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智能天线的算法

目前智能天线的赋形算法主要有以下两种: 目前智能天线的赋形算法主要有以下两种: 算法(又称波束扫描法) :它是基 一、GOB 算法(又称波束扫描法) 它是基 : (利用信道的空域参数) 的算法, 于参数模型 利用信道的空域参数) 的算法, 使基站实现下行指向性发射。 使基站实现下行指向性发射。 GOB 算法的基本思路如下: 算法的基本思路如下: 个区域, 将整个空间分为 L 个区域,并为每个区域设 置一个初始角度。 置一个初始角度。以各个区域的初始角度的 方向向量为加权系数,计算接收信号功率, 方向向量为加权系数,计算接收信号功率, 然后找到最大功率对应的区域, 然后找到最大功率对应的区域,再将该区域 的初始角度当作估计的到达角。 的初始角度当作估计的到达角。 利用上下 行信道对称的特点,确定赋形角度。 行信道对称的特点,确定赋形角度。 算法(即特征向量法) :通过对空 二、EBB 算法(即特征向量法) 通过对空 : 间相关矩阵进行特征值的分解来得到权矢 量。 EBB 算法的基本思路如下: 算法的基本思路如下: (1)对于整个波束空间,找到使接收信号 )对于整个波束空间, 功率最大的赋形权矢量。 功率最大的赋形权矢量。这通过对用户空间 相关矩阵进行特征分解, 相关矩阵进行特征分解,找到最大特征值对

应的特征向量即为权矢量。 应的特征向量即为权矢量。 (2)对用户空间相关矩阵进行特征分解, )对用户空间相关矩阵进行特征分解, 求得到达角度个数和对应方向。 求得到达角度个数和对应方向。 两种算法的比较: 两种算法的比较: 从算法难度来看, 从算法难度来看,EBB 算法的实现难度略高 算法; 于 GOB 算法; EBB 算法得到的是全局最优解, GOB 算法 算法得到的是全局最优解, 而 得到的是局部最优解; 得到的是局部最优解; 在低速情况下, 在低速情况下,EBB 算法性能优于 GOB; ; 在高速情况下, EBB 在高速情况下, 算法与 GOB 算法性能基 本相当 在城区,无线的传播环境很恶劣,EBB 算法 在城区,无线的传播环境很恶劣, 的优势也更加明显


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