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人工智能培训有前途吗?人工智能、机器学习、深度学习之间的关联


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据培训

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从汽车到智能手机,到数字助理,甚至包括机器人。我们不只是在讲每 天层出不穷的、突破性的新功能。更重要的是,设备、计算机和机器都在聪明地 执行任务。它们是如何做到的呢?通过人工智能,也就是 AI。

“人工智能”一词最早由认知科学家约翰·麦卡锡在研究中提出,他写 到, “这项研究基于一种推测,即任何学习行为或其它智力特征,在原则上都可 以被精确地描述,从而可以制造出一台机器来模拟它。 ”这种描述在今天仍然适 用,只是复杂性增加了一些。

你也许最近经常听到 “人工智能” 和另外几个词汇同时出现, 特别是 “机 器学习”和“深度学习” 。它们经常被互换使用,尽管它们存在关联,但其实并 非同一事物。

这样说可能会让人感到困惑: 到底什么是人工智能?什么是机器学习? 什么是深度学习?

人工智能

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光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura-el.com 人工智能的范围可以说很大、 很泛, 从表面上可以理解为机器的智能化, 让机器像人一样能解决思考解决问题。其实人工智能核心技术包括很多的方面: 推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。可以说机器 学习和深度学习都是人工智能这个大主题下的一部分吧。简而言之,机器学习和 深度学习是人工智能的两个关键的技,看人工智能的发展历史,人工智能三大研 究内容:计算机模仿人类的思考,对环境的感知和动作的实现是人工智能的三大 研究内容。

人工智能发展历史

机器学习

机器学习是一个非常接近 AI 的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行 分析学习的神经网络。其之所以现在这么火,是因为在大数据的环境下,人们对 算法和人脑结构的模拟, 让机器从数据和知识中学习到有用的知识, 如语音识别、 图像识别等都是机器学习的结果。如美图秀秀是很多女孩子的最爱,其核心的算 法就是在卷积 BP 神经网络来实现的。

神经网络结构

什么是神经网络?

神经网络就是模拟人脑的神经元结构, 在计算机中实现对神经网的连接, 现在对于人来说神经网络就像是一个黑箱子, 人们还无法从连接权值中提取知识。 神经网络的学习分为“有监督学习”和“无监督学习”两个部分。有监督的学习 就是有输入数据和输出数据,无监督学习就是只有输入数据,让网络自己分类或 者学习其规律。

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光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura-el.com 深度学习

深度学习仅仅实现神经网络的层面上提到的网络的层数更多, 网络的神 经元个数更多的网络,就是能从深层次的挖掘数据知识。

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