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中长期电力负荷的组合预测法_论文

第 2 3卷 第 4期  21 0 1年 8月  电 力 系 统 及 其 自 动 化 学 报  P o e d n so   h   U— r c e i g   ft eCS EPS A  Vo   3 No 4 L2   .   A ug  . 2 1 01   中长 期 电力负 荷 的 组合 预 测 法  李 建 伟  赵 法 起  刘 凤 玲  , , (. 1 山东农 业 大学 机械 与 电子工 程学 院 , 泰安 2 1 1 ; 7 0 8  2 山东农 业 大学 勘察设 计研 究 院 ,泰安 2 1 1 ) . 7 0 8  摘 要 : 合 预 测 法 能 较 大 限度 地 利 用 各 种 预 测 样 本 信 息 , 效 地 减 少 单个 预 测 模 型 建 立 过 程 中一 些 环 境 随 机  组 有 因 素 的 影 响 , 高 预 测 精 度 。通 过 对 灰 色 预测 法 、 维 新 息 法 、 归 分 析 法 的 研 究 , 由原 始 数 列 建 立 灰 色 预  提 等 回 先 测 模 型 , 测 出近 期 数 据 , 运 用 等 维 新 息 思 想 , 灰 色 模 型 的 近 期 预 测 值 添 加 到 原 始 数 列 中 , 成 组 合 的 数  预 再 把 生 列, 由新 生 成 的组 合 数 列 建 立 回归 模 型 , 测 长 期 电力 负 荷 值 。通 过 一 个 实 例 比 较 组 合 预 测 和 灰 色 模 型 的 预  预 测 结 果 , 比得 知 , 合 预 测 的精 确 度优 于 灰 色 预 测 。 对 组   关 键 词 :组 合 预 测 ; 色 模 型 ; 维 新 息 ;回 归 分 析  灰 等 中 图分 类 号 :TM7 4 1  文 献 标 志 码 :A  文章 编 号 :1 0 — 9 0 2 1 ) 4 0 3 — 4 0 3 8 3 ( 0 1 0 — 1 3 0  F r c s   m b n ng Ap o c   fM i - o   r Po r Lo d o e a tCo i i   pr a h o   d l ng Te m  we   a   LIJa — i,Z AO  — i,LI Fe g l g   in we  H Faq  U  n —i 。 n ( .Cole e ofM e ha c la   e ton c Eng ne rng,Sha on   1 lg     c nia  nd El c r i  i ei nd g Agrc t r lUni e st   iulu a  v r iy, Ta n 2 0 8,Chi a; i   71 1 a n   2 S a d n   rc lu a  i e s t   u v y a d De i n n   n t u e . h n o g Ag i u t r lUn v r iy S r e   n   sg i g I si t ,Ta a   7 0 8,Ch n ) t in2 1 1   ia  Abta t sr c :The m e ho   ff e a t c b n n   oul  a e gr a l   eoft  n or a i n o   a i s s m p e   t d o  or c s  om i i g c d m k   e ty us     he if m to   fv rou   a l s,e — f  f c ie y r d c   h  n l e c so   h   n io me t l a t r   u i g t ef r n   ft e sn l f r c s i g mo e , e tv l   e u e t e i fu n e   ft ee v r n n a f c o s d r   h  o mi g o   h   i g e o e a tn   d l   n     a d i r v   h   r c s n o  o e a tc mb n n .By s u y n   h   t o so   e   d l( , ) e u r n e o   n  mp o e t ep e ii   f r c s  o i i g o f   t d i g t eme h d   f Gr y Mo e 1 1 ,r c r e c   f n w n o ma i n wih e u l i n i n a d r g e so   n l ss is l e i f r t   t   q a  me so   n  e r s in a a y i ,fr t o d y,GM ( , )b s d o   h   rg n l r g e — 1 1 a e   n t e o i i a  o r s  p so   s b i  o f r c s h   h r— e m  a a n  h n,b   a so  h   e u r n eo   e i f r to   t   — in wa   u l t  o e a tt es o tt r d t ,a d t e t y me n   ft e r c r e c   fn w n o ma i n wi e  h qua  m e i ldi nson,t   h tt r d aw a   dde   O t   i n lp ogr s i n t  e r t    e p ogr s in;l s — he s or— e m  at  sa d t  heorgi a  r e so   O g ne a e a n w  r e so a t  l y,a r g e so   d lb s d o     e p o r s

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