GB/T 8054 GB/T 16307 GB/T8051 样 流动批 GB/T 8052 单水平和多水平计数连续抽样检验程序及表

检 散料 验

粒度均匀散料抽样检验 GB/T 13732

粒度不均匀散料抽样检验

液体 流体 气体

对散料的抽样检验,我国研究的尚不够深入,仅在 1992 年颁布了 GB/T 13732—92

粒度均匀散料

抽样检验通则。对散料抽样的 ISO 标准有:ISO 11648-1:2003 散料抽样的统计概况 第一部分 总则 (Statistical aspects of sampling from bulk material Part 1: General principles) ISO 11648-2

2003 散料抽样的统计概况 第二部分 特定物质的抽样(Statistical aspects of sampling from bulk

material Part 2: Sampling of particulate materials。我国现有的一些对某些特定散料(例如,水 泥、铁矿石)的抽样标准中都规定份样数的多少取决于批量的大小,事实上份样数的多少应取 决于要检的质量特性的分布均匀程度,越不均匀需要抽的份样数越多,批量大有可能造成要检 的质量特性的分布不均匀,批量的大小是要抽的份样数的多少的间接因素,不是直接因素。要 用方差分析的理论研究这类问题。


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